对话研讨现场
 

　　中国中钢集团信息管理部总经理、第十九届北大CIO班学员李红作为对话主持，国家气象信息中心副总工程师、第三届北大CIO班学员沈文海，北京燃气集团总工程师、第十三届北大CIO班学员韩金丽，上海联合产权交易所网络信息部总经理、第十三届北大CIO班学员刘晓军，我乐家居CIO、第七届北大CIO班学员陈红作为对话嘉宾，围绕对话主题"人工智能在行业的应用"展开讨论，各自站在自身行业的角度，提出了独特的看法，意简言深，精彩不断。以下是对话实录：

 

　　提问：请介绍一下你们单位在人工智能取得了什么样的实效，有怎么样的体会。

 

　　国家气象信息中心副总工程师沈文海认为人工智能在气象领域的应用有两个方面值得关注：一个是科学层面，提高气象预报准确度。但他认为人工智能在科学领域上，能够帮助人类更好的在科学领域上有所新发现、新突破，这方面据成果还不明显；二是服务层面，更好的服务于社会和大众。比如服务领域的扩展或者对客户的个性化服务方面，这方面还是有一些成果。比如"台风强度识别"系统，主要利用卫星云图，用数万张的经过标注的卫星云图来训练人工智能，使台风强度的识别率已经超过了人，特别是一些有经验的预报员的识别能力了。这也是一个比较好的应用。对于气象方面来说的话，在提高预报准确率这方面还有很多路要走。

 

　　北京燃气集团总工程师韩金丽针对人工智能在燃气端的应用，她主要提到了三类工作：第一个是比较显性的通用智能在燃气界的应用，首次应用智能客服，是与人工智能的结合，另外还有表单层面的延展和给其他用户服务；第二个是信息化，底层支撑方面大有可为。在后端用机器学习代替人工，把现有的功能用机器来提高效率，在对业务和场景再进行挖掘和学习，然后把它训练出来；第三个是专业智能部分。比如，怎样把气安全稳定输送给千家万户，提供连续稳定的供应，怎样将排产性、计划性维修变成智慧化维修，这还有很长的路要走。

 

　　上海联合产权交易所网络信息部总经理刘晓军表示在这个产权交易行业里，人工智能的场景非常少，几乎不存在。因为产权交易有三个最大的特征：一是低频，二是成本极其高昂的大宗交易，三是极其非标。他认为，人工智能领域在产权交易里，最大的价值在于我们交易的风控、智能审核，这个领域里面是有很大的应用价值可以大量的替代人工。比如公司企业内部之间的审批，好多做的都是形式审核，但是引入人工智能之后，就可以从人工转化为电子的了，那么得到的效果，一个是准确度得到提高，二是大幅减轻初审人员的工作量，更好的服务于双方，这是更大的价值。最后他总结到，所有信息化的工作，最后还是要回归它的本原。如果站在这个角度分析的话，产权交易行业来讲唯一有价值的就是第一阶段初审的环节，可能是有一定人工智能的价值，其他的都是做花架子。

 

　　南京我乐家居CIO陈红站在企业角度，结合他的工作经验分享了他的独到见解。他以我乐家居定制家具为例，从最初想建立立体仓库项目，到引入数据模型，最后上了自动分拣线，通过人工智能将工人的工作效率大幅提高。

 

　　提问：分别结合自身对真人工智能、假人工智能识别，以及你单位在人工智能哪些方面取得突破，请各位介绍一下。

 

　　国家气象信息中心副总工程师沈文海认为现在对人工智能的定义基本局限在深度学习和行为主义，这可能是现阶段人工智能的定义，单不是永久性的定义。气象部门数值预报这门业务，属于人工智能机制模仿的范畴，气象部门从50年代开始就已经开始在做人工智能的应用，现在的业务主要是依托于人工智能应用。因为机制模仿主要是靠人的知识和人的经验形成了一套模型以后，用计算机来进行所谓的科学计算，那么这样一来的话，如果这样解释的话，人工智能确实是在替代人的一些工作，模仿人的知识和技能，但是它能不能替代人类或者替代科学家推出一些新的模型、新的发现和新的理论。他表示在气象方面，特别是在气侯预测方面人工智能，如果用机器深度学习和行为模仿这样一种界定方法来界定人工智能的话，在未来相当长的一段时间之内，人工智能在气侯预测方面恐怕很难有大的作为。如果把人工智能广义的定义成行为模仿和机制模仿，那么现在人工智能在气象方面有了很举足轻重的作用，但是如果定义在深度学习这样一个领域话，确实未来一段时间都很难有大的作为。还是那句话，价值决定一切。

 

　　北京燃气集团总工程师韩金丽表示人工智能在燃气应用的路还很长，要掌握规律，提炼出来，然后再和机器进行对话和训练。她补充到数据、知识和场景不是割裂的，是有组合和互动的。利用已经积累的知识对于管网、设备以及客户的理解，运用现在的算法，通过交流会比想象的有所跨越，但这个跨越不是一步到位，是有一定的过程，但这个过程会大大缩短，这是乐观的一面，就是可以先用，但是用的方法可能要采取一些组合的方法，先做起来，对预测和实际经验进行比对，在比对的过程中再进行输入，会大大的比咱们人的学习要加快的多。

 

　　上海联合产权交易所网络信息部总经理刘晓军认为，把人的理性思维能够产生的行为，然后用计算机来解决，这是真的人工智能的一个基础。另外一方面，经验的积累运用在智能客服等领域，实际上都是一些理性沟通积累的结果，用人工智能替代人工低效高成本的劳动，来提高效率还是有价值的。他个人目前极其不看好无人驾驶和无人银行这两个无人场景。他表示感性的东西，很难用理性的算法来解决，认为这都是伪人工智能。

 

　　南京我乐家居CIO陈红认为人工智能首先要有价值，第二是机器取代人，从这个方向来讲就是人工智能。他补充到，人工智能跟基础建设是相关的，这些年发展快是因为4G、云计算、大数据、区块链的发展。结合我乐家居实际经验，随着技术的发展，后面也会考虑智能的辅助设计，这在未来都是不错的场景。