姚乐院长在演讲中谈到了我们现在处于新一代信息技术时代，典型技术有大数据、云计算、移动互联网、物联网等，但支撑这些技术最基础的东西还是数据。如果没有数据的打通和流动，以上技术的应用都难以实现。今天我主要谈谈如何实现数据流动和共享，从而打破信息孤岛，把数据的价值挖掘出来。

 

　　报告主要分以下几个方面：首先介绍一下北京因特睿这个公司以及我们的技术和解决方案。第二部分是从应用场景来讲一下我们的技术方案怎样和应用需求进行对接。第三是对典型案例进行详细介绍。第四是报告一下因特睿产品部署条件和目前的市场表现。

 

 

　　在“大数据、共享、开放”的时代背景下，如何让数据从封闭、孤立的应用系统中“流动”起来，打造以 “提升政府治理与公共服务能力”目标的政务数据资源“管网”，是时代向我们提出的命题。

 

　　我国信息化建设30多年以来，各个城市、单位、部门都积累了大量IT系统，有做业务的、有用于办公的，种类繁多且在持续可靠地运行着，这些系统中产生了大量宝贵的数据资源。但由于历史、技术、开发团队缺失、协调不畅等原因，这些信息系统却成为一个个的信息孤岛，它们中蕴含的信息资源不能很好地融合、共享和交互。

 

　　北京因特睿软件有限公司成立于2013年，是一家专注于大数据自主知识产权核心技术的高科技企业，是北京大学系统软件技术成果的转化与创新基地。公司的中文名称来源于Internetware（网购软件）的音译，最早可以溯源到2000年由梅宏院士与怀进鹏院士、吕建院士等一起提出的一种互联网软件新范型--网构软件，研究的就是当互联网越来越成为“一台计算机”，其上的软件系统将发生怎样的变化。就是指刚才姚乐院长谈到的，互联网生态下的软件开发新模式。公司依托北京大学软件所十多年科研成果，研发出燕云系列产品。

 

　　打破信息孤岛，除了建设制度、标准、规范以外，亟需强有力的技术手段。燕云DaaS就是技术上主动突破信息孤岛壁垒的一把利器，它能在“无需源代码、无需数据库权限、无需数据字典、无需原系统开发商配合”条件下，将源系统所提供的业务功能和数据开放为接口（也就是常说的API，Application Programming Interface），为系统之间的互联互操作、多源数据汇聚提供强有力的支撑，是真正意义上的基于业务层面实现数据、功能整合，无缝集成、资源汇聚的工具和平台。

 

　　燕云DaaS产品基于北大提出的运行时体系结构重建技术，通过计算反射和内存分析，能够快速安全地重建出给定系统的业务数据访问接口。无需原开发商配合、无需系统源代码、也无需数据库开放，即可实现数据实时获取、精准融合和无缝集成。这种技术颠覆了传统的信息孤岛资源开放以数据库为着眼点的思路，开辟了新的数据集成、融合模式，在“数据接口的重建、重组、重生”上，实现数据应用能力、业务能力的扩展和创新。

 

　　燕云DaaS可以提供非常独特的能力--将所有运行在内存中的系统功能和数据进行API化，从而帮助我们的用户和合作伙伴以高效和高速的方式实现多源、异构系统的互联互通和数据共享融合，对A/S、B/S、C/S的应用系统架构全都可以支持，对各种编程开发语言类型和操作系统环境也都可以适用，平均可以为用户减少超过90%的项目沟通协调时间，缩短50%左右的项目开发实施周期。

 

　　推出仅1年时间，燕云DaaS已经在200多个项目的300多个系统中得到应用，成为多家一流信息技术企业的合作对象，市场反响非常强烈。可以说燕云DaaS是一个兼容并蓄、推陈出新的产品。它有强大的整合能力，所以恰到时机地弥补了大数据时代数据从产生到流转，从流转到消费过程中所存在的断层。

 

