人工智能如何改变房地产业的经营模式？
人工智能如何改变房地产业的经营模式？
2017-10-09 10:41:50 来源：亿欧网
抢沙发
2017-10-09 10:41:50 来源：亿欧网
摘要：目前看来，人工智能很明显不再仅仅是科幻恶梦，更是我们日常生活中可以使用的现代化工具。他能接收来及机智大脑的警告并能注意到来自人类的潜在威胁。未来，机器人不会占领地球，但他们或许能帮你租一间公寓。
关键词：
人工智能
房地产业
目前看来，人工智能很明显不再仅仅是科幻恶梦，更是我们日常生活中可以使用的现代化工具。他能接收来及机智大脑的警告并能注意到来自人类的潜在威胁。未来，机器人不会占领地球，但他们或许能帮你租一间公寓。
人工智能正处于学习能力迅猛发展的阶段，当然远不及科学家。人工智能无处不在，例如网飞（Netflix）会提供浏览推荐，或是防止信用卡诈骗，或是将照片分类。这些能够有效帮助你综合信息、完成任务，为用户提供极其有效的帮助。
除了从事一点新技术相关事项之外，我还是物业管理公司的负责人负责房地产业务。无论是从个人发展还是专业发展角度，我都会持续关注人工智能和机器学习，因为他们正在改变塑造我的工作领域。我们都以某种方式受到房地产的影响，所以值得一提的是，人工智能的兴起对租客，买家和房地产专业人士来说意味着什么？
人工智能实现有很大可能性，然而在房地产领域运用人工智能技术可以说非常令人期待，但操作也一样复杂。即使现在许多租客不能看到人工技能带来的好处，然而我们仍可以说大好前景，来日可期。
人工智能物业管理
我们从物业管理开始，因为这是我最为了解的领域。今年早些时候，我写了一篇关于一家名为Zenplace的公司的博客，该公司使用人工智能来简化租户以及业主和物业经理的办事流程。高级机器学习帮助物业经理找到新的租户，寻找高成本效益的供应商，并自主完成维护和管理任务。同时，租户可以在线支付租金，并通过方便的chatbot功能反馈问题。
这项技术非常棒，因为此类人工智能技术为大型楼群亟待解决的问题找到了解决方法。如果没有这项贴心的技术，物业经理根本无法一次性知道并且了解如此之多的问题。毋庸置疑，人工智能是一项伟大的发明。
房地产应用
在房地产中使用chatbots可能会改变游戏规则。虽然只有顾客亲临现场才可以对事物有直观感受，但虚拟旅游已经出现，同时bots可以回答关于平方英尺，租赁条款和客户感兴趣的其他话题。随着机器学习不断发展，这些机器人能够回答更细微的查询。这种变化正发生在整个房地产领域。在商业房地产行业，名为Truss的创业公司在平台中使用人工智能技术简化Vera聊天机器人来寻找和租赁中小型办公空间的过程。
还有一种叫做Holmes的人工智能驱动销售机器，他可以回答客户询问的问题，当遇到不能回答的具体问题，他会将顾客转到人工服务。人工智能作为人力补充时，会带来更多潜在的客户，我们在这两个方面都能将事情做好，然而，这项技术是否存在倾覆点呢？
房地产从业人员和房地产经纪人会存在一个顾虑：工作自动化。在许多行业，都盛传关于自动化的预言。人们预测，在未来二十年中，有一半以上的工作会受到产业自动化的威胁。所以当人工智能只Siri和Alex时，人工智能似乎是无害的，然而，当这个概念扩大，一切看起来就不那么友好了。这是我们应该考虑的一件事，因为我们要为不断演化发展的劳动力做准备。
关于人工智能对于房地产代理商的影响有两派言论。一边认为，如果代理商经纪人采用人工智能认知计算来提高自己的核心能力，改进服务，统一管理代理商，便会成为整个行业的领导者。另一边认为，人工智能会削除房地产内的这种重复的服务，减少对于代理人员的需求，最终只剩下行业里专业的从业人员。
这就是为什么我们在业务中需要注意如何将新软件集成到我们的服务中，从而提高租户、买家以及代理商，经纪人和物业经理的效率。我们可以做的最糟糕的事情是忽视变革的潮流；无论我们愿不愿意，事情都会发生改变。
展望
毋庸置疑，房地产业内大规模裁员不是一件好事，我们最好的应对方式是支持参与产业转变而不是忽视它。就是说，我们要把技术进步看作是一个提高自身竞争力的机会来提高人工服务，其中包括：客服、情感和人际关系。
当人工智能时代来临，在房地产界我们会有许多展望。不要指望机器人向您展示一间真实的公寓，但希望这种技术能够在了解您的偏好后给出相匹配的选择。希望它能根据您的需求提供相关的房地产资源。期待它能帮你找到一个室友，并提供难以匹配的房地产经纪人的软技能。更重要的是，期待变化，享受它，尽管它尚未成熟。
第三十四届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：yulina
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
