首页 > 移动应用 > 正文

重金砸向协作机器人!泰瑞达2.72亿美元收购机器人创企MiR

2018-04-28 10:02:09  来源:智东西

摘要:如果MiR到2020年能达到若干业绩目标,还将另加1 24亿美元,使得收购总价达到2 72亿美元。协作机器人有助于比传统工业机器人使企业更快、更好的实现自动化。
关键词: 机器人
  泰瑞达(Teradyne)于4月27日宣布收购协作自主移动工业机器人(以下简称“协作机器人”)公司MiR (Mobile Industrial Robots),收购价为现金净额1.48亿美元。此外,如果MiR到2020年能达到若干业绩目标,还将另加1.24亿美元,使得收购总价达到2.72亿美元。协作机器人有助于比传统工业机器人使企业更快、更好的实现自动化。
 
\
 
  ▲MiR的协作机器人
 
  泰瑞达原是一家专注于自动测试设备的大型供应商,近年看好协作机器人领域,此前就以2.85亿美元现金收购了另一家协作机器人厂商优傲机器人(Universal Robots)。
 
  MiR成长之路
 
  MiR由Niels Bj?rn Jacobsen创立于2013年,致力于开发易于操作、使用灵活且安全的机器人。Niels Bj?rn Jacobsen毕业于哥本哈根商学院,其领英档案显示,他曾在自动驾驶汽车领域做过CEO,有丰富的商业经验。
 
  MiR在2015年获得天使轮投资,5位投资人共投入1000万丹麦克朗(约143万美元)。MiR的现任CEO Thomas Visti为天使投资人之一,而Niels Bj?rn Jacobsen现在是公司的CSO。
 
  2015年获得融资后,MiR发展很快,2016年MiR销售额涨幅达500%。MiR在2017年实现盈利,年收入为1200万美元,超过2016年收入的三倍,2018年第1季度销售额为500万美元。
 
  MiR的机器人目前应用于伟创力、联合利华、爱立信、Honeywell、德国大陆集团、ASDA 沃尔玛、日立、雷神、卡姆鲁普、伟世通、亚萨合莱、麦格纳电力、Newform 等跨国制造企业。并拥有40 多个国家和地区的分销商,并在纽约、上海、巴塞罗那、多特蒙德以及新加坡设立有办事处。
 
  协作机器人——更优秀的工业生产助手
 
  让我们看看是协作机器人的哪些特点让MiR发展迅速并受到泰瑞达的青睐呢?
 
  1.安全与便利
 
  固有的动力、转矩和位置传感器技术让协作机器人可以在人旁边工作和移动,不需要安装安全围栏。这使得机器人的安装成本显着降低,并且可以优化人机协作流程。
 
  2.高精度
 
  由于这些机器人的操作精度都较高,可以帮助人类完成更多要求精度的“体力活”,所以它们还能降低工人患上有关肌肉、骨骼疾病的风险。
 
  3.易于重复编程
 
  协作机器人还有一个特征是易于重新编程,因此它们能够适应更短、更多样化的生产周期。
 
\
 
  ▲MiR协作机器人
 
  真正的人机协作时代或要到来
 
  “MiR协作机器人为各大小企业降低了实现自动化操作的门槛,并无需专业人员操作或者重新规划现有工作流程。基于此技术优势加上快速的投资回报,我们将携手开启一个更为广阔的全新自动化市场。”泰瑞达总裁兼首席执行官Mark Jagiela表示。
 
  在价值约达11亿美元并将不断增长的工业机器人市场中,协作机器人作为该市场内的一个新兴类别,预计将在未来数年取得快速增长。
 
  去年,美国知名数据分析公司IDC撰写了一份名为《2017年关于世界机器人的10个预测》的报告,报告中预测,2018年,协作机器人将在机器人市场上占据30%的份额,它们将以3倍于当前机器人的工作效率服务各行各业,并能给予人类员工安全保障。
 
  而纵观整个工业机器人市场,IFR(国际机器人联合会)发布的2017年世界机器人统计数据显示,自动化生产在全球范围内不断加速,全球制造行业的工业机器人使用密度已达到74台/万人(每万名工人使用工业机器人数量),而在2015年,全球平均机器人密度为66台/万人。按国际区域进行划分,欧洲平均的工业机器人密度为99台/万人,美洲为84台/万人,亚洲为63台/万人,这表明越来越多的国家正在转向自动化来满足其制造需求。
 
\
  ▲2017年IFR世界机器人使用密度统计数据
 
  可见,随着时间发展,工业机器人在全球的使用越来越普遍。我们或许很快就会见到更多新兴协作自主移动工业机器人进入工厂,填补传统大型工业机器人无法承担的岗位、替代一部分原本由工人承担的高精度重复性工作,真正成为人类身边的生产助手,而不只是被圈在安全护栏中的冰冷机器。

第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官(CDO)认证培训
责编:pingxiaoli

免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。