第一个挑战，现在科研方式正在改变。包括我们的大学、研究机构都在受到这方面的冲击。美国和欧盟都出台了一些相应政策，现在互联网+时代，刚才也讲了，其实互联网+，只不过互联网+时代下的科研也在发生巨大的变化，但是我想我们现在打这个口号有点为时尚早，所以我们现在还是比较保守的。再说对我们的冲击很大。我们可以看到，以前大家传统印象里面，大学、研究所都身在象牙塔中，现在这个要求是不够的，必须在互联网上向公众开放，包括你的数据。举个例子，比如说欧盟现在有个Open，科研开放获取的基础数据必须要向公众开放，包括他现在要进一步的促进开放科学的共享空间，目的就是要促进科学资源。为什么？这都是纳税人的钱，你的这些资源必须向社会开放共享，包括数据、信息化基础设施。欧盟他有自己的高速科研网、超级计算机体系、数据体系，都要向社会公众开放，包括这里面的科学工具和知识都要全面的向社会开放。

 

　　当然现在互联网，大家知道众包众创众筹很多，互联网科研也在发生类似的变化，包括众包研究。我不知道大家对天文望远镜的印象是什么样？传统的天文望远镜都是看光屈，现在的望远镜背后全是数据（就跟大的CCD相机一样）全是电子化的数据，说白了天文台就是研究这些照片，但是这些照片很厉害，照的都是星系和天气。

 

　　这些数据分区之后，大家都可以在自己的集团做科研。其实国家天文台也有类似的例子，上面有个虚拟望远镜，大家可以上去登陆看，你可以下载你感兴趣的星空的数据，自己就可以。当然了，前提条件是你是一个天文爱好者。最近合肥好像有一个中学生他就是利用这个发现了几颗超行星。这个后来也被专业的天文家证实。经过几个阶段：第一个你注册之后可以对自己兴趣的区域下载数据以进行研究，研究结果提交，后台会有专业的天文学家进行进一步核实、一个同行的评类分析。后来核实，那小孩儿确实挺厉害的，发现了几颗超行星。包括众包、众筹，我们在科研领域里也有研究，我们中国科学院有个网络中心，他们最近做了一个地理数据。大家知道，地理数据的处理其实计算非常大而且专业要求很高，可能有的老师“虽然我是研究天文的，但是我对这个数据，这个技术也能用。”包括有些人也想参与这个工作，所以他们把工作量分成了十几份，大家半个月之内把它处理完。效果还是很不错的。所以说这些科研模式我们也都在中国探索。

 

　　科学大数据成为新的制高点。大家知道，现在大数据也很热，在科研方面也是一样的。这上面举的都是国外的例子，其实咱们国内也都在做。比如说美国食品药品监督管理局，据我所知，咱们国内也有类似的食品药品安全的大数据的平台，也都在做。刚才很多专家也都在讲，其他方面的大数据，科学方面的大数据，量非常大。比如说天文，研究真正的望远镜，现在专业的望远镜都是电子化的了，所以它的数据量非常大，一天产生的数据大概是10T左右。现在国家经济实力强了之后准备建一个世界上最大的，500米口径的一个大望远镜，在贵州。在是世界上建成一个规模最大的一个射电望远镜。

 

　　我不知道10年之前大家有没有印象，当时007的电影有一个黄金眼，那有一个国际天文望远镜，那是在中美洲的望远镜，他那个望远镜比我们小多了。当然我们10年之后要做的事情肯定要比他先进的多。那个大天文望远镜是用来寻找非常遥远的天系的演化和生命，它的背后全都需要大型的数据和计算。所以科学大数据是非常重要的。包括一些其他的领域，比如说高能领域，我们电子计算机产生的数据也是非常之大，这些高能物理学家全都在研究这些数据。

 

　　第三个挑战，移动和虚拟的互动应用正在改变科研和教育。尤其是移动的科研。现在手机相比几年之前，手机现在非常方便。我们也在想，科学家的时间非常宝贵，能不能利用这些来提高他的科研效率。因为现在很多科学家同时也都是教授、学者，他在搞科研的同时也都在带学生，我们科学院也在自己做，我们也有中科大、国科大，也是国内一流的高校也在做，当然很多老师也说，他也是因为尖端的，很好的研究者，所以也会做这方面的工作。移动科研，现在我们希望一些处理科研数据的App在手机上也能用。实际上现在这个是非常之普遍的，

 

