NEWS专栏 | 汽车行业迎“新四化”大考，全域数字化阶段已经来临 - 学院活动_CIO时代网

NEWS专栏 | 汽车行业迎“新四化”大考，全域数字化阶段已经来临

2023-11-21 09:25:27 来源：抢沙发

2023-11-21 09:25:27 来源：

摘要：国内汽车产业正面临着一场包括“电动化，网联化，智能化，共享化”在内的新四化挑战，供应链的重塑、用户在价值链中地位的变迁、双碳目标、软件定义汽车新技术、车路协同等因素，都需要汽车企业在全域利用好数字化转型，通过数字技术与全域业务端的结合，在这场改变产业格局的挑战面前，建立起新的竞争优势。
关键词： NEWS专栏汽车行业

新基建创新研究院观点：

国内汽车产业正面临着一场包括“电动化，网联化，智能化，共享化”在内的新四化挑战，供应链的重塑、用户在价值链中地位的变迁、双碳目标、软件定义汽车新技术、车路协同等因素，都需要汽车企业在全域利用好数字化转型，通过数字技术与全域业务端的结合，在这场改变产业格局的挑战面前，建立起新的竞争优势。

随着供应链重构、产业链升级、价值链提升，汽车产业发展迎来新的变局和发展机遇。为了应对变局，数字化升级已经成为汽车行业企业转型的必经之路。随着转型节奏加快，汽车企业数字化转型暴露出一系列的问题，例如研发设计周期较长，供应链管理低效，客户需求数据碎片化，端到端数据集成能力较弱等问题凸显，IT基础设施数据安全及安全合规等基础支撑能力有待提升。

为了便于CIO们观察汽车行业数字化转型的全貌，新基建创新研究院对于技术快速演进、产业加速布局关键时期的汽车行业数字化转型新特点进行了调查和分析，从中梳理出主要发展趋势，力图展示汽车行业数字化转型的智能化、互联化和服务化等新特点。

汽车行业环境变化
对数字化转型的影响

汽车行业正在面临一个前所未有的大变局。

市场层面的变化

从汽车市场层面来看，全球劳动力套利机会下降和多边贸易成本上升，导致价值链向区域化集中，致使我国汽车行业在全球价值链上分工的难度增大。这使得汽车行业在供应链方面发生着巨大的转变，产业分工的安全逻辑阶段性压倒经济逻辑，韧性替代效率成为供应链关键考量因素。

表现在对于数字化转型方面的影响上，就要求重视数字化建设以加强对上游核心资源的掌控力度、关键库存水平和多级供应商透明度，以应对由不确定性带来的断链冲击，同时在市场和成本的引导下寻求更加灵活和抗压的生存方式。

同时，市场的主导权更多地转向用户端，使得价值链内部发生转移，用户成为变革核心。用户购车思维逻辑的转变导致汽车行业开始认真思考用户诉求，原有以大批量生产为核心的传统价值链向以用户为核心的模式转变。

这种转变体现在数字化转型上，就表现为“研发环节”更加注重敏捷开发、快速迭代、数字化设计和虚拟验证；“生产环节”更加注重透明、敏捷、智能、高效；“营销环节”更加注重粘性管理、个性化服务和用户全生命周期运营。为此，需要利用数字化技术，让数据、信息从研发端至消费端的横向拉通。

技术层面的变化

从技术层面来看，汽车产业面临着“电动化，网联化，智能化，共享化”新四化的挑战。

从双碳的目标角度考虑，绿色经济致使汽车行业产品结构加速向新能源变革，以电动汽车为代表的新能源汽车正在重塑汽车产品结构，正式成为汽车行业的第二增长曲线。这使得以蔚小理、小米、华为等为代表的互联网、通信企业不断入局，导致我国汽车行业优胜劣汰愈加明显。然而人工智能、新能源等要素也给我国汽车行业带来了新的可能，在建立更符合全球分工的“走出去”框架下，利用数字化手段建立我国汽车产业核心优势成为实现互利共赢的前提。

从软件定义汽车的角度考虑，消费者对于汽车的考量从产品本身转向体验、服务等维度。传统车企曾坚守的价值底线也随消费者变化而发生转移，迫使原本擅长硬件整合的主机厂向软件和服务延伸，造就了软件价值维度的上升。

从交通体系重塑的视角考虑，车路协同已成为数字交通发展的中国方案，正在逐渐与自动驾驶/单车智能形成互补。原本相对独立运行的人、车、路通过人工智能、大数据、通信等技术的加持，在朝向全场景自动驾驶、交通设施数字感知、信息网络全面覆盖等目标发展的道路中展现出乘数效应。

这些因素叠加在一起，就使得数字化技术的重要性更加凸显出来。综合来看，数字化技术可以提升生产效率，降低人工依赖；同时智能化、新能源的发展将核心价值集中在少数知识密集型部件上。

因此，汽车行业企业的数字化转型也要随着环境的变化而变化，围绕一个包含了新变化产生出的新需求的架构，开展数字化转型：以数字化转型战略为引领，业务转型为方向，新兴技术融合创新为驱动力，核心平台建设为主线，IT基础设施建设和运营保障为支撑。

汽车行业数字化转型新趋势分析

从汽车行业环境的变化来看，这些变化涉及研发端、制造端、营销端、供应链端、服务端等各个环节。汽车企业因此需要进行的是一场全面升级，在升级的过程中，演化出诸多数字化转型新趋势。这就意味着，汽车行业数字化转型方案需要覆盖制造、销售、服务等各个环节，实现全域数字化。因此，在分析汽车行业数字化转型新趋势时，也将这些新趋势归结在各个环节中体现。

