从动漫IP切入,Robosys用“张小盒”破局儿童教育陪伴机器人市场
从动漫IP切入,Robosys用“张小盒”破局儿童教育陪伴机器人市场
2017-05-12 17:39:54 来源:36氪抢沙发
2017-05-12 17:39:54 来源:36氪
摘要:伴随着科技的发展,越来越多的智能机器人开始走进人们的日常生活,尤其是面向儿童的机器人。而在众多参与者中,如何找到自己的差异化也便成了竞争的关键因素之一。
关键词:
儿童教育
机器人
动漫
伴随着科技的发展,越来越多的智能机器人开始走进人们的日常生活,尤其是面向儿童的机器人。而在众多参与者中,如何找到自己的差异化也便成了竞争的关键因素之一。
Robosys(上海归墟电子),成立于2014年底,专注于儿童桌面机器人产品的研发和人机交互平台的打造,也是国内较早从IP动漫切入机器人领域的科技企业。目前,公司主要面向4-12岁的儿童提供教育成长陪伴型机器人。
“张小盒”,这一来源于动漫作品的IP形象,相信很多80后对之都非常熟悉。目前,Robosys通过与盒成动漫长期 IP 授权合作的方式,已联合推出了张小盒智能机器人、电动拼装机器人两款主打产品。
从动漫IP切入,Robosys用“张小盒”破局儿童教育陪伴机器人市场
Robosys “张小盒” 机器人系列产品
其中,首款产品张小盒机器人于去年11月份首发,该款机器人由1084颗元器件组成,身高仅22厘米,有着类肌肤材质及17种动态表情,同时具有头部、手臂和底盘运动的全套运动能力,并且还具备了桌面避障及桌边防掉崖能力。从功能上看,它搭载了人工智能操作系统,拥有智能语音语义交互、辅助英语学习、督促习惯养成以及益智休闲娱乐等多项功能。在内容上,其在云端对接了超6大基础类别,600+精选内容,超1000万的有声资源,涵盖国学、儿童故事、儿歌、诗歌、相声、戏曲等,可以满足全家听音需求,陪伴小朋友快乐成长的同时增长知识。同时,为了充分表达张小盒呆萌可爱的IP形象,请张小盒动漫原班人马做创意设计和邀请声优录制了更具人声的合成语音,与AI合作伙伴深度开发了情绪交互引擎和机器人DIY编程系统,用户可以直接通过语音或者APP和小盒对话以及控制,通过开放的编程系统也可以实现对小盒子进行自定义操作。而另一款电动拼装机器人则定位于6岁及以上的儿童,主要是亲子互动的玩法,拼装完成后,通过小盒的2组控制马达和1个电路板进展控制,可以让拼装积木动起来,让孩子真正享受从0到1的造物乐趣。
从动漫IP切入,Robosys用“张小盒”破局儿童教育陪伴机器人市场
张小盒智能机器人 产品参数
事实上,对于很多研、产、销模式的公司而言,除了要不断打磨出好的产品,在后续的市场推广方面也非常重要。为此,创始人王景阳表示,Robosys前期将主要通过与智能体验店、商超体验店、机场店等进行合作以布局多个线下销售渠道,现已经陆续进驻了万达、苹果、机场店等且还在不断增加。而线上渠道,则通过官方微信旗舰店,京东、天猫淘宝等线上平台进行销售推广。据京东官网显示,张小盒智能机器人定价为1688元,张小盒电动拼装DIY机器人售价则为168元。
提及儿童陪伴机器人,目前不同形态的产品层出不穷,同质化竞争明显。市场上较为典型的有人形的优必选、萝卜科技等;从动漫IP切入的如奥飞动漫推出的乐迪陪伴机器人等。相比之下,王景阳表示 Robosys 的核心优势在于其拥有产业链完整的自有机器人技术体系,也能够根据客户ID要求快速给出定制机器人解决方案,同时Robosys具有多模组量产能力,在模块化桌面机器人通用运动底盘、机器人本体内骨骼专利结构、图形化编程界面等方面拥有多项核心专利。
此外,王景阳也曾表示,目前机器人行业普遍存在 “ 难做、难产、难活、难卖 ” 四大门槛问题,这主要缘于现阶段的机器人行业还不成熟,各项技术和商业模式等磨合还远远不够,通过现有的图像识别、语音识别技术、导航技术、传感技术等还很难完全解决复杂场景下的闭环应用,整个机器人技术“精度”不够,而要解决这些问题还需要多方的合作互通。目前,Robosys跟海知智能、喜马拉雅、盒成动漫、金宝电子(中国)等多家都有深度合作。
目前,公司整体团队规模30余人,核心研发成员主要来自复旦、上海交大、浙大、哈工大等名校并具备深厚的芯片、物联网、互联网等产业背景。创始人王景阳,复旦大学工商管理学硕士毕业,在芯片和物联网行业具有15年以上的从业经验,并有丰富的产业早期项目投资经历,同时也是RFC智能机器人联盟核心发起人及联盟理事长。
2016年12月,Robosys曾获得博实睿德信机器人基金1000万Pre-A轮投资,估值近一亿。目前Robosys也在不断迭代研发二代张小盒机器人产品和探索机器人新的技术,预计明年第一季度推出下代服务机器人革新产品。
第三十四届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官(CDO)认证培训
责编:liuhan
免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。