文章来源：网易科技

        缅甸气象和水文局24日宣布，缅中部地区当地时间17时4分（北京时间18时34分）发生6.9级地震。据了 解地震发生在缅甸(北纬21.00 度，东经94.67度)，震源深度90千米。首都内比都、曼德勒省、仰光省等多地均有震感。据缅甸社会福利与救济安置部消息，此次地震已致3人死亡，1人 受伤，死者中包括2名孩子。有68座佛塔不同程度受损。



        此前意大利当地时间8月24日凌晨3时36分发生6.4级地震，震中位于罗马东北面100公里的翁布里亚大区佩鲁贾省诺尔恰市附近，震源深度10公里，属极浅层地震。意大利民防局消息称，意大利6级以上破坏性地震造成的遇难者人数已上升至159人。尚有大量群众被埋在瓦砾底下，因此死亡数字很可能继续上升。



        网友纷纷吐槽地球进入了震动模式，小编也按耐不住体内的洪荒之力去中国地震台网查询了一下近期发生的地震，话不多说，来看图。





        生活在这一言不合就开启地震模式的地球村，有时地震导致海下地面也发生地震，再引起海啸，想想都觉得心好累不会再爱了。不过，近年来，大数据的发展虽然不能让我们直接阻止地震的发生，也至少能降低灾害损失，减少死难人数。

　　大数据分析通过使用卫星和气象数据，并结合统计分析，开启了一种新的地震预报形式。我们不妨来看看日本和美国在地震方面都是如何利用大数据的。

　　日本：地震发生后几秒钟的快速预警

　 　日本是个地震多发国家，早在1989年，日本的铁道技术研究所就开发出了世界上第一个实用性的地震预警系统；1996年阪神大地震后建立了高敏度地震观测网；2004年全国性的地震预警系统试运行，2006年正式运行。日本目前所做的工作，其实是地震发生后几秒钟时间的快速预警，而不是地震发生前的预报。

　　日本政府地震调查委员还会定期日本地震预测图，预测图记录了日本各地在未来30年间发生6级以上地震的概率，并且每年会更新风险指标。


  
        每一次地震都是积累数据的过程，每个数据的利用都有未知的力量。有了庞大的地震数据库，足以为未来不可知的灾难做准备。收集数据是关键的第一步（这里的数据包括交通状况、建筑、人群、人群的自救能力等等）。研究人员统计了东京全部建筑物信息 ，将其根据抗震强度分类，做成可视化数据。



        再将人群分类，历史数据显示40几岁的男人自救能力指数最高，研究人员将所有人口的信息数据可视化，各区域民众的自救能力一目了然。为什么强调自救能力这部分数据？这也是大数据带来的答案，数据揭露出在以往的地震现场80%的灾民并非是专业救援队伍救出，而是被邻居从废墟中拉出。



        有了这样的结果图展示，救援必然会更合理更有效率。对于不同位置的人群，手机还会推送最佳疏散地点，将人员伤亡降到最低。

　　美国：主要工作不是预测地震

　　在美国实际上并没有专门的地震局，美国官方负责地震预报预测研究工作的政府部门主要是美国地质勘探局(USGS)。除了地震之外，他们还要面对的是龙卷风、热飓风、火山爆发等自然灾害的研究。



        美国地质勘探局的研究工作被普遍认为代表了目前世界上最高水平，但他们明确表示，他们的工作不是预测地震。

　　我国拥有世界最大的地震预警系统



        我国也是地震多发区，在雅安地震中，几乎与芦山地震发生同时，成都高新减灾研究所已经在计算机网络、手机客户端、专用预警接收服务器、电视台、微博等平台上都同步发出了地震预警。成都高新减灾研究所最先预测到雅安地震的发生。

　　数字化测震资料已在地震速报、大震应急、火山与水库安全监测、核侦查等工作中发挥了重要作用，海量的数字化前兆数据也已在地震分析预报中得到越来越多的应用。

　　愿日益发展的大数据技术，能让我们在面临天灾时，做到预报及时、救援得当，让伤亡更少一些、损失更少一些。