2017年7月22日,由中国新一代IT产业推进联盟指导,CIO时代学院、IT趣学社联合主办,CIO时代APP承办的“西部产业互联网高峰论坛暨2017CIO时代中国行西安站”活动在“古城”西安顺利举行。万山数据创始人兼CTO、北大CIIM-泸州电子商务大数据开放实验室副主任鲁四海在活动上发表了题为《人人都是数据分析师——用大数据重塑企业核心竞争力》的主题演讲。以下为他的精彩观点:
万山数据创始人兼CTO
北大CIIM-泸州电子商务大数据开放实验室副主任 鲁四海
他的分享主要有五个方面:第一,为什么说人人都是数据分析师;第二、如何用大数据重塑企业核心竞争力;第三、大数据在企业中的应用有哪些;第四、企业数据化面临诸多挑战;第五、如何打造企业敏捷的数据分析平台。
人人都是数据分析师
企业做大数据时经常会遇到这样一个问题,数据分析PK专家经验?经验,是指人们在同客观事物直接接触的过程中,通过感觉器官获得的关于客观事物的现象和外部联系的认识。差不多也就是数据+分析方法。但是经验是个性化的,很难广泛普及,而数据分析的方法和依靠数据分析产生的知识却是可以推而广之。
再看我们对日常工作或事务的处理基本上遵循5个流程:目标分析、识别问题、获取数据、得出结论、解决问题。所以我们每一个人随时都在做数据分析,每个人都需要数据分析。而对于企业而言每个环节也是需要的,因为企业发展需要精益管理,精益管理的根本是对每个环节的数据分析,而不是靠操作者拍脑袋。
如何用大数据重塑企业核心竞争力
用大数据重塑企业核心竞争力主要从三个方面着手:
第一、自动化转为智能化。
第二、流程化转为数据化。
第三、部门参与转为全员参与。
大数据在企业的应用
1、描述性数据应用 (过去发生了什么)。主要形式:分析报告、仪表盘、KPI、趋势表
2、指导性数据应用(应该发生什么)。主要形式:优化、决策书、对策论、控制系统。例如进行一个项目时,我们会想,应该是什么样的,如果不是该怎么应对?
3、诊断性数据应用(为什么发生)。主要形式:数据发现和展示、关系分析、流程梳理。不再只讲关联,不分析结果,然而他们的一些关联是只讲单方面的联系,如有你去透析更多的关联,这样才能组成一个内在的逻辑,可复制性应用。
4、预测性数据应用(将来会发生什么)。主要形式:回归分析、时间序列分析、随机树、时间网络。比如说做电商,去关注一下物流备货仓储方面做一下优化。
企业大数据应用架构
未来的企业大数据平台应当包括大数据分析平台和服务平台。分析平台着重离线数据的加工处理、算法模型的研发以及实现挖掘结果的交互;而服务平台着重在在线数据服务,直接为各业务环节提供在线的数据服务。如下图所示:
做一些数据在逻辑上一定是集中管理的,使用过程一定是分散的,每一个过程有数据分析支撑。数据质量是根本,数据收集上来,不做分析,将没有任何结论,做任何指导,那么没有一点成效。
企业数据化面临的挑战
第一、数据安全问题制约数据开放。数据难免需要开放,一旦开放会存在安全问题;第二、用户不能便捷使用数据进行分析。有些普通用户看不懂,无法方便使用;第三、统一的平台如何满足不同部门对数据的要求;第四、很多数据不是鲜活的。数据不是活的,不能进行多维度判断。
敏捷大数据分析平台
如何去解决所面临的一些挑战,真正的实现大数据的价值呢?综合看来,我们需要一个敏捷分析平台,需要具备以下四个特点:
1、面向普通用户。例如:销售、PD、PR、运营、分析师、客服等。
2、面向业务场景。日报、周报、财务统计、生产管理等。
3、即时计算。亿级数据,秒级响应、WS、QBE等。
4、探索式分析。数据可视化、分析可视化、算法模型可视化。
如何打造企业大数据分析平台
1、多数据源集成。因为大数据分析挖掘一定是广泛维度的数据才能产生它的价值。
2、业务语言表达的数据。对于分析人员,不是容易看懂的数据标的东西。
3、自助分析。
4、KPI。作为一个分析平台,分析后要反应映到业务过程中,其中很重要的一点是要有很多的KPI监控,把异常及时反馈到业务过程中,通知到人及时做出决策,通知系统即使做出反馈。
5、多重机制实现数据安全开放。针对于数据安全方面我们需要设置多重机制,实现数据安全开放。包括分析文档管控、数据集管控、数据源管控、租户管控。
6、技术架构。很多基础的算法是通用的,只是数据不同。比如环比、同比等,根据业务场景的特点,用的时候选用相应的数据对应可能出现的结果。
7、算法模型。拥有了一定的技术,还需要有相应的算法模型,这样可以多维度对数据进行分析。
关于万山数据
北京万山数据科技有限公司,专注于提供大数据敏捷分析平台与数据分析服务。核心团队由来自于着名科研机构、知名企业的大数据专家组成,是中国新一代IT产业推进联盟孵化的首家大数据公司。主要提供两个方面的产品和服务:大数据分析技术与工具、数据分析与服务。是北大CIIM-泸州电子商务大数据开放实验室合作伙伴以及Spago86开源社区核心贡献单位。
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