12月11日，第四届中国（深圳）金融科技全球峰会在鹏城隆重召开。由深圳市地方金融监督管理局、香港金融管理局、澳门金融管理局、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局主办、深圳壹账通智能科技有限公司和中小银行互联网金融联盟承办的“人工智能重塑未来金融”上，金融壹账通监事长、中小银行互联网金融联盟秘书长黄润中发表致辞演讲。

以下为演讲全文：
人工智能近年来在全球范围非常火热。上午的主论坛开幕辞中深圳市地方金融监管局何杰局长、人民银行科技司李伟司长、深圳银保监局李文红局长以及来自国内外的大咖们都做了非常重要的致辞和演讲。下面我们从几组数字来看，就能够体现人工智能在全球发展的新趋势和进步。

据不完全统计，目前全球人工智能核心产业市场规模超过555.7亿美元。全球共有人工智能企业大约是15916家，其中美国是4567家，中国是3341家，也就是说美国在全球人工智能企业里面大约占比30%，中国是22%，呈现出美国、欧洲和以中国为首的亚太三足鼎立的态势。

在中国，国家自2017年开始便将发展人工智能上升为国家战略，可以预测人工智能在中国的发展是非常蓬勃和有巨大潜力的。根据《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至较为先进水平，同时核心产业规模超过1500亿元。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。这是人工智能从国际维度到国家前景的发展概况。

从行业发展态势来看，人工智能应用在各行各业已有很深入的融合，特别是在安防、医疗、教育、智慧城市等等方面。肖京博士作为平安集团首席科学家，他所带领的团队将人工智能深度应用在了平安的五个生态圈里。

其中，人工智能在金融行业的深度融合就给行业带来了很大的变革。

从银行端看，借助人工智能技术打造智能客服提升转化率。平安的智能客服从原来大约1.6%的转化率，经过训练，大约现在转化率提升到5.3%。虚拟客服经理，现在回答客户的咨询，准确率达到90%，还有通过人工智能替代柜员，可以减少40%的人工成本。

再从证券、基金来看，稍后交叉信息学院的林常乐博士会向我们详细介绍基于人工智能技术打造的智能投顾，对于辅助财富管理、资产配置和全球客户分析等方面做得很好，并且敏捷地因客户需求而优化和迭代。此外，证券交易所应用人工智能也有很多具体的例子。

再从保险来看，平安集团推出的智能闪赔，基于人工智能技术，通过手机APP拍照上传，进行智能定损、理赔，一分钟不到理赔到账。这个技术德国和日本保险公司都在来学习引进。

以上是人工智能在金融业使用的简单概况。

结合这次峰会的主题“风险和监管科技”，我们同时也要看到人工智能给我们带来的挑战。

从人工智能本身发展的技术水平来看，当前，人工智能的发展还是处于弱人工智能阶段，简单来说处于婴儿期，远远还没有达到要颠覆、超越，甚至是替代人的时候。就人工智能技术本身，即使在垂直领域的应用要够达到人类的期许，还有很长的路要走。

从应用场景的角度，任何事情实践是最重要的，体现实践第一性原则。如果实践不支持，光在实验室支持，是远远不够的。目前场景实践的支持还没有让人工智能全面走上各行各业的舞台，这又是一个大的挑战。

第三个大的挑战，人工智能基础数据联通问题。上午主论坛听到有嘉宾谈及如何解决现有数据孤岛的问题，并且即使解决了部分数据孤岛，比如应用区块链技术，但还会产生新的链与链之间的数据孤岛问题。更严重的是，在国际化过程中，有一个更大的问题是，在个人隐私保护和国家信息安全的前提下，主权数据怎么打通。

第四个重大挑战是法律制度问题、还有伦理道德问题等等，这是人工智能发展的挑战。

人工智能未来方向很明确，必然是大势所趋，发展潜力很大，那么发展路径在哪里？

我认为，一是要在现有的应用端按照客户的需求来打磨产品、精准匹配客户的需求。上午何杰局长讲KYC和KYP，KYP是知道你的产品，也可以是KYB（知道你的业务），KYC是知道你的客户。这两端（产品端、客户端）如果都能够用人工智能去打磨、延伸、迭代、运用，最后形成一个端到端的生态，它就会变成闭环的可行路径。

二是要开放合作、融合发展。一个单位、一个行业、一个国家，都要有开放心态，把金融机构、公司和客户端搭建成一个平台，在需求端、供给端都能去研发，去匹配，然后去运用、总结、提升发展。

三是要立足应用，着眼基础。既要应用层面的广泛应用，也要基础能力研究，这就涉及到所有的实践和理论的长期融合，还有跨界创新，点线面结合，螺旋发展、循环往复。

四是要人才为本。发展人工智能需要真正的专家型和复合型人才。当前一些关于金融科技师的人才培训，这是在培养实用型人才，我们还需要懂金融和技术，懂研发及应用的复合型人才！事在人为，人才为本！人工智能的大力发展呼唤更多的人才护航前行！


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