大家上午好！今天我给大家带来的分享主题是《日出东方两化融合分享及大数据初步尝试交流》。

 

 

　　首先简单介绍一下企业，只有初步了解企业的基本情况，才能了解企业信息化建设的背景、目的和意义。日出东方成立于1999年，于2012年5月21日上交所主板上市，公拥下有两大品牌，一个是太阳雨，一个是四季沐歌，拥有完整覆盖全国城乡市场的销售渠道，公司太阳能光热为基础，以“阳光、空气、水”为核心，围绕“大环保”、“大健康”两大产业，通过产品多元化、渠道服务化、企业互联网化，向“热水、热能、净水”等多元化业务升级转型。近日，收购帅康电器进而又增加了厨电业务。

 

 

　　公司两化融合的总体目标是围绕企业战略与业务目标制定的，我们企业战略目标是“一横一纵”，一横是基于消费升级和渠道需求，从单一业务到多种业务，如从室外产品到室内产品；一纵是基于企业品牌在太阳能行业积累的优势和竞争力，寻求行业新的增长点，如2B能力建立，从卖产品到卖系统、卖方案、卖服务，构建自己的施工能力，打造新的商业模式。

 

　　围绕企业“一横一纵”战略，制定企业两化融合实施方针，一横是加强信息系统在生产环节、管理环节等互联互通，从单一的应用向产业上下游协同应用转变，未来的企业竞争不是单一企业单兵作战，而是围绕着以企业为核心的整个上下游产业链的整体竞争，重点是构建伙伴型的合作关系，深度数据解读渠道，精准为渠道市场服务，强化数字化决策和实时敏捷，目的是提高效率，降低成本。一纵是强调贯通，在原有信息化的基础上，持续开展信息系统的深度应用、功能完善、性能优化和应用评价，向移动化、数据化、精细化、智能化等两化深度融合方向发展，强化深度融合和精益管理，目标是“打造精品，赢得口碑”。总体的目标是“实现各个系统的综合集成，信息共享、业务协同能力的进一步提高，信息化与战略决策、经营管理、生产过程、生产风险控制深度融合，组织体系、基础建设、安全保障运维能力的进一步增强。借助IT新技术（云大物移），重塑传统的信息化架构和应用模式，为企业在渠道、营销、智能制造等创新能力和管理运营优化等方面形成新的竞争力”。

 

　　两化融合规划图

 

　　围绕获取“可持续竞争优势”原则，部署和推进两化融合，实现两化融合的闭环控制和良性循环。这是公司制定的两化融合规划图，分四个层次（每个企业界定不一样，我按照我们企业的情况划定四个层次）。

 

　　第一是基础架构层，包括基础平台保障的数据中心建设、相关的网络安全、异地容灾等。第二是核心应用层，围绕企业管理的ERP、PDM、MES、物联网平台，前端的SRM、后端的CRM（含DRP分销功能）、呼叫中心、电商等相关内容。第三是决策分析层，就是数据分析及展现。第四是展现访问层，整体通过REIP（日出东方的企业信息门户），实现信息系统的全面集成，整体展现是将传统信息化及新的业务系统，向移动化方向转变，以增强用户体验。

 

　　蓝色的部分是表现目前企业信息化已经实施的，里面还有MES的一部分功能，如获取生产订单打码报工、质量追溯、工艺防错、首检、产品出入库等。绿色表示正在实施中，橙色代表未实施。

 

 

　　企业两化融合建设按国家两化融合的阶段划分（起步建设、单项覆盖、集成提升、创新突破）4个部分，时间点及内容如下：

 