　　也正是因为强大的功能，燕云DaaS的应用场景极为广泛，在政府领域涵盖“政务信息资源目录”建设、“一号一窗一网”建设、“智慧城市”建设、社区“网格化”建设、不动产登记、“金字工程”等多种场景，在企业市场，也涵盖了财税、办公、生产制造、销售、客户服务等多种场景的应用。

 

 

　　下面我从典型应用场景来给大家报告一下燕云DaaS技术解决方案适用的用户场景。

 

　　互联网+政务服务。在新一代信息技术支撑下，我们政府改革将向这个互联网+政务服务的高效廉洁政府方向迈进。其中最典型的应用场景就是“一号一窗一网”项目。传统的技术实现方式是形式上建了一个综合的政府办事大厅，一个窗口受理涉企涉民事项，但背后还是原有各家单位自己的业务系统，分系统进行相应的受理和处理。很多友商可能遇到过这种情况，比如说“智慧银川”也是一个比较大的友商建设的，曾经得到过比较高的评价，但是它的后台还是各自的系统，具体办事过程当中也增加了比较多的麻烦。比如材料要复制分发到各个委办局的系统，材料经常会出现丢失，很难判断是哪个环节丢失的，严重影响了工作效率。但使用燕云DaaS技术，快速安全地实现各委办局原系统业务数据访问接口的重建，通过微服务架构集成一个到一个办理窗口，一次登记受理以后可以把数据实时共享给多个涉及的应用系统，效率大大提高，准确度非常高。在深圳坪山新区，武汉桥口和江岸区的“一号一窗一网”应用中，燕云DaaS技术很好的发挥了关键支撑作用。

 

　　垂直部署系统对接集成。传统方式就是要求一方集成另一方，要么完全替代要么完全由一方开发，成本高，效率低。但通过燕云DaaS技术可以直接快速安全生成一方需要对接系统的功能接口，封装后由另外一方直接调用就好了，实施效率非常高，效果分厂好非常好。如去年中央综治办全国部署系统，像深圳综治办自己有非常成熟的地方版对应系统。如果完全跟中央对接的话，传统开发接口的方式成本非常高，使用燕云DaaS技术后，只用了传统技术不到一半的成本和十分之一的开发时间，就实现了上下系统对接。这个场景在很多地方都会遇到，比如说山东政务服务系统是浪潮做的，部分地市也是通过我们的产品实现了快速对接。很多部委都会有垂直部署系统与下级单位现有应用的对接问题。如果用传统开发接口解决方案一个是成本高，另一个是开发效率低，完全替换的话又会造成原有开发系统的浪费。

 

　　数据采集新方案，如不动产数据采集案例。国家现在要将不动产数据从房产管理局转录到不动产登记管理局。这些数据涉及到巨额资产，数据安全问题及其突出，数据交换方案要求非常高。用传统开放数据库接口方式无法解决俄，原用户肯定无法同意，如果数据出现问题谁都承担不起。使用燕云DaaS技术很好的解决了这个问题。估计在其他很多地方可能也会遇到类似的场景。

 

　　协同办公移动化。像南方电网的办公系统，包括业务系统已经非常完善了，通过我们系统就直接把原有功能快速生成功能接口并进行移动封装以后就形成相应的微服务。这是我们跟合作伙伴做的，同时也得到了南方电网领导的高度赞赏，因为开发周期非常短，他们原来是大概得三年时间，但是我们只用了两三个月就做完了。

 

　　另一个例子就是公安的应用。公安部很多系统都是垂直部署在专网上，一般不会给下面的地市公安局开放接口。如刑事案件现场勘验时要拿很多现场勘验的设备，包括照相、录像，甚至进行现场访谈。但因为刑警往往比较忙，他勘验完之后接到其他线索的话就会去处理别的，如果设备里的数据不及时处理，有可能会被其他人使用，被清理掉，严重影响办案效率。使用燕云DaaS技术对公安部垂直部署系统快速安全地实现访问接口并实现移动封装后，配合相应的安全措施，可以通过专用移动终端方式将勘验数据直接通过Wifi或者4G写进去，大大方便了他们的工作。

