制造业的困境是什么？我们今天很多行业都面临这个困境，包括咱们制造业。

 

　　第一是降低增速的新常态。原来都是高速增长，现在是中高速增长，这种速度的降低对制造业来讲是一个巨大的挑战，它就意味着需求在相对减少。还有一个我们过去追求的规模、速度，要转向追求质量、效益，从粗放型的跑马圈地增长要到精耕细作集约型的增长。这是第一个面临的困境。

 

　　第二个困境是“三去一降一补”的供给侧结构性改革。这是国家战略。什么意思呢？去产能、去库存、去杠杆这是“三去”，去产能，现在我们各个行业的产能都过剩，各个行业都积累了大量库存要去掉，去杠杆是避免债务危机。为什么叫供给侧结构性要改革，为什么说是结构性改革，其实社会的总需求并没有减少甚至可能是在扩大的，只不过是我们的需求在转移。比如说现在大家都出国购物，这意味着什么？意味着需求在被引导到新的方向。过去过剩是一种相对的过剩，所以我们要做结构性的改革。这是我们必须面临的挑战。过去的产能、库存怎么考虑？必须要转变。降就是说降成本，大家知道，很多人为什么拼命从国外买东西回来，不光是些奢侈品，包括一些日常品，国外质量好、价格低确实吸引人。这个时候我们同样质量的产品成本是多少。一补就是补短板，我们缺什么？品牌、质量、工匠精神，同样的一个杯子为什么人家就做的保温就是那么好！所以我们该补的短板都要补。

 

　　第三个是制造业转移。现在德国在搞工业4.0，美国在搞工业化战略，他们的一个设想或者说对未来的一个预期，下一代制造将不再依赖于人。中国制造业大家知道主要是依赖于劳动力廉价。像苹果为什么要在中国生产？他们都算过的，在中国生产成本就是低。因为下一代制造可能就是机器人、智能工厂，那么所以说我们高端的制造要被面临被拿回去的威胁，那么低端制造我们面临着越南、菲律宾这些国家的挑战，他们的成本更低，而我们的劳动力成本上来了，这是制造业转移的一个压力和挑战。

 

　　面对这样的压力和挑战，我们看看制造业的未来会是什么样的？德国提出工业4.0，它的核心是CPS平台，这是一个什么样的平台？核心是网络物理系统，就是把网络世界和物理世界相连接的系统平台，有了这样一个系统平台，物与物、人与物、服务与服务都通过这个平台连接，所以人联网、物联网、服联网三个“联网”，大家都能通过这个平台可以互联，互联的目的是为了集成。这里面就包括纵向的集成，比如从底层制造一直到上层的管理决策，横向集成从供应商到客户，还有从设计到服务端到端的集成，这个集成的核心是CPS平台。这种集成要达到智能的匹配，什么时候需要连接什么样的服务、资源、设备，人怎么样参与进来，那么这些东西就是这个平台的核心就是智能化。后面我会讲到大数据带来的智能，实际上是因为互联网技术的连接已经没有问题了，那么后续最核心的就是智能匹配、智能决策。那么这个背后就是大数据。

 

　　美国的“工业互联网联盟”把通讯、控制、计算整合起来了，过去是各自做各自的，未来的工业、未来的制造，这三个东西一定是一个系统，所以首先是这三个东西的整合。这个趋势已经在产生，我们已经看到了，包括有些企业里，自动化部门和信息部门就把它们合并了，整合它的目的就是从设计制造到营销到服务，整个这些环节都与互联网深度融合，就是工业和互联网融合。当然这个工业应该是产业，不是指狭义的工业制造，这个包括设计、研发、服务、营销，所以是深度的要和互联网融合。中国也提出中国制造2025，其实这只是一个阶段性的目标，还有2035、2049都提出怎么实现制造强国，走到前三。中国制造2025里面也确定了一些原则、十大重点领域，首先就是新一代信息技术产业，还有机器人、新材料等。

 

　　总得来讲，我觉得德国“工业4.0”和美国“工业互联网联盟”都提出了一个非常好的愿景。这三个东西怎么集成，虽然德国工业4.0CPS是一个概念性的，但至少可以提出了一个可以为之奋斗的方向。所以大家看，我们不管是德国工业4.0、美国“工业互联网联盟”、中国制造2025核心都是互联网应用，背后就是云大移物这些技术在支撑。德国工业4.0是第四次工业革命，是一次信息技术革命。我们看第一次工业革命是蒸汽机，机械动力。第二次工业革命是电力。第三次工业革命实际上是逻辑电路的产生带来工业的自动化。为什么这次是第四次工业革命？第三次工业革命也是信息革命，为什么这次信息革命会放在如此的高度，甚至会超过前一个呢？因为这次核心是智能化。逻辑电路这些电子东西带来的是流程的自动化，但是并没有带来智能化。

 

　　真正的智能就是像阿尔法狗这样的东西，阿尔法狗为什么可以战胜顶尖围棋高手，为什么过去不行？从技术的视角来看是因为有了这样的技术，同时理念也发生了变化，过去搞人工智能都是把一帮顶尖数学家、计算机学科学家搞到一起，给它冠一个最好的模型，而现在的变化是机器学习，把它看作一个三岁小孩，它慢慢的学习，通过大量数据训练模型不断的优化，这是人工智能的未来，也就是说它会越来越聪明。这也是为什么我们今天可以相信人工智能会超过人的智能，因为它有如此大的存储能力、计算能力，它又有学习的能力。这种智能化，我们说今后都是在大量的数据，大数据的分析之上，通过机器学习最后给予反馈，才能进入真正的智能化。智能化是可以自动根据环境进行调整的。而过去都是程序化的，不变的按照这个运行，而智能化是要根据环境的变化进行自动调整。

 

　　那么未来的制造业的方向是什么呢？是产品个性化，因为人的需求是多元化的，在不断的被引导，所以要满足不同的需求。产品的个性化建立在产品柔性化的基础之上，后端是生产要柔性化，要把生产资源模块化，集成起来，做到智能决策，才能做到产品柔性化。这个柔性化也是建立在技术互联网化，包括产品本身也要互联网化，它要联网能够交互、能够对话，我们要装上芯片、传感，我们的装备也是这样，要有传感，我们的装备、产品都在被信息技术渗透，都在被互联网化，甚至在用的时候还在联网、为你服务，不断的优化、风险预警等等，整个这个过程是全程的智能化。智能一定是基于大数据的积极学习带来的人工智能。