工业云旨在解决中小型工业企业在提升创新能力时往往要面临的工业计算软件及平台搭建、计算机建模和仿真、高端研发人员的培养等诸多问题，基于工业云服务，工业用户可进行快速有效的仿真模拟，降低设计与制造成本、提高原料的利用率、从而大幅缩短企业产品升级换代周期、提高产品性能、提升企业信息化能力、大幅提升工业企业的自主创新效率，并推动企业核心竞争优势的提升。

　　工业大数据基于云计算、物联网、移动互联网、海量数据挖掘等新一代信息技术推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，并与智能机床、机器人、3D打印等技术结合，推动了柔性制造、智能制造和网络制造的发展；工业大数据与智能物流、电子商务的联动，也进一步加速了工业企业销售模式的变革，如精准营销配送、精准广告推送等。

　　工业云和工业大数据均以辅助工业企业创新其研发、生产、运营、服务和管理方式推动互联网与工业融合发展，成为当前经济新常态下，加速工业转型升级和提质增效的重要手段。工业云和工业大数据，二者你中有我，我中有你，均基于工业云计算服务平台进行海量数据的存储、数据挖掘和可视化呈现，工业云是工业大数据的平台和支撑手段，工业大数据则拓展了工业云的服务范畴，二者未来将进一步融合发展，推动互联网由以服务个人用户消费为主向服务生产性应用为主，由此导致产业模式、制造模式和商业模式的重塑。

　　2017年5月26日，2017CIO时代中国行上海站活动将在上海广场嘉廷酒店举行，届时复旦大学计算机科学技术学院教授、副院长汪卫教授将在本次活动上与大家分享“工业云与大数据应用”的主题演讲，深刻剖析当前工业云与大数据的发展现状与未来的发展趋势，精彩内容不容错过。


　　汪卫，复旦大学计算机科学技术学院教授、副院长。目前担任中国计算机学会数据库专业委员会委员，上海市计算机学会理事，数据库专业委员会副主任。并担任ICDM、SIAMDM、CIKM等重要国际学术会议的程序委员。长期从事数据库与数据挖掘领域的研究和开发工作。在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、WWW、ICDE、IEEETKDE、JIIS等国际权威的学术会议上发表论文近20余篇，引用500余次（Google scholar）。

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