信息技术如何应用于金融服务场景中？金融科技未来有这十个趋势

2022-04-01 15:37:46 来源：抢沙发

2022-04-01 15:37:46 来源：

摘要：近些年，人工智能、大数据、云计算、物联网、5G、区块链和分布式技术等新一代信息技术日趋成熟，金融科技、金融数字化转型已成大势所趋，并成为中国经济体系的重要组成部分。信息技术如何应用于金融服务场景中，金融机构数字化转型将遇到哪些挑战？
关键词：金融科技

　　近些年，人工智能、大数据、云计算、物联网、5G、区块链和分布式技术等新一代信息技术日趋成熟，金融科技、金融数字化转型已成大势所趋，并成为中国经济体系的重要组成部分。信息技术如何应用于金融服务场景中，金融机构数字化转型将遇到哪些挑战？

　　近日，由毕马威和腾讯金融研究院、腾讯云联合发布的《数实共生·2022金融科技十大趋势展望》报告（以下简称“报告”）分别从零信任、跨链融合、联邦学习、分布式云、低代码开发、机器人流程自动化RPA、同态加密、隐私计算、全真互联和数字银行列出共计十大趋势。

　　金融业在安全、合规的风险把控下，通过企业架构的变革与技术的融合，推动金融科技在实体业务多场景中落地与应用，引领业务突破和发展，形成愈发强大的金融科技生态体系。基于金融技术与业务的不断融合，报告列出了“金融科技”未来十大趋势：

　　趋势一，零信任架构（ZTA）重塑金融可信边界。在金融领域，尤其在银行业金融服务中，零信任架构在可信环境建立方面起到了重要作用。目前，随着银行数字化转型，服务内容、服务范围、服务手段等均存在改变，因此面临着分支机构接入需求大、对外开放接口增加、内部应用交互困难等新问题。

　　趋势二，跨链信任促进金融场景深度融合。在未来，区块链将朝向产业区块链模式发展，跨链技术将在其中发挥重大作用。跨链技术实现不同区块链间金融资产的转移，跨境金融交易，对金融资产的快速锁定，读取跨链金融数据。

　　趋势三，联邦学习提高数据交互效率。针对小微企业数据不全面的问题，通过设立多元数据融合机制，涵盖小微企业在税务、工商等领域的信息，以及在银行的资金交易信息，从而对小微企业的多维分析，丰富其特征体系。

　　趋势四，分布式云重塑金融大数据架构。以金融领域为例，云原生技术架构的服务对象有公有云客户、专有云客户、混合云客户和边缘云客户等，且从不同方面助力数字创新。

　　趋势五，低代码开发提升金融业敏捷服务能力。低代码开发平台（LCDP）是通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。在金融领域，低代码开发平台助力金融行业数字化转型。低代码以其强大的结合能力推动新兴金融科技技术快速发展。

　　趋势六，RPA（机器人流程自动化）加速金融业自动化、智能化。RPA通过模拟人类在软件系统的交互动作，协助完成大量规则固定、重复性较高、附加值较低的业务流程，从而提升工作效率，降低人力成本，这将成为未来金融行业的核心竞争力之一。基于金融行业具有较多重复性程度较高、人工操作较多的流程性业务，在银行、证券、保险等子行业均有较多应用场景。

　　趋势七，同态加密推进金融数据安全共享。在金融行业数字化趋势下，数据安全日益重要，因此现代加密方式成为针对性保护数据安全及用户隐私的重要工具。在金融领域，同态加密保障金融云安全。

　　趋势八，隐私计算保障金融数据安全融合。隐私计算持续通过升级算法系统、密码技术实现性能提升。在联合风控场景中，金融机构联合互联网公司、征信公司，将多系统、多场景的客户数据综合交叉分析，减少信息缺失和低质量问题；在政府金融普惠场景下，隐私计算有助于保障个人信息安全从而降低信息泄露风险。

　　趋势九，全真互联实现数实融合加速金融普惠。互联网将为客户实现全面真实的应用场景和应用体验，创造出线上线下一体化，虚拟现实交互的全方位、多模态体验，实现实体产业与数字技术的深入融合。在金融领域，运用高质量、低延时的体验，实现众多基金经理的线上投资讲解、基金销售等工作，将银行、证券的业务流程搬至线上。

　　趋势十，数字银行突破时空限制，实现金融普惠。在智能风控领域，数字银行可以结合合作方数据、用户交易数据、运营商数据等多维度外部数据，实现数据联动；在智能投顾领域，财务管理数字平台即智能投顾，是以人工智能和机器学习驱动的数字银行场景，针对的用户主要为年轻储户，具有巨大的潜在全生命周期价值。

　　毕马威中国技术和新经济管理咨询主管合伙人高人伯表示，数字化是对金融机构整体经营和管理能力的一次“代际”升级。尽管各家金融机构开展数字化转型的驱动因素各不相同，但均需要在业务、技术、数据和组织等层面多为并举，方可保障数字化转型的成功。

第三十五届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

责编：wangxu

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。