基于大数据技术构建智慧消防体系

2021-08-24 15:00:15 来源：快资讯抢沙发

2021-08-24 15:00:15 来源：快资讯

摘要：智慧消防基于大数据技术，利用信息化手段，以实际需求为导向，搭建智慧消防应用平台，平台通过采集融合大数据信息资源，结合监督执法信息、消防警力信息、消防设施信息、智慧城市公共信等，利用大数据挖掘分析，实现动态感知、预判预警、科学决策，基于大数据技术构建智慧消防体系，并建立和完善消防应急管理制度。
关键词：智慧消防

　　一、智慧消防总体框架

　　智慧消防应用体系建设基于 J2EE 规范，符合国际标准，具有良好的扩展性、跨平台性、移植性，体系架构。

　　1、数据资源层。通过数据的梳理整合得到的消防大数据，包括: 装备数据、人员数据、场所数据、水源数据、通讯数据、交通数据、物资数据、巡查数据、视频监控等。

　　2、基础应用支撑层。基于 Hadoop 和 Spark 技术进行构建，包括统一数据采集、基础数据存储和处理中心。

　　3、系统应用层。构建统一的系统应用中心，通过基于大数据技术，实现信息全面感知、风险监测预警、作战科学指挥、装备精细管理、安全公共服务等应用场景的应用。

　　二、消防信息全面感知

　　通过消防信息感知采集系统对大数据资源的收集、整理及融合分析，在 Hadoop平台上进行消防信息大数据的全面感知与管理，打通互联网、政务网、公安网、消防网、通信网等数据通道，汇接实时路况、人口热力、重点单位、装备实力、周边水源、物联传感、视频监控等数据资源，建立多维度分析评估模型，提供可视化展示结果，辅助区域消防业务科学化管理。

　　1、火灾隐患一张图。将社会化消防隐患排查系统采集的数据进行统一汇总分析，结合 GIS 地理信息数据，形成火灾隐患一张图，按区域、行业直观展现火灾隐患。

　　2、灭火救援一张图。灭火救援一张图采用可视化展示技术，将消防力量分布、消防重点单位、消防水源、警情位置、警情周边重点单位、视频监控点位、道路分布等信息在 GIS 地图上统一管理和展示。

　　3、消防力量一张图。全面展示消防力量的动态分布，专业消防队、微型消防站、义务消防员的位置、装备情况，消防力量出动情况。

　　4、消防预警一张图。通过消防预警分析，消防安全评价，在电子地图上进行展示，随时掌握消防预警的发生，为提高防火救援的能力。

　　三、火灾风险监测预警

　　火灾风险监测预警系统实现巡查管理、警情管理、火灾风险预报。

　　1、巡查管理。实现对辖区内的所有监管对象，包括企业、商铺、小区等的消防安全、安全生产进行电子巡查，做到日常巡查有迹可查，同时利用大数据挖掘技术对巡查对象可能发生的火灾风险进行评判，以实现火灾重点防护。

　　2、警情管理。通过数据交换接口从 119 综合指挥系统中获取警情数据，和警情任务安排，将相关的警情信息通过平台及短信方式等进行预警发送，实现消防救援高效应急反应。

　　3、火灾风险预报。对消防大数据进行深度挖掘、统计、分析研判与融合展示，实现数据流、业务流、管理流的高度融合，根据历史火情发生时间、类别、相关单位、环境信息、溯源调查等，进行实时风险预判，提高应急反应预见期。

　　四、消防作战科学指挥

　　消防作战科学指挥系统将调度指挥所需车辆、人员、水源、预案、重点单位、实时路况、人口信息、消防设施、视频监控、三维地图、街景地图等全要素、全过程信息在地图上实时显示，指挥员可以直观掌握火场动态，动态标注作战意图、战斗任务、力量部署等作战指挥要素，实时立体化指挥作战。基于公安、住建、交通、供水、气象、城管等部门的动态实时、多维数据，在系统设计中实现对消防行动的统一化、精细化、动态化的调度指挥。

　　1、救援力量分析。采用可视化展示技术，将起火点周围的消防力量分布、消防水源、警情位置、警情周边重点单位、视频监控点位、道路分布等信息在GIS地图上统一管理和展示。

　　2、灭火救援预案。对火灾发生场所的救援预案信息进行展示及管理，包括该地区的救援方法、处理程序等，系统提供对救援预案的可视化展示。

　　3、火灾信息研判。结合大数据分析方法，根据火警信息，获取起火建筑及周边地区气象数据，分析接警后到达火警点之间的时间内，火势蔓延的趋势，同时根据交通信息，进行救援行车路线分析，并根据所救援对象的楼宇结构图、人员分布、存放物品等信息进行分析，结合既定预案，灵活进行火灾及救援行动的研判。

　　4、救援实施方案制定及执行。根据火灾信息研判结果，进行救援实施方案制定，通过大数据可视化技术，对救援流程进行流程化救援作业方案的制定及展示，并实时共享给现场救援指挥人员，可根据现场情况进行灵活调整，使消防作战指挥更加扁平化、协同化、精细化，提高灭火救援工作效能。

　　总结:对消防大数据进行深度挖掘、统计、分析研判与融合展示，实现数据流、业务流、管理流的高度融合，根据历史火情发生时间、类别、相关单位、环境信息、溯源调查等，进行实时风险预判，提高应急反应预见期。

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