徐伟：传统零售业的数字化转型设计
徐伟：传统零售业的数字化转型设计
2018-08-31 16:52:22 来源：CIO时代网
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2018-08-31 16:52:22 来源：CIO时代网
摘要：大东方股份CIO、上海CIO联盟副秘书长徐伟在新零售CIO论坛上发表了题为《传统零售业的数字化转型设计》的主题演讲。
关键词：
零售业
金风送爽，秋意渐浓。2018年8月24-25日，由CIO时代学院主办、CIO时代APP承办的“第四届中国行业互联网大会暨CIO班13周年年会”在北京雁栖湖隆重召开。24日下午，大东方股份CIO、上海CIO联盟副秘书长徐伟在新零售CIO论坛上发表了题为《传统零售业的数字化转型设计》的主题演讲。以下为演讲实录：
大东方股份CIO、上海CIO联盟副秘书长 徐伟
大家好！今天主要分享一些关于新零售、传统公司数字化转型的一些思考和对这个行业的理解。
作为企业的CIO，最大的挑战是业态复杂，加上企业的发展模式不同，历史原因造成了企业的信息孤岛，甚至有的根本没有信息系统。例如百年老店，生产过程是非常传统的。相信很多IT服务的提供商会了解，对于越传统、规模越大的企业，虽然有很多系统，但IT处于相对比较滞后的状态。
零售业的发展历程
在90年代初，很多人还没有接触过网络；在90年代末，互联网刚刚兴起，电商开始出现，以B2B方式为主。据资料显示，在1996年的时候，B2B已有几百亿的交易额。最初淘宝只是做拍卖的平台，近几年逐渐地占据我们的生活，电商平台在最近十年得到长足的发展，尤其是在移动端的使用。在这样的发展历程下，电商和O2O线上线下开始交替，有些传统企业开始涉足线上，例如网络自营店等。随后是在2016年提出了“新零售”的概念。
传统零售业和线上零售的处境
在转型新零售时，大多数企业面临着比较尴尬的局面。传统零售业盈利能力下降，去年一百亿的营业额，利润只有两亿，只占营业额的百分之几。
如今我们处在VUCA时代，具备异变性、不确定性、复杂性、模糊性。单兵作战能力更多依赖单兵精良装备和中央作战支持系统，现场是利用大量的传感器传到总部，总部对行业的情况进行分析，随后把情况分析给士兵，让单兵做出更准确的判断。在整个商业中，线上和线下都处在VUCA时代，希望通过一些方式提高营销人员的单兵作战能力。
如何定义新零售？
在VUCA时代的新零售，核心是以用户为本，具备二重性，既要看成物理的，又要看成数字的。零售物种大爆发，是新零售的全渠道中式诠释。
“全渠道”是在2011年，由美国提出的。全渠道是线上和线下同质同价，要统一用户、商品、订单和库存。渠道间的自由漫游要求改变组织结构，不同于多渠道，需要改变KPI考核方式。通过一些方式提升用户的体验，采用数字驱动的营销手段提供给用户超预期的服务。
新零售是线上的更是线下零售业的机会
在企业转型的过程中，7万亿线上销售额和36万亿的线下销售额的融合，进一步蚕食、占领和积压线下的传统商业市场。对此很多人抱有悲观态度，但对于传统零售业而言，通过新零售业态的改造可以焕发新的生机。
“明道”
新零售是重构人、货、场，传统商业想要通过线下进攻线上，提升用户体验，重新获得生机，也是新零售之道。线下和线上的目标是一致的，都是以用户极致的体验为中心。
“优术”
数字化是新零售的核心驱动力，数字化转型势在必行。一次改革绝对不是简单的改变，而是一次基因改造。在一个百亿企业中有大量的规则，实则是很难实现数字化的。对于传统电商，要实现在线上和线下多渠道之间的漫游，把人、商品、所有的订单、物流体系、管理手段等全部数字化，才是真正的数字化转型。例如电商可以记录用户所有的网络行为，通过企业间的数据交换来对用户进行深层次的挖掘，线下的销售是做不到这些的。
利器一、AI应用于商业
视频AI技术在传统零售业的应用--第一大杀器，人脸识别，在模式识别下的客户营销系统，建立人脸ID库，用户在线上行动的痕迹会被记录，同时客户线下的所有行为也能被保存到人脸ID库中。
例如在经济工作会中，分析女鞋销售额的趋势有所下降，观察近几年的销售指标便可以找到其中的原因，通过数字化系统就可以分析出其中的原因。我们与711签署了战略合作协议，未来会开300-600家的便利店。711虽然在中国不做会员系统，但是收银机上会有一些数据。目前我们是没有数据的，改造基因之一就是能否利用好视频AI技术、人脸识别技术。
首先，要考虑的是法律问题，要在法律允许的范围内进行数据的分析和挖掘，要尽可能做好隐私保护。然后是成本的问题，如果仅仅记录购买数据的意义不大，还需要具体到商品、路径时，面临着视频监控系统的问题，改造不仅需要技术，还涉及到管理架构。
利器二、构建业务中台
构建业务中台，解决数据孤岛的问题。对于传统式的零售企业，所有不同行业之间的数据都是独立的，汽车有汽车的，百货有百货的。例如汽车行业，系统的报表不准确时，还要做一份手工报表报给财务。所以必须要通过中台建设，彻底解决信息孤岛的问题。演进的过程是，首先构建业务中台、数据终台，随后建立统一的会员中心、商品中心、订单中心、支付中心、结算中心，最后进行大量测试，包括MES等。
未来的信息化规划是数据底座，硬件也许可以用云，中间是业务中台，上层是所有的前端可以千变万化。通过做这些改变，最终达到的目的是对客户的感应、感知。
两大杀器的打造，需要IT系统的全面升级改造。大型传统零售业都经历过IT系统建设的辉煌时代，包括小型机体系下的CRM、进销存、结算管理等。目前的状态是普遍落后的，烟囱式的系统造成大量信息孤岛，难以应对两大基因改造需求。要基于转型的基因改造需求，明确IT的战略规划，这样最终才能完成企业的数字化转型。
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