 

　　微服务架构支撑。刚才姚乐院长已经介绍了，比如说交电费、水费、公积金查询、违章查询，这都可以直接对社会提供服务，与“智慧扬州”是一个道理。

 

　　互联网+政务大家以后可能会遇到比较多，而且可以大大提高我们的服务能力即网格化服务。举个北京西城的例子，原来北京市搞城市网格建设，基本上实现了不同区域相应的数字城市的建设，包括摄像头和相应系统的建设。当然它在很多方面已经实现得比较好，比如说公共基础设施发生问题它会迅速响应，但是服务老百姓、服务企业方面还存在一些问题，比如说网格员文化程度不高，还有当时应用系统基本是在区里头或者是街道办事处，网格员通常是拿小本子去老百姓家里，比如说养老助残、扶贫问寒，数据登记时往往会出错。比如说出租房屋交税或者搞养老助残服务，他去的很麻烦，老人好不容易一公里、两公里走到那，有时候也会落下什么东西，再跑一趟十分困难。但是通过我们这套系统，把区和街道原有应用中所有涉企、涉民服务，通过快速安全地生成访问接口并实现移动封装后形成移动App，网格员工作时使用定制化的Pad就可以看，傻瓜化处理就行。把各个系统打通以后，第一就是解决了精准扶贫问题，原来数据很难共享，通过我们把人社系统、组织部的数据还有银行和税务的系统打通以后，很快就清理出很多虚假冒领吃低保的人，老百姓对这件事情的反响非常好。原来没有条件清理这个事情，但现在数据渠道打通以后，马上就可以实现。另外网格员拿着这个现场登记一下，Wifi直接传回去，包括给打工的人提供移动计划生育服务，他们往往白天出去找工作不能及时办理，但现在通过这个实时功能就可以直接办理。在燕云DaaS技术实现多元异构系统整合后实现的网格化服务，在社会化管理和服务上起到了非常好的效果。街道办事处的人用了这个，更好的了解整个社区是什么样，每个环节又是什么样，数据非常精准。

 

 

　　这里我用信息资源共享交换的典型应用进行详细介绍。从我国政府目前的规划来说，有明确的要求是2017年形成各级政府政务数据资源共享开放目录，2018年要建成国家统一的数据共享大平台，到2020年能够将主要的业务数据在共享大平台上向社会和公众进行开放。

 

　　梳理和构建数据目录体系，是建设数据共享交换平台的基础。传统的方法是从底层数据库、数据表、数据字典着眼，由业务人员、开发商、IT技术人员等多方面配合，靠人工将数据库表与业务系统功能进行比对、查找，形成数据目录清单，此方法不仅耗时、耗力还容易出错，而且要求梳理者不仅对业务熟悉，还要对系统逻辑及数据结构、数据字典熟，否则就有可能梳理不出来。最后梳理形成的数据资源目录也只是一个静态的Excel表。原系统数据结构发生变化后，这个静态的数据资源目录更新困难。数据资源目录梳理出来以后，另一个困难就是对应数据的获取。梳理出来之后遇到的困难就是把相应数据提取出来。传统实现方式就是原厂商给你提供接口，你通过相应工具提取，或者用闲置机，他把你需要的数据推送出来，再做交互共享，但是这方面的困难是非常多的。最大的问题第一是沟通协调非常困难，因为你要协调方方面面的，效率非常低。第二梳理出来的系统本身目录项和相应的数据是完全分离的，进行交互非常困难。第三是通过这种模式建成中间库把数据抽取出来，原系统数据或者数据结构发生变化更新非常困难。如上个月我们进行交流的某国字头机构，他们就是采用传统方式梳理数据资源目录。三年多的时间至今，还有20多个系统无法完成梳理。当时甲方负责人提出来希望我们公司和他们现有的合作伙伴团队进行合作，最好是结合双方的技术，对其原有解决方案进行完善。

