京东的智能云,包含数据计算和互联。用户通过智能硬件以及各种终端来体验京东的服务,计算平台、互联平台和数据平台做为整体支撑。
我们来看一下京东智能云的主要核心功能模块,今天我列出了6个部分。
智能芯片接入
京东提供3G、4G以及WIFI芯片技术、虚拟接入技术、植入硬件设备使其具备智能化;通过物联网将所有智能硬件设备进行连接,经由京东云提供的完善的云计算服务,来帮助合作伙伴来实现云端资源共享,京东云包含云存储、云主机、云数据库、云应用等以及移动云。京东大数据平台和技术,将我们所有接入平台的智能硬件数据进行收集、分析和展现,帮助我们用户和合作伙伴了解自身以及行业状态。
同样在应用开发上,京东是开放的,合作伙伴可以使用京东数据和资源,去开发出一些创新的应用和服务。京东提供是一个非常好的APP,借助京东帐户体系,让我们所有用户通过统一一个APP管理所有资源,体验一站式智能服务。
我们看一下人工智能技术在京东的实践和应用。我们以智能化购物场景为例,跟大家去介绍一下京东的几个关键技术。
图像识别、图像搜索、认知应用
首先是图像识别技术。大家都知道,京东有一个很大的Docker计算中心,拥有20万个docker节点,每天会有10个PB以上数据产生,京东拥有非常庞大的数据体量。京东研发团队,通过深度学习,自主研发了京东的OCR系统,提供了比传统OCR文字识别更广阔的覆盖率和更高的准确率。当然OCR只是图像识别其中一部分。
第二部分是图象分析,即将图像分层。也就是说,我们会为现在的整个应用系统,带上一个可以识别不同图层信息的眼镜。将图片分层之后,我们就可以准确定位出哪些是商品主体,哪些是辅助信息,并且将商品主体和京东整个服务目录进行对接。当然,京东服务目录是很大的,每个子目录之间都有非常大的差异性。通过京东的深度学习和智能分析应用,能够将这一切变成可能。
第三部分是必须确保我们的用户看到的是合规的、有用的信息。黄图识别技术是其中非常重要的部分。现在通用鉴黄技术和算法,其实非常多,也非常行之有效。但是通用的算法并不一定适合场景化的环境。
我们举个非常简单的例子,我们现在可以通过照片当中的留白、肤色模型、人体识别,来对图片进行鉴别,判断是否合规并且进行相关的处理。但是这就不适合电商平台。为什么这么说呢?因为我们电商毕竟是营销商品,里面可能会包含一些内衣或者其他品类。京东基于十多年经验积累,将京东自主研发深度学习智能分析技术与通用鉴黄技术进行融合,形成一套京东自己的解决方案,将它进行场景化和模型化。
第一个模型就是泛化模型,主要针对正常图片、卖家秀或者买家发的一些相关点评和帖子,进行分析,处理。合规的就发布,不合规的按规则过滤。
第二个模型,直播模型。主要针对直播产品,因为未来直播和点播这样的营销会形成主流。我们通过预定义的库和类,在直播过程中进行精准控制,来保证我们消费者得到是一个有用正确的信息。
第三个模型就是内衣模型。同样我们通过预定义的库和类,对商家推送的和消费选用的广告进行过滤,来保证消费者的权益。
还有一个非常重要的系统,是京东层图应用系统,它能够准确地去做一些商标检测、差异检测,包括图像相似度的计算。能够保证,我们看到的数据和信息是经过过滤的,并且是有价值的。就像很多LOGO,有很多不太好的一些品牌模仿,我们可以通过准确定位,来判断这个商品本身的合规性。
下一个非常重要的技术,就是图像检索。这里我要介绍一个工具——京东Camera+。它的特点是什么呢?能够让用户根据自己需要,随心所欲将生活中发现和感兴趣的商品,通过拍照的方式上传到京东智能学习中心,进行甄别,并且把相关联的品类,推送给我们的用户,完成一次卓越的客户体验。在这过程中涉及到一个非常重要的京东自主研发学习的算法,比传统算法提供更活跃更广泛的识别范围。传统算法主要专注于颜色、纹理。京东的算法,对于颜色、纹理、结构、款式和风格,都可以做到。
第三个技术是认知技术。以用户实际使用场景为例,这里面有个用户提到说,我想知道在什么样的季节或者在当下这个季节,我选中这件黑色衬衫是怎么样搭配才能够更好?这里面就需要进行学习甄别,并且给出一个推荐建议,同时我们会把相关联的产品品类展现出来。
具体算法是这样的,首先分析用户提交的图片,分析完以后进行查找,查找之后会交给我们的搭配数据库。这个搭配数据库其实既包含了商家的建议信息,也包含了我们对用户画像信息的检索,包括他的个人喜好和偏向等多维度数据。然后给出这样的精准化配置。这是个不断学习的过程。我们目标是在未来将京东做成一个好闺蜜。大家搭配服饰或者服装的时候,选择京东平台就可以了,这是我们的一个愿景。
京东的智能家居
这里列出两个产品,一个是京东音响,一个是智能冰箱。京东音响是京东开放生态一个非常好的实践。通过语音识别技术来对用户请求进行识别,进行音乐搜索和播放,同时我们也可以通过它来控制整个家居中其他的智能设备。
关于智能冰箱,它的主体内配有双摄像头和图片识别技术,对冰箱箱体内商品进行捕捉,捕捉完成以后压缩,之后会传到云端。云端有一个智能学习的中心,会分析这些品类是不是跟当前用户健康状态相匹配的,是不是存在过期的可能性,并且会给出建议。这个建议会返回到超级应用或者说直接返回到冰箱控制界面,让用户进行实际操作。同时你可以做一些预定命令。比如说让它完成自动下单,换句话说,我们回家以后就可以可以看到补充进来生活用品。当然大家还必须手工完成新旧商品替换的工作。
它还有一个非常重要的功能,就是可以通过APP,实现远程关心和关爱。我们可以为家中的父母尽一份孝心。什么意思呢?就是说我们可以帮他们去定制一些比如降血压的食品,来通过智能冰箱远程终端进行设定,设定后一键下单,完成物品配送,这是一个非常好的方式。于我来说,我还是蛮感兴趣的。所以这个产品的口号是什么?通过智能科技,引领我们健康生活。
驾驶技术
京东也有自己的无人驾驶机器人。京东的机器人主要是指无人机、无人仓、无人车,现在普遍应用在我们整个物流仓储系统里面。那么未来,我们也希望经过不断学习以后,形成一些解决方案,也会应用到整个汽车或者说汽车服务后服务市场中,来为我们消费者提供更加卓越的生活体验。
第三十四届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官(CDO)认证培训
责编:liuhan
免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。