CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长  姚乐

 

　　尊敬的各位领导、各位专家、各位同仁，大家下午好！我的主题是《新一代IT与“互联网+制造”》。首先谈一下对新一代IT技术的理解，接着谈对“互联网+制造”的理解，最后是结束语。

 

 

 

　　人们都说互联网在改变一切，不论是智能制造也好，“互联网+制造”也好，各种概念频出。其实它的核心是云计算、大数据、物联网、移动互联网这些新一代信息技术。这些信息技术是基于互联网的信息技术，无论是云，还是大数据，大家看到的这些都是基于互联网的技术。比如移动互联网是连接人，物联网是连接物，这些连接会带来很多应用场景的变革。连接的背后是云和大数据处理，其中包含大量数据的处理，我们不可能基于过去单体的方式处理数据。因此，这时云和数据的产生，显然是诞生于互联网公司的技术。但为什么今天各个行业都在说“互联网+”？因为我们看到互联网在进一步连接人和物，包括下一步业务的场景等很多方面，我们到了连接物的时代。这种连接背后大数据的处理，最后会带来智能化。如今人工智能这么火，原因在于大数据的处理能力大大增加，机器可以像人一样不断学习。其实区块链也是互联网的技术，它是在网络节点中建立一种信用体系，其本质是加密的分布式账本。

 

　　互联网过去需要建立信用体系，比如我做了什么，不能说我做了就行了。过去我们靠中心化的机构确定它的权威性，现在不用了，我们只要通过技术手段建立这种信用体系即可。通过这种方式建立信用体系，包括我们下一步在物联网领域机械、设备之间的信用，也就是说什么不能进行操作，比如家电智能化后，我们可能要通过区块链的技术建立信用体系，建立黑客不被允许的操作。

 

　　总体来看，新一代的信息技术主要是基于互联网的技术，云也好，大数据也好，其实最根本的技术是互联网带来的。

 

 

　　互联网技术带来的变革，对在座的CIO、搞信息化的人而言，我们必须要意识到过去做的信息化都是基于单机，属于单机时代的。现在提到的互联网化、“互联网+”，因为过去的信息化在某种程度上已经是一个累赘，甚至是我们的一个包袱。为什么？各种业务场景不断被变革，过去基于单机的软件已无法支撑，而且非常笨重，改起来很难。因此，今天互联网的技术使我们意识到过去基于单机模式的信息化，我们要被抛弃掉，我们需要走向一种新的信息化模式。过去基于单机时，我们用的数据库、硬件都要从上到下考虑，是一个纵向的考虑。如今我们基于互联网的模式，都是横向的考虑，一层一层的，当然大的是三层（SaaS、PaaS、IaaS）。可以看出，未来从上到下，一切皆服务，而且这种服务会越来越多。

 

　　在此背景下，整个开发模式会发生很大的变化，现在流行开发运维的结合，快速迭代。我们过去搞信息化，需要几个月的时间，还没做完就过时了。今天我们面对创新挑战，要求上午有需求，下午就要有一个版本。因此，在这样一个时代，我们必须要做到信息化的转型。

 

 

　　在转型时代，我们确实面临很尴尬的场景。一方面，现在这些业务都在传统的模式下运行，我们的ERP、CAM等很多的内部系统。另一方面，现在“互联网+”、互联网化各种各样的场景需要用新的技术，我们不可能用传统的技术连接用户，包括我们的智能制造，都不可能基于传统的技术做。这时的传统IT也是要继续的，你不可能一天废掉，因此提出了双模式IT的概念。如今是一个并行的时代，传统的IT不能一夜之间丢掉，新的创新业务都要在新的模式、IT下做。传统的模式中都是瀑布式开发，周期很长。为了业务的平稳运行，我们不可能一下子把业务过渡到新的平台上。总体来讲，传统的IT是为了维稳，新的IT是为了快速创新，这也是很多企业不得不面临的挑战。在美国工业互联网指导背景下，提出了把服务打包出来，所有新的应用在新的平台上，以微服务的方式来做。我们过去做大系统，现在都做微服务。微服务最大的好处是服务之间独立，相互间没有影响。更新迭代时不影响整个系统的运行，而且可以随时改。这是新模式的一些优势。

 

 

　　制造业会发生什么变革？我们说国家提出了“互联网+”，我认为这是中国的，确实也是开始才提出的一些概念。“互联网+”的概念用得非常好，国外也开始用。包括在之前几位专家的演讲中，我也感受到中国创新的力量、领导的重视，确实是一股强大的力量推动着社会的快速转型，包括制造业这一传统的行业。

 

 

