【北大CIO班十周年】张颖:打破信息孤岛,创新数据价值

2015-12-08 15:09:54  来源:CIO时代网

摘要:2015年11月28—29日,北大CIO班十周年年会暨首届中国行业互联网大会在北京大学与宽沟会议中心隆重举行。因特睿CTO&联合创始人张颖博士就主题“打破信息孤岛,创新数据价值——燕风DaaS”发表演讲。
关键词: 北大CIO班
  2015年11月28—29日,北大CIO班十周年年会暨首届中国行业互联网大会在北京大学与宽沟会议中心隆重举行。29日,互联网+企业分论坛在宽沟会议中心隆重举行,来自传统企业的近百位CIO参与了此次活动,本次活动也得到了行业专家与合作伙伴的大力支持。因特睿CTO&联合创始人张颖博士就主题“打破信息孤岛,创新数据价值——燕风DaaS”发表演讲。以下为演讲实录:
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  谢谢商总,谢谢各位。我是咱们北大CIO班的一个新兵,今天主要是跟大家学习分享我们目前的一些工作。我今天的题目叫做“打破信息孤岛、创新数据价值”。
 
  首先,我想向大家介绍一下我自己对信息化建设的一个理解。之前有一本书叫做《第三次浪潮》,指的是农业、工业、信息化建设。我自己认为信息化建设一样经历了两个阶段,现在正面临第三次浪潮。
 
  前两次浪潮,第一次是我用信息数字技术去存储个人的数据,比如说很多年前,咱们用WPS去记账,去记录我自己个人的一些信息,然后再打印出来分享给别人,数据仅在有限的几个人间流通。那么接下来,随着网络的发展,形成第二次浪潮,部门行业之间形成了大量的信息系统,数据开始在各个信息系统,行业之间进行了共享。
 
  但是虽然说信息系统已经在各个行业之间进行互相共享,但是孤岛仍然存在,我们可以从深度和广度两个方面来分析。
 
  深度我认为信息共享的精细化程度。广度是信息在跨部门、跨行业之间的信息共享的范围。举两个例子,第一个信息共享的深度角度来看,某大型央企有一个人资系统,包含着财务和考勤系统。但是由于这个系统是分批、分期建设的,因此每到月中发放工资的时候,需要从这个考勤系统里面把人员的相关的信息放到系统里面去,重复录入费时费力。
 
  再举一个例子,以某市公检法司共享系统来看,公安系统办理完案件办完过后,把系统数据刻成光盘寄到检察院。这个时候检察院再把数据拷出来,放到他自己的系统,处理完之后,再拷一张光盘寄回到公安或者是法院,这个过程导致数据的重复、信息隔离、体系割裂。
 
  面向数据开放,共享融合的其实第三次浪潮正在到来。前段时间北京市政府刚开始发放了不动产登记证。不动产登记系统需要整合了房产、林地、土地各个系统的信息,这是实际需要。此外,国家“促进大数据发展行动纲要”指出要在2017年建立跨行业、跨部门的一个数据共享体系,这是国家需求。
 
  为了完成这个事,咱们从IT系统的角度来看一下,就需要数据接口。要解决这个问题,从开发者的角度,必须要全面的理解我这个系统,这个时候可能面临的是文档的缺失,开发团队的缺位等问题,还有如果面临的是第三方商业系统,你也没有办法或者很难去拿到对方的数据接口。第二个,你还要从管理者的角度去理解整体的数据,因为直接开放数据库会给整个系统的安全造成很大的问题。    第三点,你需要协调各方的利益、关系。这个过程可能费时费力,还有很多的不确定因素在里面。正是这些原因,导致了咱们在数据开放共享过程中,数据接口的获得其实是很难的。在做数据整合时候,大家可能想到好几种技术,比如说ESB,你需要把以前的数据库按照数据总线的要求去进行对接。
 
  讲了那么多,我现在向大家介绍一个不知道算不算新的一个词,叫做DaaS,数据及服务。由于把数据开放共享出来会面临了很多的问题,在开放的环境下,往往不知道别人如何用这个数据。那么这个时候,我们就不应该按照一整块去管理IT系统。IT系统的本质就是数据处理,不管是业务的数据还是其他方面的数据。那么DaaS希望把这个业务系统打散,我们看到的不是一个一个孤立的、隔离的、或者一整块的业务系统,而是回归到业务系统数据处理的本质,看到的是业务系统里面你所存在的数据,并对数据进行精细化管理。
 
  DaaS需要有一个技术载体,这个载体大家耳熟能详,就是API。来看一下API原来是什么样的,这些都是API。但是在DaaS里面,这些API会不会有新的变化?我这边总结了一些变化给大家分享一下。
 
  第一个就是开放兼容,我前面讲过了要把一整块系统把它打散,拿到我们的数据,ERP系统也好, OA也好,甚至包括你的Excel,DaaS都能够从任意的数据源、任意的系统里面获得你想要的数据。
 
  第二个就是可配置,既然把一个信息系统里面的数据进行精细化管理,那么所管理的单元,所配置的目标就不是一整块的系统,而是里面整个的小数据。    面向不同的用户的不同的要求,可能提供不同的数据,可配制去满足各个用户的不同需求。
 
  第三点就是规范。既然数据开放出来,打破信息孤岛,因此不能够构造固有的一套规范体系,否则这样又造成一个“规范上的”孤岛。
 
  第四,把数据集中出来精细化管理,要做到可计量,可追溯,谁在用我的数据,用的怎么样,成功与否,为后面的分析做支撑。
 
  最后是安全,我们不能为了把数据拿出来把已有的安全体系给破坏掉。
 
  好,讲了这么多,我开始介绍我们的产品,名字叫做燕风DaaS,我们是以API为核心的数据的服务平台。
 
  燕风通过对前台系统进行机器学习,产生出相应的数据API。用户构造出读写API的程序,把数据写到新界面里面去,或者注入到其他的系统去做业务整合。
 
  在这个流程当中,我们把开发复杂率降低,不需要到系统的业务层去开发,不需要开放数据库,风险接近于零。我们无需要去各个方面协调关系,其实可以大幅的提升效率。我们数据可以跟原系统保持一致,可以保持数据安全。
 
  这是我们的系统的架构,非侵入,架设在第三方系统之前。我前面讲过DaaS有五大特性,我来看一下咱们的系统是不是符合这五大特性。第一个开放,我们通过学习和对数据的分析,将系统复杂的转化为开放的API,你可以拿着API获得最终的数据。我也能把APP变成API,大家看这是一个查违章的app,也许大家用过,我们就能从里面获得数据,变成API为你所用。第二个,可以通过配置去设置并发、缓存。通过配置可以让不同的数据呈现不一样的剖面,给不同的用户使用。第三,规范好用。你可以定义你满足于你自己企业的要求,符合于你自己企业的规范的API,不至于在我们打破信息孤岛后又出现规范的不统一。    第四是可追溯,既然管理的不再是一整个的信息系统,而是精细化的数据,我们可以知道数据的流向,谁在用,用得怎么样。最后就是安全,我们的系统是架构在原来的系统之上,遵循原有安全机制。除此之外,我们系统来提供相关的三项安全架构。第一个我们可以通过APIKey控制访问。第二个可以采用Https访问协议。最后,还可以通过加密算法去保证数据安全。
 
  好,这就是我今天的报告,谢谢大家。
 

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责编:pingxiaoli

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