【干货分享】西门子褚景:西门子数字化企业解决方案

2016-04-25 15:46:23  来源:CIO时代网

摘要:2016年4月23日,由中国新一代IT产业推进联盟主办、CIO时代网承办、北大信息化与信息管理研究中心、北大CIO班教务办协办,专业云计算服务商UCloud冠名的“北大CIO中国行--上海站”活动在上海中星铂尔曼大酒店顺利召开。
关键词: 西门子 数字化 智能创新 CIO
  工业4.0分阶段的目标,大致也分成两个阶段。其实我们现在做工业4.0,并没有说西门子已经到了工业4.0,而是说到2030年前达到工业4.0的要求,其实还有14年-15年的时间。再下一步,会是往智能化的这种企业发展。因为制造企业所需要的各个单元技术,其实也是在不断的成熟和发展过程中。比如:物联网等技术,其实大家现在也是尝试应用。但是你说真的大规模推广,可能也需要物联网整个成本的降低,以及整个业务生态的改变。我们的解决方案,我想再适当的做一些解释。

 
  1.横向的业务整合。
 
  这个也相对容易理解,传统的企业是各个部门分割条块、研发到了工艺,工艺到了生产、生产有问题再进行回复。现在从整个现有的解决方案来说,尽可能的能够去压缩中间并行的周期,而是尽可能做做同步工程、同步生产,就是你在做研发、做前期准备的时候,后期、早期能够介入,通过信息系统的集成能够达到这样的一种目的。
 
  2.纵向的集成。
 
  我们各位都是IT的专家,大家也都知道整个IT的一个非常重要的概念,就是“分层结构”。我们建立的这个结构,从应用层到管理层、工作层,再到整个设备层,最底层的可能就是一个控制器或者其它的工业控制系统,建立这样一个分层的结构,从纵向打通到底层目标的这样一个惯性的关系。
 
  整个从PLM也好,MES也好;从PLM到MES其实都是提供独有的价值,这一块既有整个数字化的工厂做样板,也是搭建了几个实验室,在上海、北京也有一些实验室来解读工业4.0的理解。
 
  第三个,我想跟各位分享一下Amberg工厂。Amberg工厂是西门子在得奖获奖无数的一个工厂,它主要是生产整个PRC智能化的设备,一年产量一个亿,每一秒就有一个产品下线,自动化的程度非常高。人数也只是控制在一千人,跟十年前比,产量可能翻了10倍,但是人员基本上还是维持在一千人左右的这样一个常态,整个生产车间面积也是非常好,基本上是一万平方米的空间。组合也是非常多,不同的产品有不同的订单。通过物流、现场的控制。整个数字化的建设,大概花了20多年的时间,大概从90年左右就开始建设这样的。但是当时来说,它也并不是先定位工业几点零的定义去做,而是自发的围绕着整个产品的质量,怎么来去做提升。因为他把产品质量看的是非常好,然后在这个过程中,逐步逐步的去改善,去分析整个管理的瓶颈在什么地方,逐步逐步去改善,也不是一味的为了自动化而去提高自动化的能力。包括:MES的运行。另外,也是有大数据的分析,每天采集可能几十个G的数据,再从现场采集回整个服务器,再做大数据的分析,看整个瓶颈在什么地方。它的关键主要是在研发阶段就提出了“制造”和“质量”的要求,减少后期的变异及变更。另外,所有的在现场的产品都是可追溯、可追踪的,找到问题的根源,逐步去改进。去年我去的时候,他当时也讲了一个例子。大概1991年-1992年的时候,当时产品质量非常不稳定,有个瓶颈。他们也通过分析,找到了瓶颈的原因,然后在这个地方提高了比较高质量的设备封装,最终整个产品的缺陷率大大降低了。还有生产过程的互损和质量检测,也是最大限度减少人为错误。人跟机器有效的结合,有的工作可能机器先做检验,检验完以后再人工做判断。有的是人工做一些判断,因为人的知识可以有机的,因为她不太适合做大量的处理,但是机器可以做重复的疲劳动作,这样人机有效的结合。
 
  这是我们整个布局和架构,基本上做了一万平方米的工厂。人数大概也就四五十号人在那边,主要是靠机器运作,人到关键时刻才会介入到生产环节。整个数据流包括:横向的,纵向的,有相关的集成。包括:PLM、MES和现场SIMATIC,包括虚拟制造技术。在早期说虚拟化的仿真,分析人机的疲劳等等。很多在国内也是逐步应用,但是也是根据不同的业务痛点进行改进。物流的仿真,节拍,因为他的节拍是非常高的,去做瓶颈的分析。如果在这边这台设备是有瓶颈的话,我这边有可能多加一台设备,变成并行的来进行处理,或者一部分外包给供应商,去分析整个业务的瓶颈。在质量方面,它也是做了比较多的改善。在现场也是处处都有质量探板,包括:当天生产量,当前缺陷程度,供应商的补料,还有智能仓库。现场的一个工位如果死了,会自动从智能仓库里面去调用,它车间的上层和地板以下都充满了运输线,在现场是非常干净。质量方面,是说所有的信息都是数字化,包括:质量信息、缺陷信息、工装信息等等所有的。
 
  最终是大大提高了整个质量。现在百万个产品的缺陷率降低到10万,它也是有一个逐步改善的过程。它的特点也是大批量制造,可能跟在座各位企业的业务痛点可能不一定一致。简单的归纳一下,我现场看到的和理解的几个体会。
 
  1.整个工业4.0并不是说完全排斥人,而是人和机器的互补。在现场我也跟那边的一个华人工程师做了一些交流,他也在研究机器识别,希望通过机器识别提高部分的质量。2.做了一个逐步的改善。它是分析整个业务瓶颈逐步去改善,才取得今天这样的成绩。3.并不是以全线自动化作为目标,而是以整个质量为目标。所有的过程都是以质量,并没有夸耀他的自动化的技术,我想这也是“4.0”最终的一个管理目标。
 
  从实施路线图,我最后有一个简单的一页图。实施工业4.0的企业发展之路,有问题逐步改善、闭环、循环的进行改善,从1.0阶段到数字化的双胞胎2.0阶段,虚实结合的3.0阶段,以及最后整个智能化企业分步走的策略。
 
  最后我想简单的总结一下,数字化的企业实施是所有工业4.0起步的基础。智能创新的产品是一个关键,西门子不仅自己在创新,也是帮很多用户转型,我们也专门成立了一个“数字工业4.0办公室”,而且也专门成立了一个工业4.0咨询团队,就是帮助用户去逐步改善,朝着工业4.0的方向去迈进。我的分享大概如此,谢谢各位!

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责编:fanwei

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