 

　　由于燕云DaaS的独特技术特点，我们反其道而行，从业务应用层面着眼梳理数据目录。不直接从数据库入手，而是从业务系统使用者的角度，生成数据访问接口，同时完成数据字典梳理，一举两得。需要协调部门少，生成数据访问接口之后再通过配置与设置支持数据项的分级分类、一数一源、多源校核的清洗，以及脱敏脱密。

 

　　我们的解决方案，首先是不需要原厂商和业务部门的配合，只需要给出一个网络可达的条件，给出一个用户名和口令。通过我们生成平台直接把它的业务逻辑和数据逻辑生成相应的API微服务接口，就相当一个数据管网把相应的数据逻辑给获取出来了。在这个过程中还可以对它的业务逻辑和数据逻辑进行裁剪，比如说他的功能是一二三四五，现在只用到一三五。或者有十几个图表，我对外共享就是表一的几个字段和表二的几个字段，我形成API的时候直接对它进行裁剪。因为我们是从用户逻辑视角来看相应数据的，所以获取出来直接是业务数据。业务人员很容易判断出来它的业务逻辑和数据资源目录是什么。同时形成的数据资源目录很容易就和相应的数据资源管网对应起来。就是说生成的数据资源目录和相应的数据共享微服务管道是一一对应的。且原系统发生变化后可以实时进行更新。而且这个架构解决了我们最关心的数据资源责权利边界问题，数据资源是谁的就是谁的。现在大家知道数据资源是最核心的利益，同时原有的传统解决方式就是利用一个大而全的中间库的模式，你把数据开放之后，那是拷贝共享式的，就是数据拷贝在大的中间库，那么这时候如果出现问题你很难判断是原系统出现问题还是大的中间库出现问题。而且数据是最能产生效益的，所以如果用传统的模式，拥有了大的中间库就有了相应的最大权利。

 

　　以贵阳市政府全量数据资源目录系统项目为例。这是发改委和工信部确定的国家大数据综合实验区的一个试点。最初是其他友商中标的项目。他们经过一年的梳理，前后投入了很多人力，但到2016底的时候，才梳理出17个委办局的，部分梳理出一些单位的数据资源，还有20多家完全无法梳理。后来机缘巧合下，贵阳使用了我们的技术。在技术验证的时候，仅一周时间，在无原系统开发商配合、无需数据库开放、缺乏数据字典的前提下，成功完成住建、人社等5家单位19个系统836个功能项的梳理，形成162个数据目录字典，以数据接口--也就是API作为载体，生成政府各业务系统的数据台账，并可按需、实时、准确、完整地获取相应原业务系统的数据，成效十分惊人。在正式实施过程中，我们仅用一个多月的时间，就成功完成全市53家单位315个系统2290个功能项的梳理，形成1026个数据目录字典，建立了“活化的”数据资源台账，为贵阳市提前完成《促进大数据发展行动纲要》部署的2017年制定数据共享目录、2018年在政府内部互通、2020年向社会开放任务提供了关键支撑。

 

　　贵阳方面评价说，基于燕云DaaS的这种数据整合和共享开放解决方案从源头上分清了数据共享交换中的责权利，降低了数据提供者的难度、解决了数据提供者不知、不会提供数据的问题。降低了数据使用者的使用难度和复杂度，打通数据在异构平台之间的流转通道。数据导流可追溯、可认证、可管控，按需响应式数据服务，数据鲜活、有效，成本低、易运维，技术为国内首创。

 

 

　　部署环境方面。如果考虑支撑的应用系统特别多的话，比如一个地级市最好用双机热备模式，同时我们也配有HA模块和负载均衡模块。

 

　　从2016年年初到现在大概有200多家不同的政府和企业客户使用了燕云DaaS解决方案解决数据融合和业务系统的融合，希望这个技术能给各位领导提供一种新的技术解决思路。

 

　　谢谢大家！