陈学东表示，智能制造技术对我国加快数字化、网络化、智能化推进，促进制造业高质量发展具有重要意义，有利于我国制造业质量变革、效率变革、动力变革。

他指出，我国智能制造创新生态尚不完善，在传统产业中，中小企业智能化水平升级缓慢，工业互联网、大数据、云计算等技术应用还在初级阶段，人工智能刚刚开始探索，智能制造标准网络信息安全技术比较薄弱。

陈学冬建议，在关键基础件制造工艺方面要围绕传感器、仪器仪表、技术保障开展国家层面的布局和研究工作。围绕基础工业软件、生产运行软件、大数据管理、人机交互和工业互联网操作系统方面开展研究。

在网络协同制造方面，要加强大数据理论和基础的研究，开展全生命链创新和价值链协同工作，并加强网络协同制造的核心软件和示范工程工作。

在新一代智能化系统方面，陈学冬建议，要关注生产过程的自主感知和设备交互操作，制造系统大数据平台、新型工业控制器系统研发等关键技术攻关。同时，还要加强智能工业机器人感知建模和认知、人机自然交互协作、新材料机器人、云端在线服务、特殊环境领域应用机器人等方面的研究工作。

陈学冬进一步指出，未来十五年，是我国从制造大国变成制造强国的关键时期，要加快发展数字化、网络化、智能化转型，建议从宏观政策、平台和人才三个方面着手。

政策方面，要创新体制机制，营造良好的宏观政策环境。针对基础不足的短板问题，需要采用政府和市场相结合的办法夯实工业基础；针对中低端向中高端迈进的问题，培养优势企业，促进产业现代化；同时，建立可持续机制，将当下利益和长远利益相结合，市场和政府相结合，自主研发和国际合作相结合。

他认为，要重视智能制造相关产业的工业基础，统筹实施智能制造工程，加快制造业的数字化转型，聚焦重点领域，以打造特色产业集群。提升智能制造的供应服务能力，为对标世界一流，加快国家质量技术基础在智能制造领域做贡献。同时，在检验检测、咨询、标准、测试、安全评估等方面建立一系列平台，建立长效评价机制，还需要财政和金融的支持。

加强平台建设方面，陈学冬指出，要围绕产业链布局创新链，发挥高校院所和龙头企业的作用。不管是高校院所还是企业，应当围绕逻辑关系、上下游关系、产业链和创新链关系来打造创新联合体。

在人才培养上，要培养具有家国情怀，使命担当和创新精神的优秀企业家、卓越工程师和高技能人才。

陈学冬最后强调，数字化、网络化、智能化发展直接关乎着我国智能制造质量水平，要以智能制造为主攻方向，推动产业链的变革和优化升级，实现产业模式和企业生态的根本性实现转变，持续推进数字化转型、网络化协同、智能化变革，为促进制造业高质量发展，加快制造强国建设提供有利的支撑。

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