　　“互联网+”到底“+”什么？最根本的还是技术，因为技术在推动整个社会的变革。在新的技术下，很多模式在变革。我们要知道互联网的模式应该是什么，包括整个信息化、数字化的模式。其中很多的思维方式也会发生变革，我们不能用单机时代的思维看待现有的业务。很多业务由于互联网的连接、互联网实时数据的采集都会发生一些变革。往往一个小的变革，可能会引发行业的变革。比如共享单车就是因为移动支付的方便，传感的应用、大数据的分析也随之而来。因此，这是一种新的模式、新的思维方式。

 

 

　　在整个制造业变革的过程中，会有一些路径的选择。国际上有两大路径，一个是德国工业4.0，一个是美国工业互联网。2016年，我一直在呼吁我们应该多向美国工业互联网学习，因为德国工业4.0是市场战略，它将工业分了四个阶段。从它的判断或主张来讲，你要搞4.0，先要有3.0的优势，3.0是自动化制造的优势。德国人确实在这方面是最强的，如果我们沿着这样的思路，就得将德国的设备买过来，然后再做4.0，是这样吗？对国家而言是要有3.0的基础，对企业而言是需要3.0吗？我认为美国工业互联网是颠覆的思路。德国的是集成到多个平台，物理世界和现实世界可以互动，这是4.0未来的远景。当然远景是没有问题的，但在选择路径上，美国工业互联网是完全基于互联网的技术架构，在打造未来制造的模式。其实我们看工业互联网的核心思想，不论是IT也好，信息技术也好，通讯技术、CT也好，还是运营技术包括自动化技术也好，它都会融合到互联网技术，我认为这是美国工业互联网非常核心的一点。因为我们要从技术的角度看，模式的东西一定是技术导致的。这是一个根本源头，我们要用互联网的技术，也就是云和大数据。前段是移动和物联网的连接，当然会生成人工智能。因此，这些新的互联网完全是基于工业互联网的技术。所以从德国工业4.0三个集成、美国工业互联网三个比较来看，我认为除了中国，只有美国有这样的优势，甚至中国比美国才更有优势去竞争。之前的专家演讲中有提到浙江是全国最有优势的，拥有制造业的优势。我认为中国制造业的优势比美国还要强，因为制造业最完善的产业链在中国。如果我们抓住机会，真的可以实现跨越式发展。欧洲这样的国家是没有互联网基础的，因为在杭州有阿里巴巴等很多互联网的公司，大量的技术人才回流到传统行业，加速传统行业的变革。可以说，全世界都没有这样的技术，这是中国巨大的机会。我认为我们应该选择美国工业互联网这样的路径，向他们学习。我们很多的模式，不是说非要走传统的路后，才能到4.0的路。

 

 

　　GE平台的中心是云，狭义的云是应用（apps），以及边缘计算，边缘计算是什么概念？在过去，我们说在自动化时代，制造是按照设定的流程，是固定的。未来我们说智能化，最大的区别肯定是要有参数和模式的选择，它是柔性的，就像人一样，发现了什么问题，可以去改变、做决策。其中就有很多参数的选择，出了问题，你如何处置这些事情？这些需要我们开始在制造业这一端做深度的计算和分析。当然，不可能所有的东西都进入到云里面计算，因此，提出了一个物计算的概念，基于工业互联网更多提的是边缘计算。边缘计算是离设备更近的，是把机器设备和边缘设备等构成了一个局部的计算环境。有些东西需要到云里面计算，而大量的交互是在设备端进行计算和分析，实际上这是非常核心的东西，包括基于设备的采集、分析，甚至有些东西要放到云里面分析。当然还有应用，工业互联网也好，智能制造也好，应用究竟是什么？我们不能为了智能而智能，为了搞工业互联网+就工业互联网+。就美国的GE模式而言有两大应用：第一个是资产运营的优化，资产就是机器设备，判断设备是不是要坏了，设备的运行大概是什么规律，通过大量的数据采集和分析，当发生情况时，可以提前高知；第二个是运营业务的优化，比如要建立柔性的生产线，如何进行更好的排产、流程的优化、参数的优化，需要做大量的数据采集，进行业务运营的优化。

 

　　上图为Predix的技术框架，我们看到完全都是互联网的开源技术。有两个标红的技术，比如HAWQ，实际上很多技术的研发都在中国，HAWQ是在中国提出来的，而且其中有很多快源的技术是中国人在参与。因此，中国在互联网的技术方面，包括下一步工业真正与互联网融合时，互联网的技术是非常重要的技术基础。工业互联网的industry，它不仅仅是制造，还包括教育、医疗甚至智慧城市，实际上它是产业的意思。也就是说，未来各个产业的变革都要依赖于这样的平台。因此，云和大数据的互联网技术，是各个行业变革的支撑基础。