营销端新趋势

汽车转为存量市场后，各车企开始重视数字化营销，投入加大。汽车厂商需要实现数智化洞察用户、线索管理和广告投放，利用数据反馈、监测等方式对营销活动进行调控，以达到更快更准确的用户触达，同时优化资源配置。

同时，营销也与研发和制造形成了数据闭环。内部用户数据、购车、用车和汽车网联数据与外部媒体侧、市场行业数据和其他第三方数据沉淀到车企的数据中台，更进一步了解真实、全面的用户需求，并将数据分析结果反哺在营销的各个阶段，帮助厂商实现触达-销售-留存全流程数据驱动。

从技术层面来看，智能营销技术和数据管理系统成为数字化营销推进的基石，5G、大数据和区块链技术的发展，促进营销过程中海量数据安全、快速的传递；云计算和边缘计算可以快速分析数据并高效感知用户；人工智能和物联网使得各类营销向更精准、跨纬度方面更进一步。以上智能营销技术和数据管理技术推动数字化营销向多维度、智能化、个性化发展。

还有一个特别值得注意的趋势，那就是数字化程度较成熟的车企对营销方式的创新提出了更高要求。汽车作为高价低频的消费品，一般消费者购买决策路径复杂且漫长，即使是数字化程度较为成熟的车企在单一的线上平台也很难推动消费者完成购车，且购车完成后用户价值难以持续挖掘。因此，数字化程度较为成熟的车企对营销的要求越来越高。

由于汽车市场竞争激烈，数字化程度较成熟的车企采用新技术之后，可能会产生带动效应，促使其他汽车及时跟进，从而促进汽车营销环节整体数字化水平的提升。

概括来看，营销环节已成为关键突破口，生产数字化重视程度提升到前所未有的高度，以助力全生命周期的全场景营销。

研发端新趋势

在消费者需求快速变化和柔性化生产的背景下，降本增效成为研发数字化的表层价值，其深层价值则是利用数字化工具缩短整车开发周期、实现平台的复用和建立虚拟验证能力。这种能力的提升，可以使车企适应在柔性化生产基础上实现适合小批量、个性化生产的组件集合。部分车企可将研发周期从36个月降低至18个月甚至更短。

为了满足用户需求为根本目的的针对性产品迭代，车企需要进行包括小改款、年度款、大改款、升级换代和全新构架项目的研发设计。这个过程中，需要满足设计商远程设计协同、车企与供应商的协同、物流与供应链协同，同时因为产业链的变化，逆向研发成为快速追赶世界水平的必然手段。

因此，研发数字化的核心技术架构趋向于以数据流为核心资产的全生命周期数字孪生，这其中包含了协同研发平台、虚拟现实、数字孪生和云上数据流，整体数字化研发架构可被理解为以云服务为研发环境，以满足协同设计要求的仿真软件为基础，以虚拟现实为展现形式，以数据为流动资产的全生命周期数字孪生。

同时，因为上下游协同的问题，还要建立实现上传下达和部门间实时沟通的数字底座，提升研发效率。在此基础之上，研发内部和外部均存在相对孤立的情况将随数字化进程逐渐打破。同时，数据反哺和安全隐私间的平衡成为一个重要问题，要实现保证数据安全的前提下基于所需内容收集和处理数据。

制造端新趋势

数字化转型为汽车制造带来极大改变，在生产效率、质量控制、工艺升级、产品设计等方面带来了更全面的升级与优化。但汽车企业的数字化转型尚没有标准的路径，不同规模不同产品的企业推进方式千差万别，但都希望在有限的投入下斩获最大的收益，让资源释放最大的支持能力。从这个目的出发，汽车行业企业在制造端数字化侧重于柔性化生产和产销协同。

汽车行业企业正在深化“C2M”(用户端直连到制造端）。因此，在制造领域需更加关注数据透明、决策敏捷、设备智能、流程高效，实现生产过程的非预见性自我调整，以此提升柔性化生产能力，降低生产过程中的不确定性，从而满足消费者定制化需求。

同时，汽车企业需要在实现柔性化生产基础上，进一步增强销售预测，达到产销平衡。企业可以借助数字化技术，准确预测市场需求和销售趋势，将订单需求信息及时传递到生产制造环节，借助大数据、优化算法等实现智能生产排程和智能调度，合理安排生产计划，及时根据市场需求变化调整生产计划和供应链上资源的优化配置。

运营端新趋势

企业级数字化运营是以数据为核心，在服务客户的驱动力下，涵盖全业务全流程，实现协同创造、协同运营、协同执行的业务价值，以加强企业级运营效率的全局方案。数字化运营从全局视角将行业思维、敏捷流程、业务落地和组织管理，以在物理空间和数字空间之中流转的方式为企业建立数字化生态。从战略出发，在全链路上进行数据的贯通，以更高的内部效率服务客户。

目前汽车企业应对多变的经营环境，侧重于数据驱动决策、供应链优化两方面工作。

在数据驱动决策层面，汽车企业可以通过数据分析和预测模型，获取消费者需求和市场趋势的洞察，从而优化产品设计、市场推广和销售策略。在供应链优化层面，通过数字化技术，汽车企业可以实现供应链的全程可视化和实时监控，提高物流效率和减少库存成本。

当汽车企业因多变的经营环境而转向全域数字化之后，为了实现数字化转型，汽车企业需要进行技术升级、数据管理、人才培养、组织变革等多项工作。这是一个复杂的过程，需要全面考虑技术、数据、人才和组织等方面的因素，以实现企业的持续创新和发展。

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责编：zhanghy

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