数字政府是时代的召唤 当前国家推动数字经济蓬勃发展，数字政府建设也一定不会缺席。信息化、数字化、网络化已成为国家竞争优势的重要力量。中央在深改委25次会出台了《关于加强数字政府建设的指导意见》，习总书记对数字建设提出明确方向，强调要建设数字化服务体系、数字化履职能力体系、制度体系以及全方位的安全保障体系等具体要求。
 
数字政府建设的核心是坚持以人民为中心，以人民对美好生活向往作为出发点和落脚点去实施数字政府的建设，在实现途径上，要统筹规划、集约建设，按照“一盘棋部署、一张网建设、一体化发展”的理念推进数字政府建设。指导意见指出，数字政府建设要围绕人民群众急难愁盼的突出问题，着力解决企业和群众反映的办事难、办事慢以及办事烦等难点痛点，推进公共服务数字化应用。让百姓少跑腿，数据多跑路。
 
坚持数据赋能
数字政府建设的核心和基础是数据。数据作为新型生产要素，是网络化、智能化、数字化的基础，已经融入日常的生产、消费、流通、分配以及社会服务等各个环节，深刻改变了生产方式、生活方式以及社会治理模式等。中央深改委26次会围绕数据要素出台了指导意见，强调一是构建数据基础制度，二是要发挥数据要素的作用。 制度建设主要围绕四个方面。第一是数据产权制度；第二是数据流通和交易制度；第三收益分配制度；第四数据安全和责任制度。
上述制度建设是数据价值作用发挥的关键，规范并约束了数据从产生后的数据确权，到数据流转、交易的规范化，以及在交易产生的收益分配，贯穿数据发挥价值作用的全过程，还有一个重要前提是确保数据安全，上述每个制度紧密衔接，缺一不可。有了制度保障，才能合规安全地利用数据产生新价值、形成新的赋能。就民政数字政府建设而言，重点围绕三方面职能：基本民生保障、基层社会治理、基本社会服务，我们简称“三基职能”。近年来民政部通过信息化建设，积累和形成了民政基础性的数据资源，注重发挥数据要素作用，用数据支撑履职能力、支撑服务精准化，并通过信息系统使政务服务触达人民群众。 例如在民生保障方面，大家可能听说过最低生活保障，在脱贫攻坚取得胜利后，仍然有一部分困难群众需要政府来兜底保障，为了让国家资金发挥应有的作用，涉及到精准帮扶、精准施策。这就需要发挥数据的作用，通过跨业务、跨部委、跨层级的数据汇集核实比对，避免骗保或重复领保情况发生。在这个过程中，需要对接公安、乡村振兴局、中国残联、不动产、金融机构等实现数据共享，形成有效的校核机制，从而提升服务的精准性。又如：几千万残疾人中的重度残疾、生活不能自理残疾人群体是民政服务对象，考虑到此类特殊群体出行不便，民政部出台了跨省通办、全程网办等措施，通过信息化支撑使得服务对象足不出户，用手机、电脑即可办理补贴申请。这些措施的背后都是数据发挥的基础性作用。
在社会治理层面，我们也在探索发挥数据对业务的支撑能力，研究村居社区、慈善社工等业务，与养老服务、残疾人福利、困境儿童关爱等社会服务紧密衔接，提升社会治理能力和社会服务能力。
在社会服务层面，我们试点婚姻登记跨省通办，探索养老服务数据跨部门、跨业务汇聚，为主动服务、政策找人等打基础，立足服务便捷。 数据安全与我们每个人息息相关，日常生活中衣食住行各个环节都已经被标签化、数字化，每个人行为都是透明的。今天我们购物在网上商城、吃饭进门要扫码查核酸并扫码支付、住酒店登记要刷脸、坐公交刷卡要绑身份证，需要对个人隐私进行保护的环节涉及方方面面，因此，确保数据安全是数字政府建设的重要前提。 数据的制度建设、体系建设，是为了让数据能够合法合规交易流转发挥价值作用，实现新的赋能。因此，我们将在数据安全管理、共享服务等方面建章立制，探索对数据全生命周期的动态管理。开展基于大数据分析的监测预警、精准画像、主动发现等，实现精准帮扶、即时干预等智慧应用。此外，应用区块链、电子证照、北斗服务等新型信息技术赋能数字政府，打造新的服务能力，提升治理水平。
 
坚持整体协同   强化平台支撑 数字政府建设的实践路径有2个方面值得关注，一是整体协同高效的履职能力体系，就是从技术融合、业务融合、数据融合以及多跨协同，是做好政务服务的重要前提，需要统筹协调以及新机制的建立。二是智能集约平台支撑体系的建立，打牢基础非常重要，应具备共性应用支撑和拓展能力。有了基础平台、制度体系和数据要素的基础，通过新型信息技术加持，政务服务水平、精准施策能力才能不断提升。
最后，我想说让数据赋能数字政府的建设，让数字政府更好地服务我们的帮扶对象，既是我们肩上的社会责任，也是每一位IT从业者社会价值的具体体现，在此，我愿与各位有识之士共同探索，共同进步。感谢大家！



第三十五届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。