2023年度数字化转型灯塔案例巡展 | 秦皇岛银行大数据智能分析平台

2023-07-25 09:30:17  来源:

摘要:2023年8月18-20日,由CIO时代主办,新基建创新研究院作为智库支持的“第九届中国行业互联网大会暨CIO班18周年年会”即将在北京举办,主题围绕“大模型时代的数字化转型”展开。年会召开在即,欢迎新老同学参与年会,共同见证年度盛会!在此次会议同期,将举办“数字化转型灯塔案例”评选活动,秦皇岛银行股份有限公司作为参选单位之一,将展示其优秀的数字化转型案例“秦皇岛银行大数据智能分析平台”。
关键词: 数字化转型 灯塔案例 秦皇岛银行大数据智能分析平台
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2023年8月18-20日,由CIO时代主办,新基建创新研究院作为智库支持的“第九届中国行业互联网大会暨CIO班18周年年会”即将在北京举办,主题围绕“大模型时代的数字化转型”展开。年会召开在即,欢迎新老同学参与年会,共同见证年度盛会。

 

 

在此次会议同期,将举办“数字化转型灯塔案例”评选活动,秦皇岛银行股份有限公司作为参选单位之一,将展示其优秀的数字化转型案例“秦皇岛银行大数据智能分析平台”

 

参选单位

秦皇岛银行股份有限公司

 

公司简介

 

图片

 

秦皇岛银行成立于1998年,是秦皇岛市唯一一家具有法人资格的地方股份制商业银行。秦皇岛银行始终坚守“服务地方经济、服务中小企业、服务市民百姓”的发展理念,积极践行“地方银行、服务家乡”的责任担当,不断完善产品体系,创新金融产品和金融服务,大力支持实体经济、民营经济和中小微企业,积极发展三农与普惠金融,先后荣获“全国最具成长潜力城市商业银行、全国十佳普惠金融城商银行、全国支持中小企业发展十佳商业银行、河北省创建全国文明城市先进单位、河北省最具成长性企业、百姓满意企业、最具市场竞争力奖、最佳自助服务创新奖、市政府质量奖、省政府质量奖提名奖、以及打赢精准扶贫攻坚战先进集体”等多项殊荣。二十多年来,不断成长中的秦皇岛银行,不忘“服务地方、服务中小”的初心,勇立地方经济发展潮头,紧密围绕“创新进取,追求卓越”核心发展理念,全身心致力于为客户提供优质、高效、专业的金融服务,凭借出色的经营业绩、服务质效和责任担当,不断赢得客户信赖和获得业界口碑。资产、存款余额及新增连续三年位居全市金融机构首位,提前实现“三年再造一个秦皇岛银行”的发展目标,现已成为秦皇岛区域规模最大、市场占有率最高、发展最快的国有控股银行。

 

案例名称

秦皇岛银行大数据智能分析平台

 

案例简介

 

随着金融行业数字化转型的深入,秦皇岛银行自2022年开始构建数字化管理体系,搭建大数据智能分析平台,陆续建设了包括统一数据交换平台、统一数据门户、数据仓库、大数据平台在内的一系列数智化解决方案,支撑数据的采集、交换、清洗、分析、建模、加工、展示、接口服务输出,形成了全方位支撑数据管理和价值应用,不断助力我行业务创新发展和精细化效能管理。

 

秦皇岛银行搭建大数据智能分析平台时,提出“数据标准先行、数据管控跟进、应用需求驱动”的建设思路与方法,将数据标准、数据管控和数据应用统一纳入数据能力建设工作范畴。数据仓库作为全行基础数据底座,按照DW五层架构以业务驱动规划设计13个业务主题模型,按照“一数一源”原则实现统一的基础数据资源管理,避免重复建设和指标冗余,保障数据口径的规范和统一,实现数据资产全链路关联,为数据分析提供数据支撑。

 

大数据智能分析平台向全行提供强大的数据支撑和分析能力,截至2023年4月,已接入核心、信贷、票据、理财等40多个业务系统源数据,通过数据仓库进行有效的数据整合、清理和挖掘,为数据应用提供统一的数据接口。数据仓库模型设计根据业务合理地划分为客户、产品、内部机构、存款、信贷、理财、票据、信用卡、资金资管、财务、渠道、支付结算、中间业务、公共14个主题,为5个数据集市及18个数据类系统提供数据服务。

 

案例特点

 

秦皇岛银行大数据智能分析平台建设坚持数据标准先行,规范数据在行内外共享和使用的一致性和准确性,对数据分类、业务属性、技术属性、管理属性等所做的统一规定。数据标准实施分为数据标准制定和数据标准执行两个阶段,依托数据仓库需求调研过程梳理现有元数据,并以此为基础借鉴同业和厂商实施经验,制定数据标准,再经行内各部门协商一致,批准发布一套供各部门遵循使用的规范性数据标准文件,从而确保数据资产在交换和使用过程中具有高度的一致性和准确性,从而实现全行数据流向的标准化和规划化。

 

秦皇岛银行大数据智能分析平台建设,持续坚持数据管控跟进,采用规划、组织、制度、技术工具等因素相结合的综合数据管控机制,并在这四个层面开展了相应的工作,为数据管理提供制度保障,保障数据管控制度的落地执行,保证入仓数据的高质量,提高数据仓库模型的使用效果。

 

秦皇岛银行大数据智能分析平台建设坚持应用驱动与数据驱动相结合策略,为了进一步体现数据的应用价值,不仅考虑如何从底层保证数据的入仓,还从数据应用入手,将数据底座支持的应用按照客户分析营销、风险管控、监管审计、精细化管理分类建设,提升我行经营管理、决策分析和监管报送水平。在大数据智能分析平台建设时,将数据仓库、数据集市与数据应用进行协同建设,实现模型建设与数据应用建设互动,加强数据模型建设助力企业数字化转型,充分使数据发挥出更大的价值。

 

申请理由

 

为赋能业务高速发展,大数据智能分析平台向全行提供强大的数据支撑和分析能力,作为面向业务的智能化平台,既可以保障数据安全又可以实现数据融合,给数据发展带来更多可能性。系统上线后安全平稳运行,能够实现大数据量高速查询。依托大数据平台的计算能力和数据挖掘分析能力,可以实现不同业务场景的快速开发,及时满足不同业务的数据分析诉求

 

大数据智能分析平台建设,可满足管理决策人员、数据统计人员等不同人群对数据查询、分析和探索需求,为经营管理和业务发展提供数据依赖和决策支撑。业务指标库展示不同业务角色重点关注的业绩指标、经营指标、风险指标等,为各层级开展管理及业务拓展起到数据支撑作用。还可将风险业务数据进行汇总加工,生产风险管理报表、风险指标库及服务接口,支撑各业务场景风险管控需求,有效提升秦皇岛银行的数据使用效率和风险管理水平。

 

大数据智能分析平台的搭建,助力了秦皇岛银行用数据创造价值,打通了秦皇岛银行数据服务供应通道,为数据消费系统提供了丰富的数据原材料、半成品或者成品,满足了业务人员的灵活自助分析、以及数字化运营等不同场景的数据消费需求。

 

 



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责编:zhanghy

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