　　2003-2010年是基础建设阶段，公司信息化更多的是做后勤服务，支持保障的，建立了中心机房建设，网站对外宣传，实现财务电算化等内容。我们公司是2012年5月上市的，因业务快速发展及公司上市需要，对信息化提出更高的要求。2011年开始至2014年进入单项覆盖阶段，完善业务应用，每年公司对信息化投入及推进的力度非常大，实施的系统比较多，像ERP，PDM、HR、REIP、BI、CRM等。2015年到2016年进入深化应用及整合阶段，因为企业刚刚开始信息化实施的时候，基本上业务需求提的比较简单，随着对信息化的理解及深度应用后，提出更高的要求。目前我们更多的时间是投入在实施了那么多系统，满足业务精细化管理的深度应用和各系统间的整合工作上。2017年我更多的精力投入在大数据应用及互联网创新工作上，用董事长的话讲就是：这么多系统已经完成了阶段历史使命，相当于解决了业务的痛点，实现信息共享和工作协同，提高了企业管理水平和运作效率，你应该让这么多系统的数据发挥价值，用数据创新，为市场服务，实现数据业务化到业务数据化的过程。

 

 

　　在企业信息化推进过程当中，我们非常注重员工对信息化认知的互动性，根据推进节点需要，会利用公司的报纸、内部电视、食堂KT板等进行宣传，定期也会召集相关领导给他们讲解信息化理念知识和相关案例，以达到思想和认知上的一致性。这张图是简单的阐述一下公司目前信息化做了哪些事情，正在做哪些事情，未来要做哪些事情，并且告诉他们任何系统之间不是孤立的，在满足业务需求的前提下，系统间是连通的。当下我们正在向移动化、数据化、精益化、智能化方向努力。未来我们的方向，是向混合云计算平台、大数据应用，以及“中国制造2025”智能工厂等方向努力。

 

　　我们信息化建设坚持六大导向，第一是以效能提升为导向，第二是以数据为驱动，第三以新型能力为主线，第四以综合集成为突破口，第五以流程化为切入点，第六以服务化为方向。

 

 

　　1.智能产品是传统企业在互联网时代转型的基础，而产品的数字化又是智能产品研发的关键所在。围绕这一目标着力建设研发、生产、服务、营销数据集成体系，打通研发环节和服务环节的数据闭环通路；

 

　　2.以市场为导向，公司为面向消费型企业，打造客户满意度，增强企业和用户之间凝聚力。按照用户需求提供相关产品和方案，给用户带来极致体验（极致产品与极致服务），是企业运营的核心；

 

　　3.线上线下营销全渠道化及会员体系建立，实现企业、用户、产品三元素之间的“零距离”,同时上下游产业链打通，实现两化深度融合；

 

　　4.以客户需求与客户价值创造为出发点，打造了“终端+云端”的物联网大数据软硬平台，为客户提供差异化和个性化的产品与服务。面向经销商产品实现C2M定制化；

 

　　5.依托产业链的系统数据积累，发挥数据价值，基于大数据驱动的营销市场模式创新；

 

　　6.以制造仿真，状态感知控制，工业软件及数据信息为驱动，打造智能制造基础，建设生产线，机台，物流的自动化与联机能力，提升制造效率和能力。

 

 

　　首先介绍一下大数据发展的背景：第一就是信息基础设施的发展与完善，如分布式处理技术的产生，第二就是互联网的快速发展，信息变得更快捷了，第三是云计算的支撑，为大数据的集中管理和分布式访问提供了场所和渠道，第四是物联网的渗透，传感器技术的不断进步和手机采集数据的便利，第五是社交化网络的兴盛，将真实的人际关系上传到网上，第六是智能终端的普及，可以随时随地的进行信息处理。

 

　　围绕大数据产生背景，结合企业内部业务发展情况，产生了一些大数据应用方面的新需求。在想做大数据之前，你需要知道企业有什么数据，就像你做菜一样，知道你有什么菜，才能做出来哪种特色的，不同口味的菜品。所以围绕企业运营的相关方，以“产品”为中心， “企（企业）、商（经销商）、户（用户）” 之间的联动会产生一系列的数据，通过产生的些数据，我们可以找到合适的切入点进行大数据的应用尝试。

 

