基于此，CIO时代、新基建创新研究院组织开展了“大信创产品目录”征集工作，希望以此推动信创产业发展，更好地助力大信创生态圈的建设和完善，实现政企组织数字化转型与升级在方向上的“升级替代”。
在CIO时代、新基建创新研究院联合组织开展的“大信创产品目录”征集中，经专家顾问团多方评议，
巨杉数据库旗下产品“巨杉数据库SequoiaDB”成功通过审核，现被正式纳入“大信创产品目录”。
公司简介：
巨杉数据库成立于2012年，是一家专注于新一代分布式数据库产品自主研发的国产基础软件厂商，其核心团队主要由来自前IBM DB2北美归国团队和华为分布式储存团队的行业老兵组成，数据库从业经验均超过20年，天生具备企业级基因。
自成立以来，巨杉数据库一直深耕金融行业，聚焦于利用分布式数据库解决海量数据的存储和管理，通过多年发展，完成从「多模数据湖」、「实时数据湖」发展到「湖仓一体」架构。巨杉数据库服务于企业的全量数据，作为企业「数据核心」的基础设施，为企业提供跨业务的全量数据实时访问能力，及基于统一数据来源的决策依据，实现数据价值的持续释放。
目前，已经在超过100家金融银行客户规模化上线使用，全面覆盖国有银行、股份制银行、省级农信、城商行、保险、证券等金融客户。除了金融各行业，巨杉数据库已经广泛应用到数字化经济的众多政企、能源、运营商等行业。
产品名称：
巨杉数据库SequoiaDB
产品简介：
巨杉数据库旗下产品SequoiaDB是基于巨杉自研的原生分布式内核，支持跨结构化（SQL接口）、半结构化（JSON接口）、非结构化（S3接口）的多模数据处理。SequoiaDB支持非结构化数据管理，打破数据湖与数据仓库割裂的体系，为上层应用提供“一数一源”的数据基础设施，助力客户实现提升数据管理水平、降低成本。
相比传统基于Hadoop的大数据方案，巨杉数据库SequoiaDB提供完善的SQL能力，完整支持ACID，并发查询性能高达100倍提升，通过湖仓一体架构为结构化、半结构化、非结构化数据提供一体化融合处理平台「释放全量数据价值」。目前正式生产上线的系统中最大运行集群，数据量达1.4万亿行、容量达3PB、规模超过400台服务器，稳定生产运行巨杉数据库时间最长的客户长达8年。
产品亮点：
巨杉数据库SequoiaDB是国产自研分布式数据库，其分布式数据库引擎100%自研，并通过该引擎，开拓「多模数据湖」、「实时数据湖」、「湖仓一体」，攻克扩展难、难以实时对客查询、难以处理全量数据需求、运维难度大、效率低下等问题，实现完整支持ACID，并发查询性能高达100倍提升，更通过湖仓一体架构为结构化、半结构化、非结构化数据提供一体化融合处理平台，以「释放全量数据价值」。
应用场景：
在多模数据湖（影像平台、非结构化平台）场景下，提供存储、管理海量非结构化数据，提供非结构化数据处理API、标签管理及检索、异构存储多级缓存等能力，通过兼容S3对象接口及SQL处理接口的特性，可实现非结构化数据与结构化数据的统一管理。
在实时数据湖场景下，提供>10000并发连接下的万亿级数据实时SQL查询能力，通过SequoiaDB构建“Real-time Data Lake实时数据湖”，有效地融合传统Operational Data Store(ODS)贴源层及数据湖的特性。
在湖仓一体场景下，提供包括流式计算、高性能列存分析引擎、跨引擎数据ACID一致性等能力，适用于需构建融合数据平台及在保持事务一致性的基础上，进行高性能实时分析的场景。
所获成绩：
巨杉数据库作为国产自研分布式数据库，作为首批通过信通院《大数据产品能力测试》及《分布式数据库技术金融应用规范》行业标准符合性验证测试的厂商，其自研能力、管理体系及湖仓一体架构备获业界认可，已经在超过100家金融银行客户规模化上线使用，全面覆盖国有银行、股份制银行、省级农信、城商行、保险、证券等金融客户。巨杉数据库连续多年进入Gartner，IDC、福布斯、毕马威等国际知名权威报告，更入选金融信创解决方案（第一批）名单、曾获中国电子学会科学技术三等奖、广东省科技进步二等奖、河南省科学技术进步二等奖、信创产业大会“信息技术应用创新优秀产品”艾媒咨询中国信创（基础软件）企业排行榜Top50等诸多奖项。
入选理由：
在过去十多年的发展历程中，巨杉数据库始终专注于产品本身。金融业普遍进行去IOE的情况下，巨杉数据库充分聆听、了解客户的需求，聚焦于分布式数据库架构，致力于为客户提供低成本、高效率、高价值的数据管理产品，并前瞻性地帮助客户解决升级换代可能遇到的各种兼容性问题，发力挖掘能够成为未来发展趋势的新业务场景。巨杉数据库超越传统的架构边界，以整合分散管理的结构化、半结构化和非结构化数据，构建数据基础设施平台，以更强大的实时查询能力、数据兼容性与应用开发敏捷性，弥补了Hadoop技术栈对于数据实时并发能力的不足，有效地释放了全量数据价值。
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