CIO须知!应对“机器客户”的三步准备 | 原创

2023-11-30 10:07:08  来源:

摘要:CIO必须与首席技术官(CTO)、首席数据和分析官(CDAO)及其他技术高管协作,才能搭建可服务于机器客户市场的平台。
关键词: 机器客户 场景应用 算法 数字化 原创专栏
今天,全世界机器实现联网的数量要远多于人类。随着时间的推移,智能机器、虚拟个人助理等相关AI技术的数量将继续稳步上升。

到2025年,预计将有150亿种联网产品有可能成为潜在客户——也称为机器客户“custobot”,为自己和用户购买服务和用品。

Gartner将机器客户定义为非人类经济行为者,他们通过获得商品或服务以换取报酬。随着机器客户数量和能力的增长,企业将不得不重新考虑什么是客户以及如何吸引他们以促进业务增长。

因此在未来,能迅速学会如何创造机器客户,且学会向用户销售产品的公司,将会大获成功。反之,那些不关注机器客户的公司,则会发现真人买家正在逐渐消失。

CIO必须与首席技术官(CTO)、首席数据和分析官(CDAO)及其他技术高管协作,才能搭建可服务于机器客户市场的平台。

CIO们还可能需要设计自己的机器客户。尽管机器客户带来的市场机遇仍不断涌现,但CIO们现在入局该商业大趋势的话,很有可能成为企业长期发展的关键。


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认知:机器客户长啥样?

首先,让我们探讨一下人类在一天内是如何与潜在的机器客户互动的。

当你离开家开车上班时,你的车辆可以自动识别出是否需要加油,并自动安排维修预约。如果在行驶的道路上遇到问题时,会呼叫警察、维修或清洁人员。

办公场景下,机器利用算法可以雇佣零工并采购商业服务。如果有需要的话,还会提醒会议室进行虫害防治。休息室的自动售货机可以通过分析客户数据和定价信息,随时补货。

居家场景下,潜在的智能管家比比皆是。家用机器人可以帮助订购新的地板、宠物用品,家用电器能够订购所需的食品杂货,智能健身镜可以帮助购买服装、设备,或报名参加培训。与此同时,智能助手会帮你投资,选择学校或订阅媒体账号。

以上这些只是基于我们今天所了解的技术,机器客户可能拥有极大影响力的几个例子。机器客户的真正影响将因行业、情况和地理位置而异。

例如,涉及常规或可重复交易的行业——金融交易、清洁服务、打印机墨水等其他消耗品,这些将首先受到影响。而一些决策过程更复杂或情绪化的行业,则会需要更多时间适应机器客户。

协作:为机器客户做准备 

据Gartner预测,到2030年,机器客户将直接参与或影响数万亿美元的购买。但抓住机器客户的机会并不是CIO唯一的责任。

CEO层面的所有高管都必须明确自己的位置。如果没有充分的团队合作,进展将是片面的、无效的和不确定的。CIO与CEO以及战略、产品开发、销售和营销部门的高管合作时,必须首先明确机器客户对其组织意味着什么,并制定相应的市场方案。

当客户使用您目前的产品和服务的情况下,可能会出现哪些物联网相关产品?谁有可能创造和控制这些机器客户?机器客户又将如何改变潜在市场?关键在于将机器客户作为一块“大石头”嵌入长期战略中。

测试:促进机器客户升级的产品及服务

CIO可以带头组建一支由技术架构师、工程师、数据科学家、经济学家、语言学家、心理学家和商业决策者组成的认知多样化的团队,共同制定将机器作为客户参与的行动计划。

最初,大多数机器使用基于规则的算法和分析来改善购买决策。例如,机器可能基于预设的重新排序参数进行自动补充。最终,机器客户能够做出更复杂的决定。增强智能、边缘人工智能、强化学习和量子计算的进步有助于加快进程。

CIO必须时刻注意机器客户环境的真正障碍,并与高层领导进行沟通。IT领导者知道,开发一款能够学习代表人类客户采取行动所需知识深度和广度的智能客服机器人是一项复杂的工作。

有些人最初可能会对将采购职能委托给机器感到不安。关键是,这项技术必须奏效。思考一下,在机器作为客户的世界中运营,需要面对什么样的道德标准、法律问题,以及如何应对风险隐患。


作  者 | Don Scheibenreif  
编  译丨新基建创新研究院 内容组   
参考:https://www.ciodive.com/news/gartner-robots-customers-technology/645891/
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责编:zhanghy

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