　　我们还有一个很重要的任务就是什么呢，我不知道大家有没有用过类似的产品没有，一个老总就找到我，他说你看我现在手机上都能看到你所有机器运行的状况。红点是有点问题，绿点是正常，包括现在计算的结果怎么样。大家可以想象，科学家的科研效率会大大提高。他简单的点一个键、提交一个数据，传上服务器，他就去讲课、旅行去了。一个小时以后回来看，初步的结果就出来了。所以这个可以帮助科学家提高工作效率。

 

　　挑战之四，我们现在科研性的IT架构需要重构。刚才各位都讲到云计算、大数据都已经成为一个非常成熟的技术，我们科研底层依托的信息化系统也需要进一步整合、顺应新的变化。

 

　　所以第五个挑战，科研信息化必须重视IT服务业的业态规律。现在科研信息化是一个小众行业，它的特点就是各个科学家每个人特点不一样，天文的、高能领域的等等兴趣不一样，那我们如何借鉴现在IT服务业的规律来服务好这样的个性化，用这些规律来做好科研项目服务是非常重要的。大家知道现在很多流行的一些术语，比如“羊毛出在狗身上”，科研信息化，超级计算机，这些高性能运行的费用到底怎么样可持续发展，这些都需要进一步探索。所以这个挑战对我们科学院来说，我们在搞科研的同时也需要内部的管理，要有自己的教育业务，所以挑战很大。我们也在想，怎么样做好十三五的信息化的工作。

 

　　总结了几个字，应用导向，我们要服务一线的科研服务，服务我们重点的领域行动，第三开发共享，我们科学院更要行动，包括要向社会开放共享、机制创新，要建立一个运行的体制机制。当然这个版本，可能后来没更新，其实我加了句，我们最后有一个科学院十三五的发展框架。我们打算干哪几件事呢？第一是要建设中国科技云。

 

　　我们现在云计算，大家知道，我们科学院在十二五期间建立了管理云、教育云和科研云，十三五期间我们把它合成一个规模更大的，现在已经逐步成熟。我们希望通过中国科技云能够把我们科学院的大装置、野外台站、仪器、文献资源都联通起来，我们希望，比如说像黄罡老师这样的老师，他如果有兴趣对我们科学院的大装置的数据或者是一些仪器，比如说有一个仪器可能需要花上千万去买，他可能现在就不用买了，他可以通过网上来用我们的大装置。因为现在测序仪发展非常快，现在已经第五代了。如果你要研究生物领域的话，基因测序仪是一个必须的数据，它对于一个样本进行测序，也是全是数据化的数据。我们希望科技云达到这个效果。包括联通我们的文献资源。第二，发展建设我们的智慧中科院。我们希望利用信息化的技术建设我们内部管理信息系统，希望把资源都能联通起来，希望实现一个集中化的数据中心。我们科学院有104个研究所遍布在全国各地，我们希望所有的这些所长，包括我们院领导，能够看到这104个所所有的科研项目的状态、资产的情况、完成的情况，这样的话能够更好的指导下一步科研的发展，包括科研人员能够更好的管理这些项目，因为对这些科研人员来说，时间是最宝贵的。我们希望从信息化时代减少掉这些繁琐，节省他的时间。刚才的一些例子我已经提到了。第三，发展科学大数据。现在国家大数据纲要里面提到要有科学大数据工程，希望我们在科学大数据方面进一步做些工作，不仅服务于科学院的科学研究也服务于国家经济社会的间这。比如说碳排放，大家对大气质量非常关注，我们科学院有一个专项，通过采集各个地方煤矿、各个地方的城市，我们用传感器监测PM2.5大气的情况，现在光知道是PM2.5，其实更小的颗粒污染情况怎么样，还不知道。

 

　　其实我们有专门的仪器去探测这样的数据，希望这样的数据汇聚起来以后向公众开放，更好的服务于国家的经济和建设。第四，希望将来我们科研信息化应用水平可以更进一步的提升。刚才讲到，现在科研信息化应用水平，比如说以高性能计算为例，现在国外最先进的计算到了上百万赫，就是能利用上百万赫的计算来模拟尖端的科学问题，我们希望在方面能够有所提高，来带领中国科研水平稳步的提升。以上就是我简要的一个汇报，对于我们十三五来说，确实是个非常大的挑战，我们也希望在座的各位专家和学员，能够积极的为我们出谋划策，进一步做好我们的科研信息化。谢谢！