偶数科技常雷：AI驱动，引领未来

2018-08-30 11:34:33 来源：CIO时代网抢沙发

2018-08-30 11:34:33 来源：CIO时代网

摘要：2018年8月24-25日，由CIO时代学院主办、CIO时代APP承办的“第四届中国行业互联网大会暨CIO班13周年年会”在北京雁栖湖雁栖岛国际会议中心隆重举行。
关键词： AI CIO 偶数科技

　　2018年8月24-25日，由CIO时代学院主办、CIO时代APP承办的“第四届中国行业互联网大会暨CIO班13周年年会”在北京雁栖湖雁栖岛国际会议中心隆重举行。来自全国各地的业界专家、学者，北大CIO班和CIO时代学院学员、央企CIO论坛成员、金融CIO论坛成员、优秀厂商代表以及特邀嘉宾400多人出席了本次活动，可谓群贤毕至，济济一堂，以“智能时代的数字化转型”为主题，共享了一顿极具价值的思想盛宴。活动主论坛上，偶数科技创始人兼CEO常雷发表了题为《AI驱动，引领未来》的主题演讲。

　　常雷：大家好！今天非常荣幸有机会跟大家交流一下我们在人工智能方面做的一些工作。我的报告主要有几个内容：首先介绍一下我们自己，第二是介绍一下AI在行业的发展。第三是AI发展所遇到的问题。第四是偶数是怎么来解决这些问题的以及一些行业的应用。

　　（PPT）这是我们的简单介绍。偶数是Apache HAWQ创始人及核心研发团队成员所成立的公司。研发人员大多为Apache Committer&PMC成员，来自EMC、Oracle、IBM、Google等云计算和大数据公司。

　　在AI的版图中分为这几个层次，最底下是硬件方面，包括GPU、FPGA、NPU等等。中间两层，大家经常说AI时会把数据单独来说，其实我今天想把它融合起来。因为数据是AI里非常重要的一部分，数据这块也是我们早期做的第一部分工作。基于数据基础上面的AI部分，我大致分为几个部分，第一个部分是机器学习，机器学习其实是一个通用的技术。像做图像分类的时候从百分之二十多的错误率，深度学习的出现导致现在只有百分之三点几。

　　像计算机视觉、语音识别、自然语音处理、机器学习这些都是基础AI技术。只是不同领域可能需要的也不太一样。在行业领域，这块就比较深了，每个行业都有各自不同关注的东西。我们现在集中在两个行业：金融和公安。这两个行业相对来讲信息化程度也是最高的，走的还是比较靠前的。

　　这个是AI在各个领域的渗透。我这里只举了一个金融领域的简单例子。其实AI也是刚刚开始，虽然说创业风潮此起彼伏，也就是最近这几年。在信息化比较好的领域，比如金融领域其实也是处于刚刚开始的阶段。在国外也是刚刚开始。比如说FICO也宣布和创业公司合作，把机器学习用于反欺诈等等模型里面。当然这其中也会存在一些问题，我们希望后面可以通过这些技术把问题给解决掉。

　　人工智能需要几方面的人才，需要机器学习、统计、计算机的背景，这对大家来说是非常难的。第二做行业应用时需要专业的人才，比如说对金融的理解、公安的理解、电力的理解，这在做模型时是非常重要的。那我们能不能够很好的解决这个问题，这是人工智能得到普及要必须解决的难点。再就是性能问题，大家用了很多数据处理工具、分析工具、AI工具，现在性能非常差。现在有一些新的硬件的出现，但是现在大家做分析时有时候会需要一天或者数小时时间才能出一个模型，这个问题能不能得到很好的解决。现在用AI就像90年代用互联网的时候，那个时候打开一个网页需要几秒钟的时间，但是现在你通过手机或者Pad，基本都是毫秒。只有达到这样的性能，这个东西才能达到普及。总结一下，人工智能第一个是比较难，第二性能比较差，我们希望解决这两个问题。

　　我们以金融为例我们所做的解决方案。我们有两大产品，第一是OushuBD，还有一个是LittleBoy。（PPT）这是一个界面，这个界面还是很简单的。这个是LittleBoy，LittleBoy是世界上第一颗原子弹，这颗原子弹扔在了日本。扔原子弹的那哥们儿还活着。我们是希望LittleBoy像原子弹一样，真正在行业中落地。LittleBoy的核心优势是自动化的机器学习。什么意思呢？我们希望能够把数据科学家的工作用人工智能的方法来实现。比如说建一个反欺诈模型，首先要把数据准备好，不停进行建模迭代，调整参数等等。LittleBoy做的事情是使整个过程是自动化的。相当于通过人工智能的方式来帮你做这个事情。

　　这是界面，里面有大量益智类模板。我们做过实验，给文科背景的人做人工智能的培训，既使你只是文科背景，如果半个小时你还学不会，我们认为我们系统有问题。我们做过大量实验，给完全没有人工智能基础的人，他只要懂Excel这些基本的东西，就可以用我们的系统来训练深度学习的模型。所以这个是我们做的一个很重要的事情。

　　另外一个是OushuBD，这是新一代数据仓库。新一代数据仓库新在哪？第一个新就是它是完全和人工智能结合的。OushuBD和LittleBoy可以完美结合，性能很快。第二个就是针对互联网的趋势，现在互联网层出不穷，我经常跟金融聊，比如说做汽车金融时，你要把汽车传感器的信息给拿出来，这时候如果有上百万的数据，数据源源不断的进来，你的数据平台怎么能够实时弄进来实时分析，这是很难的问题。那么OushuBD也是希望解决这样的问题。第三个就是性能的问题。我之前提到性能一直是我们关注的很大的重点。大家知道，如果一个算法，比如说一个机器学习算法，如果说性能能够提高20%就已经很了不起了。但是我们现在是基于我们的技术对CPU等优化可以使性能提高一个数量级。

　　这是我们前段时间发布的OushuBD3.0。可以看到OushuBD在很多方面基本都是指数级的提高，其实这是一个非常不容易的结果。

　　在大约两年时间内，我们在各个行业也是跟很多重要的领导性企业做了很多合作，比如说在能源领域，我们的客户包括国家电网、南方电网，在互联网领域比如数阿里、京东，在制造业里面有海尔，还有志高。现在还有八个省的公安在用我们的产品。在金融领域，比如说USbank，纽交所也在用我们的产品。同时我们也跟国内大量的知名企业进行合作。好，谢谢大家！

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责编：fanwei

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