　　具体数据种类包括相关的硬件数据、用户数据、运营商数据，企业本身经营数据等，有了这些可以干什么呢？比如有了用户的数据，可以掌握用户习惯，描绘用户画像，提供个性化服务等。归纳起来大的方向包括以下价值：

 

　　第一是组织重构及业务流程再造；运营数据围绕“存、通、用”原则，数据首先要“存”，有系统产生数据或外部数据按标准先保存起来；“通”保证你的业务系统满足需求，数据之间是流动的，才会产生价值；“用”就是我们考虑了数据哪些点可以挖掘，哪些点可以充分的利用，不断地产生新的商业模式和创新。第二做数据化的服务。第三可以做商业模式转型，第四可以价值链协同，不加以阐述，可能还有其他的点。

 

 

　　围绕着“存、通、用”原则，出发点在哪里呢？首先是对商业的理解，了解你的业务痛点在哪里，从这个点出发，知道我有哪些数据可以去用，缺哪些数据，开始准备数据，然后开始建模和模型的评估，评估完之后，才能形成这个方案，反过来为你企业所用，形成一个闭环。

 

　　整个大数据规划也是分四个步骤，第一部分是统一的数据平台，第二是治理融合，第三是支撑业务创新，第四是打造数据生态，第一部分也可以理解成数据存的过程，第二是通的过程，融合的才有价值，第三，有了通之后才有创新的应用。大数据是DT时代，创新发展太快，IT时代围绕企业为核心，整个上下游产业链的打通，大数据时代同样也是“存、通、用”之后，给数据开放、共享，围绕企业这条线，生态伙伴的建立，数据充分融合对外服务，进行数据运营及变现，也是打造大数据的生态，进入第四部分。

 

 

　　随着企业信息化深度应用，如何有效管理业务系统庞大数据，充分挖掘利用现有数据发挥数据价值，让领导层做好快速准确的决策（即通过“数据分析”推动“科学决策”和“管理优化”），成为各企业信息化部门关注的焦点。结合企业实际情况和行业大数据应用情况，初步构想日出东方大数据建设思路：数据建设遵循 “存（数据规范）、通（数据整合、数据质量认责）、用（支持业务创新、打造数据生态）”原则，当下信息化建设方向是“业务数据化”向“数据业务化”转变，利用数据来改善提高运营管理水平和提升企业决策精准度。

 

　　一个平台：是构建统一大数据应用平台，覆盖应用，支撑管理，融合业务特色需求。

 

　　两个价值：第一个价值是管理价值，包括2个点，管理机制数据附魂的过程。企业经营涉及开源、节流、增效、控风险，但企业大数据，从哪个点进行突破进行尝试，作为IT管理人员，你心里要有这盘棋。我们企业实施了ERP系统，多年来已经实现了相对精细化管理，有些业务单元实行了阿米巴模式，所以放弃节流的点，在IT到DT转变过程当中，企业IT应该把有限的人力放在能产生价值最大的点上。只有企业业绩快速的增长起来，才能有效的管理，进行控风险，我认为当下环境这个暂时不用考虑，开源是我重点考虑的，其次是增效。

 

　　两个管理价值 1、通过统一数据应用平台实现数据互通解决业务数据断点和不一致问题，并通过数据可视化应用平台使得产品全生命周期的监控管理落在实处，从而提升企业的运营管理水平。2、结合业务场景的应用平台模型对数据进行深层次的挖掘加工，建立符合业务主体特征的全方位标签体系，从而实现以数据为依据的业务主体的深刻洞察，进而提升企业决策的精准度。

 

　　第二个价值是创新价值，数据附体的过程，是把原来没创造价值或者价值低估的业务，植入数据能力，变成更高价值。我们中国市场大家仔细考虑一下，很少一部分喜欢买廉价的产品，有钱的人很多，讲品位和高质量的人很多，如何把数据能力附属在原来的产品之上，把产品的附加值打造更好，让它发挥更大的价值出来，这也是我们创新的关注点。

 

