新零售时代，Focal Systems用AI助力线下商超实现智能化
新零售时代，Focal Systems用AI助力线下商超实现智能化
2017-05-02 09:56:20 来源：36氪
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2017-05-02 09:56:20 来源：36氪
伴随着劳动力成本的逐渐上涨以及移动支付等新技术的发展，越来越多的消费者开始选择以高性价比的方式来满足自身的购物需求。与此同时，在这样的环境下也给零售商们相应地带来了前所未有的竞争压力与困境。
Focal Systems，成立于2015年6月，总部位于美国加利福尼亚州，是一家为大型零售商店提供人工智能系统的科技公司。其核心是通过在购物车上提供Focal平板电脑以及独立开发的应用程序，使零售商店能够管理并获取有关商品及客户信息，同时提供相关的导航定位等服务功能使消费者获得更好的购物体验。据了解，Focal Systems于2015年11月曾入选YC并获得12万美元种子投资，近期则在去年5月获得来自Zetta Venture Partners和SoftTech VC的250万美元投资。
从目前的解决方案来看，Focal Systems在硬件部分将通用的Android平板电脑连接到购物车上，通过侧面摄像头拍摄过道的图像并辨别哪些物品缺货，另外还有两个单独的相机拍摄消费者放在购物车的商品，通过使用计算机视觉和人工智能相关技术对这些相机采集的数据进行分析，确定购物车中放置的商品、总计等相关信息并同步显示在平板电脑上。
整体来说，这样的解决方案给零售商、广告商、消费者三方都带来了一定的便利。对于零售商，通过平板电脑检测货架上的库存可以实现对缺货情况的实时监控；对于广告商，通过在平板电脑上提供促销及其他广告可以实现平均8.8%的增幅；而对于消费者，则可以通过准确的店内导航和商品交易搜索及语音交互等功能实现便捷快速交易；此外，预计在2017年第3季度Focal Systems将推出“Just-Throw-It-In-The-Cart”技术以实现自动结账。如此，消费者便可以跳过结帐柜台，获得更好的购物体验。
根据公开信息显示，Focal Systems正在与主要产品公司如Anheuser-Busch合作，向零售商收取每月2500美元的服务费，并在广告方面进行五五分成，目前已经证明能帮商店每月增加10万美元收入。未来，公司也可以通过对在商店收集的数据进行变现。
而提及竞争，直接对手多数会联想到亚马逊，但事实上许多产品公司和零售商并不想与竞争对手合作，相比之下，Focal Systems的定位则是中立的服务提供商。此外，Chaubard也表示，根据此前的调研显示，一家沃尔玛商店雇用238人，每月劳动力成本为57.2万美元。而在这成本中，包含了24％的售货员人力，22％的客户服务，11％的扫描和43％的库存。而Focal Systems通过对整个环节的重新部署大约可以降低57％的成本，即每月可节省32.6万美元。目前，国内典型的初创公司如南京亿猫，从智能购物车入手打算做线下零售的DSP广告平台。
团队方面，目前已拥有15名员工，多是来自苹果、谷歌、Facebook的斯坦福大学博士、硕士，专门从事最先进的机器学习和计算机视觉研究。创始人Francois Chaubard毕业于斯坦福大学，在计算机视觉上深有研究，也曾是苹果公司深入学习的秘密项目研究员；联合创始人Adriano Quiroga任CTO，康奈尔大学研究人员并在斯坦福大学攻读博士学位，是嵌入式系统、信号处理和传感器网络的专家。
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