2017年1月12日，华北理工大学数据科学实验中心主任、教授陈学斌在CIO时代APP微讲座栏目进行了题为《数据科学重点实验室建设经验分享》的主题讲座。具体从重点实验室建设历程、研究水平、队伍建设、软硬件环境及发展规划五个方面介绍申请省、市重点实验室的经验。



　　重点实验室一般是指国家省、市科技创新体系中重要的实验室，是国家省、市组织高水平基础研究和应用技术研究、聚集和培养优秀科技人才、开展高水平学术交流、科研装备先进的一个重要基地。其主要任务是针对学科发展前沿、国民经济、社会发展及国家安全的重要科技领域和方向开展创新性研究。重点实验室一般情况下需要依托大学和科研院所建设实行人、财、物相对独立的管理机制，以及开放、流动、联合、竞争的一个流动机制。华北理工大学目前有12个国家部委和省级重点实验室，32个市级重点实验室，唐山市数据科学重点实验室是在2014年获批的，在2015年申请获批了河北省数据科学与应用重点实验室。

　　一、重点实验室建设历程

　　早在2000年，理学院依托数学和应用数学专业建设了计算科学研究室和信息安全安全研究室，这是最早的重点实验室雏形。

　　2006年，依托应用统计专业建设了数据挖掘实验室和应用统计实验室。

　　2010年，申请获批了中央支持地方高校建设经费，建设了高性能数据挖掘中心和云计算数学应用研究中心，这些都是成立重点实验室的前期准备工作。

　　2013年，依托河北省应用数学重点学科成立了数据科学实验中心，这是第一个与数据科学方向有关的实验中心。

　　2014年，申请获批了唐山市数据科学重点实验室。

　　2015年，批准了河北省数据科学与应用重点实验室。

　　一般而言，重点实验室的建设目标是以基础理论和应用技术研究为基础，数据科学重点实验室的建设目标是以开展数据科学理论和应用技术的研究、形成以产业大数据应用创新和社会云服务为核心的基础理论和关键技术。而河北省重点实验室的主要建设目标是助推河北省产业结构转型升级和两化深度融合，催生互联网及数据产业的加速发展。

　　重点实验室的建设内容主要包括四个方面：基本实验条件建设、队伍建设、对外开放制度、组织结构。因此，重点实验室在进行申请过程中必须要有这四个方面的可行性计划方案。

　　二、重点实验室的研究水平和创新能力

　　这是重点实验室的核心，研究方向必须与重点实验室的名字相对应的，定位必须准确，支撑这些研究方向的课程、论文、成果必须体现出一定的水平。

　　重点实验室的研究方向

　　第一个方向是数据表示与推理。这部分主要是对数据科学的基础、方法理论、多元数据信息融合、可视化分析方法数据建模、代数结构等基础理论进行研究。

　　第二个方向是数据智能处理。主要研究数据科学的理论、方法在数据挖掘中的应用，针对各种数据问题，开发一些高性能的并行智能算法，以便于高速处理数据。

　　第三个方向是数据主权与隐私保护。主要研究大数据时代下数据的安全问题。

　　第四个方向是数据创新应用研究。针对前三个方向取得的一些理论研究成果，将其进行研究如何落地，为社会做数据服务。

　　对应这四个研究方向，实验室在申请过程中需要给出一定的支撑：即论文和成果。针对这四个方向列出的支撑论文大概有180篇，在申请过程中论文方向是至关重要的，不能将与方向无关的论文列入在内，否则会对重点实验室的申请产生很大的影响。除论文外，还应有相关的项目、专利、科研奖励、专著等支撑，同样也需要与方向密切相关。

　　重点实验室实际是高校和企业合作的桥梁，因此，在重点实验室建设的过程中，一定要注意与地方企业开展合作、协同创新。河北省重点实验室分别和曙光、浪潮、河北钢铁集团等签订了一些合作协议共建联合实验室。

　　三、队伍建设与人才培养

　　这部分主要包括研究队伍和知识结构、实验室主任及学术骨干、科研机制、、梯队建设、人才培养和社会影响等内容。

　　重点实验室的研究队伍主要是由数学、计算机、统计及生物等学科人员构成，形成了集理论、技术和应用研究于一体的高水平团队。研究队伍由42人组成，包括正教授12人、副教授22人、博士18人、中青年骨干教师32人（45岁以下）。值得注意的是，实验室主任和学术骨干的情况介绍中不仅要体现其自身的学术水平，还需体现其对社会的学术影响力。，尤其要体现出这些人员在一些有影响的学术组织中担任职务。

　　重点实验室学术委员会是非常重要的，一定要体现出高水平、高融合、严管理、严督导，学术委员会的主任一定要选择在业界内具有很大影响力的专家来担任。重点实验室一定要制定严格的管理制度，重点实验室也是一个聚集和培养优秀人才的重要基地，因此，要建立一个开放、流动、竞争、协作的学术环境。

　　评价与考核

　　重点实验室需要制定一系列的成员考核和激励办法引导培养科研人员的创新精神和能力，营造正确的科研导向激发创造力与活力。

　　人员进修

　　选派优秀人员到国内外高水平研究机构进修。

　　人才引进

　　面向国内外招聘数据科学领域的杰出专家。

　　参会、办会

　　定期支持实验室人员参加国内外学术交流活动，主办或协办高水平的学术会议。

　　专家讲座

　　定期邀请国内外知名专家学者来实验室举办各种技术培训讲座和合作科研。

　　四、实验室的硬件设施与软件环境

　　这是作为重点实验室考核的重要指标之一。我们重点实验室现有的硬件包含高性能计算集群、云计算服务平台、大数据分析平台、云教育资源平台、互联网数据采集平台。软件环境方面，包含高性能计算软件、大数据分析系统、作业管理软件、云管理软件平台、社会管理创新软件、云教育资源管理平台等等。

　　重点实验室的硬件和软件环境也体现了该重点实验室的科研能力及设备的先进水平。重点实验室的科研设备投入，不仅仅依赖于建设单位，还要从其他渠道募集资金。河北省重点实验室通过与中科曙光集团签订协议，已收到近一千万元的设备投入。

　　五、重点实验室的发展规划和建设愿景

　　从平台建设方面，河北省于2017年已投入两千万元建设超算科研中心，；在人才培养方面，将会申办数据科学相关的硕士点及本科专业；在服务设备方面，一方面不断举办各种学术活动，扩大重点实验室在地区的影响力。同时，与本地政府签订一系列合作协议，作为唐山市智慧城市建设的重要组成部分。
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