用人工智能做广告业务，Deepleaper能在众多广告平台中杀出重围？

2017-05-23 15:24:50 来源：36氪抢沙发

2017-05-23 15:24:50 来源：36氪

摘要：2015年中国移动广告的市场规模达901 3亿，同比增长率178 3%。近3年保持了超过160%的增速，根据艾瑞预测，2018年移动广告规模将超过3000亿元，在网络广告市场的渗透率近80% 。
关键词：人工智能广告平台

　　2015年中国移动广告的市场规模达901.3亿，同比增长率178.3%。近3年保持了超过160%的增速，根据艾瑞预测，2018年移动广告规模将超过3000亿元，在网络广告市场的渗透率近80% 。

　　在这其中，信息流广告算是移动端主流的广告业务形态。通常情况下，媒体方会对接DSP、网盟等平台，由平台统一对接广告主然后投放。但点击率却在3％以下，更别提实际转化率。不仅对广告主是浪费，对媒体来说也不利于增收。原因有很多，比如说固定的广告位，会导致读者习惯性的跳跃阅读。以及，多轮人机对话后，平台的投放效果不精准。

　　拿我们接触比较多的DSP来说，当用户打开一个页面，首先会请求DMP读取用户画像，假设判定此用户为25岁女性，随后DSP中的广告主就会竞价，排名第一的获得该用户面前的展示机会。Deepleaper创始人兼CEO王冉认为，DSP本质是提高了投放效率，但谈不上真正的精准营销。例如，早晨搜索从北京到重庆的机票并购买，用户会被打标签是携程的用户，之后页面的广告位会依旧展示北京到重庆当天的机票，很显然不合理，没有考虑到时效性的问题。这时候更好的场景应该是当地的酒店推荐，或者返回的机票推荐。

　　王冉在2015年6月创立Deepleaper，希望利用人工智能等技术手段，帮助媒体做好广告管理，以提升广告主的投放效果。

　　一方面Deepleaper跟Agency或者大企业合作，获得广告主资源，另一方面，Deepleaper通过SDK或者API对接媒体统一做广告分发。如下图所示，当用户在信息流中点击查看了滑雪教程，返回的时候就会自动生成一条相关广告。

　　用人工智能做广告业务，Deepleaper能在众多广告平台中杀出重围？

　　在这个过程中，Deepleaper先用自然语言识别技术（NLP）分析出文章本身讲的内容，然后建立带有实效性的人群画像，之后结合位置、是否有wifi等场景特征，推荐可以匹配的商业服务。

　　例如，用户在浏览了一篇食物相关的文章，时间是中午，地点又是在公司，那么更多可能是用户饿了，所以广告可以推荐外卖平台或者楼下餐馆的优惠券，等等。当长时间跟踪学习用户点击的逻辑，就会让推送的场景变得更精准。如果GPS判断不在常驻位置，则视为异常请求，分析用户可能是在出差，然后推荐相关服务。

　　并且，Deepleaper的广告投放逻辑也是可控的。比如汽车行业，假设宝马和奔驰都投放了“自动驾驶”在内的10个关键词，首先可以对匹配精度进行选择——只有10个关键词同时匹配才能竞价，或者有5个符合就可以竞价，这样就是先判定两者是否具有同样的竞价资格，之后再根据出价高低获取用户。还可以设置一些特定要求，比如不在杀人文章上面投放高级品牌等。

　　用人工智能做广告业务，Deepleaper能在众多广告平台中杀出重围？

　　整体来看，Deepleaper主要分三个阶段，第一步是冷启动，根据用户的实时需求认识用户；第二步跟用户多轮交互，学习用户的行为特征；最后一步是回溯，强时效性的特征去除，积累深度特征。

　　不过，目前Deepleaper只对接信息流广告，因为对于固定的Banner位，只能通过用户画像的形式，没有革新点。而在信息流中，用户主要有点击、文内下拉、返回、信息流刷新四个动作，Deepleaper现在更多是在返回、刷新步骤中触发广告逻辑。

　　至于收费，Deepleaper则是通过cpc／cpm的抽佣模式。目前已对接了头部10多家的媒体，投放效果可以提升30％-50%。

　　据悉，Deepleaper CEO王冉历任多家跨国企业市场部门负责人，CTO李东军是前百度搜索时效性排序团队负责人，搜索点击推荐专利作者，全球拥有多项技术专利。公司在2016年7月获得了630万元的天使轮融资，近日又获得1800万元A轮融资，由洪泰基金领投。团队现在不到30人，预计今年年底实现盈亏平衡。

第三十四届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

责编：liuhan

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。