随着大数据的快速发展，数据资产逐渐成为现代商业社会的核心竞争力，大数据对行业用户的重要性也日益突出。近日，普兰大数据创始人李永在“2016CIO时代中国行深圳站”活动上发表了题为《开源大数据平台的实施与应用》的主题演讲，深入阐述了大数据技术的规划与应用。

 

大数据战略布局——初识大数据平台
如今，将大数据技术合理应用，进行智慧化决策，是企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力，那大数据应如何规划呢？他提出应从两方面进行考虑，一方面是数据源，即企业应明确企业内部有哪些数据还未利用、哪些数据可以利用、哪些外部的数据可以获取等。另一方面是整个数据架构。他认为，企业的大数据分为如下三部分：企业所能触达的或能获得的所有数据源；类似于星环科技这样的大数据平台；如何与业务衔接，选择满足业务的分析或场景需求，这部分是规划大数据平台建设时不可或缺的内容。大数据平台是通过对数据的整合、清洗、建模、校验、识别和试图，将数据融合处理好后，建立以如何对应每一个客户、订单、行为、产品为目标的维度来进行标签画像、分层、分级、分类等。再通过机器学习或匹配推荐引擎做算法来构成数据分析的平台。
 
大数据战略实施——应用大数据技术及平台
大数据平台建成后，便有了分析性的引擎，企业做应用的时候怎么样落地呢？他提出应从两个角度考虑，即如何获得更多的数据源、平台应用场景分析。大数据平台解决了三个问题，第一是在离线做探索性的分析，第二是在线做查询，第三是偶发事件，将三线融合就可以实现偶发事件的大数据交互信息。如普兰大数据近两年的项目，以美的为例，通过数据进行融合、整合，接着对每个客户进行分层、分级、分类，便可以很好地进行客户关怀、客户追踪分析，以客户的行为来进行实时的分析，包括进行广告的投放。
大数据具体应如何落地呢？他提到要把握四个方面：应用场景、内部数据、外部数据、大数据平台。还应考虑数据获取之后如何通过微服务架构做精准营销，包括风控，包括客户的行为分析，做广告的投放等分析应用。通过这样的过程将大数据繁杂的产品、技术简单化。如果CIO将关键业务和关键的应用系统上部署大数据平台，将它简单化，做好数据平台、分析平台以及数据源的选择。普兰大数据便将行业分析应用做成固化的产品，如PC、WEB、APP、微信行为数据收集。包括WIFI探针定位。通过大数据分析平台，做统一视图，以特征值提取机器人、标签画像、客户分层分类、机器深度学习和推荐引擎等实现企业的大数据平台。
 
最后，他表示，普兰可以免费提供搭建平台，做一些培训企业内部hadoop、Spark人员，为企业带来真正的数据价值。
 
2016CIO时代中国行深圳站

　　2016年10月22日，由中国新一代IT产业推进联盟指导，CIO时代网主办，CIO时代信息化学院、北达软、网加时代网、转型家协办的“2016CIO时代中国行深圳站”活动在深圳威尼斯睿途酒店宴会厅圆满落下帷幕。作为2016CIO中国行的第七站，此次活动围绕大数据的开放战略、医疗卫生、金融科技等行业大数据的创新与应用，进行了一次热烈而丰富的知识饕餮盛宴。