　　三条主线，第一就是数据资产化，把数据当成资源应用。第二是围绕管理精细化为主线，颗粒化运营，更有效的分析。第三是数据技术主线，打造人人都是分析师，信息化不是纯粹的搞IT了，即要懂技术也要懂业务，复合型人才的培养，知道业务领导每天都关注哪些数据，以便快速准确的决策，打造人人都是分析师。

 

　　下面介绍两个大数据应用案例，1、经销商大数据分析，2、工程项目节能数据分析

 

　　1、作为管理人员你如何更多的了解市场前线真实的声音呢？有效的采取一些措施，更有针对性制定营销方案呢？通过以ERP/CRM等业务系统中数据，如经销商基础数据，下单数据等，我们通过数据分析之后，发现这个商有异动了，市场活动搞得逐渐偏少，下单的回款越来越不及时等有很多的因素，我们就可以甄别出来这个经销商可能有问题了，就会提前介入，不至于那么被动。还有潜力价值分析，通过系统中历史数据将经销商分成“高、中、低”等级，通过数据分析发现，有的经销商从高价值变成中价值或低价值，分析之后，找出原因，通过筛选同类客户，提前介入采取有效的市场政策及措施，防止这个事情发生，反之亦然。真正做到商业响应方面更快、商业洞察方面更准、决策方面更稳！

 

　　2、工程项目主要面向2B市场，假如说现在给学校安装了太阳能工程项目，以往会告诉学校里值班的老大爷，水箱在什么时候开，什么时候关，标准的SOP操作；后期通过相关技术人员的工作经验，我们会在芯片中设置指定参数，进行了部分节能。目前通过远程控制中心的历史数据分析，结合平台的其他关联数据，利用推荐引擎以及预测引擎为每一台单独设备构建用户用水预测和太阳能能效预测，以及用水舒适度评价分析，在不影响用户体验的情况下，达到节能的目的。

 

　　公司希望借助大数据技术机器学习方式，利用数据建模、分析、处理能力，进一步挖掘现有数据的价值，为设备使用方，运营方以及制造方带来更多的价值，提升公司太阳能热水器的市场核心竞争力，并在相关产品多元化净水器领域和空气能领域进行数据应用能力的复制拓展使用。此外，通过节能模式的建立，将工程项目分为不同的行业应用（节能等级对应系统参数的设置），并通过数据节能算法分析来实现对产品设计的改进改善和形成工程项目设计的解决方案。

 

 

　　数据的“存、通、用”，存就是收集数据，将数据按时输入系统，当时做IT系统时就强调“三定”，定人、定时间、定内容，数据只有及时录入分析才有价值，信息质量都保证不了，你没有办法进行分析，无法谈起价值；通就是做集成，数据共享了，及时了，效率就提高了；用就是用好数据，用数据提高服务速度，管理效益、管理水平等；第二就是重数据质量，数据质量成为大数据应用的“拦路虎”， 反向推动数据质量及标准，对业务系统的规范；第三是打造人人都是分析师的过程，包括数据文化及专业人才的缺乏，第四是拓展数据视野的过程多与服务对象沟通；整个SaaS出来之后，对从事IT的人是巨大的挑战，如果IT的人不能主动服务，你IT的价值就没有了，主动为客户服务，服务市场，各个业务部门也是我们服务的部门，也是我们服务的对象。第五是可以考虑与相关公司合作，推进数据合作。

 

　　随着互联网时代技术的发展，社会的进步，CIO这个职业不断被提出新的要求，并赋予新的职能，在企业位置重要性不断显现， CIO要做到新技术在企业的引领和导入，协调相关组织及人员进行推广和确保应用落地的效果，同时要做好领导的参谋，引领企业的决策模式、运营模式，合作模式和管理模式转型升级。所以未来CIO在企业当中，需要具备懂战略，懂管理，有协同意识，要创新，有整合，知道风险防范等能力。

 

 

　　演讲最后，送参会的IT同行一个期望，希望通过我们的努力让信息化部门从后勤服务部门变成引领企业创新的战略支撑部门。