下面就由我为各位专家做报告。我讲的是政府大数据平台的设计和建设。其实我主要想讲的就是几个关键词，开放、共享。前面各位老师都提到大数据共享、开放这样的一些建议和意见，包括黄老师这边直接给出一个方案，解决了我们在数据采集过程当中最难的问题。我个人觉得有几个方向。首先是政府的数据量是非常庞大的，他是有这个条件的。推工业4.0，事实上我们条件是不具备的。比如国外，发动机里面有几十个数据采集点，那我们一台汽车才几个采集点，那你的数据都没有，那你的智能化和所谓的4.0可能还得往后靠一下。

 

　　但是我们看，其实我们有一些非常多的数据了，比如说交通，路上的摄像头，地图，包括管理企业法人的个人信用等等非常多的数据，它的前提条件是存在的，所以我们可以谈大数据。第二，数据源非常广。互联网公司的数据相对来说还是比较单一的，它只是互联网。而政府这块，他除了可以拿互联网数据，还有本身线下的，比如说交通、医疗、互联网等等数据。还有一个就是，数据他要动态的，才能见到成效。既然数据本身是动态的，那么在处理的过程当中，我们的设计过程当中，就应该把它当成一个动态来处理。如果我们把它当成一个静态的去设计，那和以前的可能差距就不是那么大了，利益也就不那么明显了。所以大数据本身能否见到成效、有没有价值，关键是在于它能不能是鲜活的、动态的。

 

　　那么数据开放之后带来的价值是什么？首先我们看到可以提高运营效率。比如说数据开放出来，很多的企业或者个人都进行利用。再一个可以激发商业价值。比如说医疗的数据图，药的研发。中国一千多万患这个病的患者，他也是需要的。但是怎么样支持我去研发这个药？这些数据他需要从相关部门拿到才能陆续分析，才有可能做到后面的研发、商业价值的提升。刚才刘老师在前面也讲到了，其实智慧城市的一大核心是数据。如果没有数据，那么智慧城市就无从谈起。其实它在上面跑着还是数据。既然说数据我们要保证它的鲜活、开放才能有价值，那我们从政府这块来看，开放数据的特点是什么？我首先认为在大数据时代下，我们的数据它应该出现一个虚拟化的情况。就是说我们的这些数据产生是在各个应用场景里产生的，而且我们这个数据是在不断的发生变化，比如说几年前的时候我们去描述一个电脑的时候，我们会发现CPU、内存条，这样去描述。显卡也集成到CPU里面去。

 

　　我描述这些变量的属性是动态变化的。所以以前那种固定的设置一个下车点，显然是不太使用的。我们在大数据的基础之下，我们可以实现这一点，再用的时候通过虚拟化的方式把你的表提取出来。既然是动态的方式，那我们的管理也要动态化，我们的标准、规范也应该是以动态为中心的。它同时更重要的一个技术要求就是这个数据不断的出现、不断的变化，你存储它的资源平台，那么是不是也应该是一个弹性扩展呢！不是说我设计了170的容量，到了99.9的时候就只能再加一个，那么显然是不合适的，连续性就会受到影响。同时，那要应用起来怎么办？如果这些数据它本身是不具备标准化的，是零散的，但是我们用的时候要方便使用，肯定要做一件事，那就是把它服务化、标准化，这样才能快速的被用起来。

 

　　数据是在应用当中产生的，不应该是我们强制性的设很多关卡，提取出来。而是让采集的过程，应该在原来的政府当中，这样我能拿到几个一手数据，才会准确。同时，数据使用也会到一定当中去，而不是说我们把它收集起来之后，数据高额。同时是在应用当中，采集是应用当中来的。如果政府对于我个人得数据，去调研、采访，是这样采集上来的。事实上会不会出问题？对于北漂来讲，他的驻地、手机号很可能几个月甚至是半个与就会发生变化，他的工作单位也不固定。技术上面怎么基础呢？技术路线主要有四点：首先我们要支持这样的大数据，从价格上，显然传统的架构方式不适合，我们应该走向新的互联网架构的模式。关于数据，它的安全、扩展性要求非常高，所以我们建议从传统的商业工具转向开源。