 

　　刚刚提到美国的GE模式，国内有一家。我为大家解释一下和利时模式，它也是学美国的GE，完全基于开源的互联网技术。中间也是云平台，一边是边缘计算，另一边是各种智能的应用。包括整个的技术基础也都是开源的技术框架，与Predix是很类似的。

 

　　我为什么要提这个和利时模式？可以说这也是我们国内跟得很紧的，而且在很多方面逐步开始超越。因为这些开源的技术，中国有最大用户的市场，技术人才储备各方面已非常巨大。和利时收购了一家公司，这个公司被和利时收购后就改成了和利时智能，完全做中国GE，打造中国工业互联网的模式。我认为这个模式，完全是基于开源的互联网技术。GE与和利时做工业互联网平台都有一个独特优势，他们是做装备的，可以动底层的设备数据，因为机器设备都是被软件所定义，这些设备数据要能采集得到。如果你只想做一个平台，由于各种设备的标准、数据采集不到，也无法做分析，这也是他们的优势。

 

 

 

　　软件定义零部件，软件定义装备，软件定义生产线，软件定义工厂，软件甚至定义产品，一切都是软件所定义。其实在互联网技术出现之前，自动化的制造已经开始被软件所定义，自动化装备的生产线中已有大量的软件。当时的软件为什么不同于今天的软件？过去是嵌入式的软件，就像过去信息化时代的单机一样，各个服务器都是独立的。今天每一个机器设备不仅有嵌入式的软件，有芯片，身上还要加传感、通讯。它的背后是什么？甚至把机器设备原来硬件控制功能抽象到软件上。云计算的核心是把过去硬件上的控制功能抽象到软件上，由软件的云管理平台统一硬件资源。未来，我们的制造业、机器设备也会面临这条路，它定义的软件生产线和控制关系功能也会抽到软件管理层面，这又回到了云和大数据。因此说美国工业互联网都要融合到互联网技术，未来所有的一切都是投到互联网的技术上。

 

 

　　技术革命推动整个革命的进步，无论搞智能制造也好，搞“互联网+”也好，我们一定要意识到这是技术革命最大变革的驱动力。很多企业走过了很多的弯路，被云、大数据的概念打了包装后，实际上做得是传统化的模式，当然解决距离问题也是有必要的，但我们要从方向上展开认识。有很多企业，特别是在云端里出现很多的教训，比如花很大的代价做了一大套系统，说要搞电商，最后一做促销系统就奔溃了，所以后来不得不去IOE。

 

 

　　“互联网+制造”的目的是什么？我们不能为了转型而转型，为了制造而制造。每个企业家都必须认识到做这个事情的价值是什么。对国家而言，这是一个大的方向，政府也愿意大量投资，但对企业家而言，必须要找到切入点，找到根本的动力。

 

　　互联网技术的应用帮我们降低成本，过去由于我们没有这样的技术，不透明造成了大量成本的浪费，或者机器替代人，这些都是成本的降低；有的是为了质量的提高，比如过去我们的产品出了问题，原因找不出来。为什么这一批次质量差，那一批次就好？可能与加工温度、压力有关，这都是靠什么来决策？就是靠大数据，靠数据来告诉你可能是什么原因导致质量的不稳定，或是质量出了问题；还有消费的升级，整个社会的进步都是技术在驱动。驱动的最后是消费端或客户端在不断提出新的要求。消费的升级有很多方面，其实更好的用户体验也是一种消费升级。同样一个产品什么也没变，交付周期短就是一种消费的升级。过去订购10天到，现在订购2天到，这就是消费的升级。还有产品，在使用它的时候我有移动APP，可以随时查问题，带给用户最好的体验。当然还有可能是产品端必须加入新的元素，导致产品的升级。比如冰箱，像京东和美的都在做互联网冰箱，假如未来冰箱里放一个酸奶，快过期了，它可以提醒你什么东西快过期了，或者放了多长时间。根据你的消费习惯，家里的鸡蛋突然没有了，它会提醒你直接购买。这些都是附加值，属于消费端的升级。消费端的升级也是由技术驱动大量的机会。这些一点点小的升级，带来的是整个产品的巨大改变，甚至是整个商业模式的改变。以苹果手机为例，在过去，手机最主要的功能是打电话，但今天手机主要的功能是打电话吗？最多的时间是发微信。实际上这就说明了苹果就是用APP这样的模式，颠覆了传统手机的市场，这又是消费升级。我相信消费升级的机会会有很多。

 

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