2019年3月31日下午，由黑龙江省卫生健康信息委员会主办，CIO时代学院承办的“黑龙江省卫生健康信息化建设培训班”下半段正式开始。
 

　　首先，由中国移动医疗解决方案总监陈宁发表《协同创新助理“互联网+健康医疗”发展》的主题演讲。他讲到，为了落实健康中国战略，大力推进互联网+医疗健康的发展，中国移动在自身能力方面，也下了很大的功。针对与目前提出的这些医改热点，其中包括互联网+健康医疗、分级诊疗还有一些家庭医生签约、医养结合、互联网+健康扶贫还有放管服改革这几方面，都进行了一些深入的探索。医疗行业方面，中国移动打造了五大产品体系，服务政府、医疗机构和企业公众。然后主要业务领域，包括区域异位远程医疗、智慧医院、健康管理和大数据。基于中国移动自有能力打造医疗云平台，上面可以以标准化产品的形式来对接五大领域的产品。5G远程手术、5G远程会诊和5G远程术后程控和远程超声，这几个项目都有所成就。联合301医院与当地的海南分院，用中国移动的5G网络，实现了远程在北京的医生，帮助在海南的患者植入脑起搏器的手术，手术取得了圆满成功。

 

　　接下来，由广州市卫生信息中心徐静带来《区域卫生健康信息化建设及区域协同应用》的讲座。她讲到，从2009年国家启动新医改以来，广州市也是跟随着国家的脚步，从2009年启动广州市区域卫生信息化的建设到2016年开始是深化应用的阶段。 全民健康信息平台是连通区域内医疗卫生机构基本上业务信息系统的平台，通过平台我们可以支撑跨区域跨机构业务的开展。广州市站在一个区域的角度，关注的是搭建平台，在平台的基础上连通各级各类医疗卫生机构，包括基层大型、三甲医院、一些横向部门包括人社、医保、公安、民政等。基于国家卫生健康46312的架构来进行设计了平台框架，也就是一个平台互联互通的核心，信息资源中心、数据采集交换平台、应用支撑平台，基于平台之上的面向不同用户的一些应用，包括互联网+、医疗大数据还有分级诊疗等。其目的主要是统一身份识别、信息共享，医疗服务的业务协同和提高采集数据的应用价值。

　　然后，中国医科大学附一院信息中心主任邵尉进行《互联网+健康医疗建设经验分享》。他讲到，从"十二五"开始，我们规划的信息化建设平台，推动了整个的临床数据中心，这个时期是在国内来说都是转型期，是向临床信息化转变的过程。推动病历无纸化的工作，做了信息化的托管、管理的托管，而且做了双向转诊，从大医院向基层医院转诊的模式。"十三五"明确提出了互联网+健康医疗，随着大数据的普及、大数据的推广，也要植入到医院的工作当中来。中国医科大学附一院也做了相应的建设，建了基于科研的大数据平台，来尝试利用大数据的技术，对原有的数据进行挖掘和分析，构建了基础应用平台。中国医科大学附一院针对互联网+生态做了未来互联网整个建设三段规划：传统的流程管理；建立互联网的开放平台；慢病的病人复诊和处方流转。

 

　　下面，由锐捷医疗行业部总经理徐伟带来《云桌面技术再智慧医院的应用和实践》。 他讲到，针对于不同的对象，不同的科室，不同的管理人员和医院的领导，云桌面的几个问题带来的价值是不一样的。国家在政策里面提到智慧医院标准体系建设需要用到云计算的相关技术来帮助提升智慧医院的管理。锐捷为医院提供能替换传统PC、能兼容系统并且管理便捷的高性能云桌面服务。医院的云桌面方案可以同时做IDV和VDI两种的，IDV模式裸机仅需6分钟即可获得桌面，VDI模式配置好账号后，终端开机即可获得桌面。

　　接着，由健康之路CIO、医疗卫生信息专家黄铧焕进行《医疗卫生信息安全管理和技术应用》分享。他讲到在基于大数据人工智能、云计算这些方面的医疗互联网化应用和建设过程中，每个技术的变化都会带来相应的一些力度和相应管理的变化体现在医疗方面。第一，医院边界会发生变化。院内的系统、院内的局域网跟院外基层上没有连接，或者没有互联。现在不但要院内院外打通，还要跟很多的第三方医疗机构、第三方的社会化相关的一些数据、系统对接。第二，院内的系统发生绝对变化。从原来的商业化医疗系统到现在采用一些BS架构的、微服务架构的一些信息化系统。第三，IT能力发生变化。从原来的信息系统更多是服务创新的，基于每一个系统，到现在用到一些大数据、信息化融合方面的技术和能力。第四，安全运维发生了变化。现在更多的是要考虑一些运维安全一体化的一些相关方面，还要合规。

 

 

然后，由北京大学信息化与信息管理研究中心技术顾问鲁四海分享《大数据技术与医疗卫生应用》。他讲到，大数据其实就是把复杂的事情、数据简单化，然后给到相应的决策者去做决策。大数据的发展是一个IT发展分工细化的过程，也是技术越来越进步的过程。大数据在医疗行业的应用可以涉及到医疗体系、机构运作、临床研发、诊断治理、健康管理等方面。但医疗大数据面临的挑战也是众多的：数据难以集中、各种数据挖掘算法难以自学、缺少数据模型和分析模型、数据科学与医学融合困难、数据分析去修离散、医院与专门的数据工程师。