AI大模型“点火”，引爆开源VS闭源之争 | 原创
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2023-12-13 11:41:42 来源：
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2023-12-13 11:41:42 来源：
摘要：一段时间以来，国内外关于人工智能的开源动作频频。然而，随着以ChatGPT为标志性事件的大模型技术的爆火，人们在AI领域的开源和闭源选择上逐渐有了分歧。一场有关开源、闭源的大战已经开始。
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AI
大模型
开源
原创专栏
一段时间以来，国内外关于人工智能的开源动作频频。然而，随着以ChatGPT为标志性事件的大模型技术的爆火，人们在AI领域的开源和闭源选择上逐渐有了分歧。一场有关开源、闭源的大战已经开始。
（图源：trinityp3）
AI大模型井喷大趋势“点火”
自去年底ChatGPT一夜爆火之后，国内外AI相关科技公司及巨头发布大语言模型的节奏可谓如“雨后春笋”般涌现。随着大型模型向商业化应用场景的不断拓展，“千模大战”的井喷形势已然到来。
国外厂商除OpenAI之外，其他大厂及创业公司均在AI大模型方面动作频频。12月7日，谷歌刚刚发布的通用多模态AI大模型——Gemini（中文称“双子座”），就被业界人士看作超越人类专家水平的 AI 模型，认为“ChatGPT-4终于再也不是独一无二、难以企及的存在了”。而其他如Anthropic、Inflection、Inceptive、character.ai、adept、Mistral AI、Cohere等十几家小型创业公司，则在今年下半年陆续获得资本青睐及注资。
（图源：iyiou）
今年以来，百度、阿里、华为等国内科技巨头也纷纷发布了自己的AI大模型产品，更加速推动了AI大模型的产业化发展。据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至今年5月份，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，国内研发的大模型数量排名全球第二。
目前，大模型正处于高速发展期，对数字时代下推进千行百业数字化转型进程至关重要。然而，不少大模型在过了前期开源即免费期之后，后续迭代便会选择“闭源”发展。
自去年年底ChatGPT爆火以来，将其开源的呼声就未曾断绝。OpenAI更是在ChatGPT2发布后直接选择了闭源发展，由此引发了业界大模型“闭源潮”——这似乎让此前业界猜想的闭源比想象中到来的更早了些。
一旦更多大模型选择“闭源”发展，或会对全球范围内的研发创新产生难以预估的影响。
开源VS闭源，争议不断
AI及大模型技术的飞速发展，让外界对大模型的“开源VS闭源”问题争议不断。
开源（Open Source），即开放源代码，最早起源于20世纪50、60年代的美国。早期开发互联网技术和电信网络协议时，研究人员需要进行开放式的协作环境。1968年，Internet的先驱阿帕网（ARPANET）的建立，成为了对开放源代码可行性展示的标志。直到1985年，自由软件运动领袖理查德·斯托曼（Richard Stallman）发表了著名的GNU宣言，开源运动正式开启，才终于诞生了免费的Linux操作系统。
作为信息技术领域中的一种大规模协作开发的创新方式，开源改变了信息技术产业格局即商业模式。基于开源模式，越来越多的行业领域纷纷从其资源汇集和协同创新的优势中获益，从而推动AI等技术快速迭代，并一举引发新一代技术变革的全球大趋势。
一直以来，国外都会在AI的部署上引入开源并将其作为首要问题，同时会积极采取措施以推动AI开源发展。谷歌、微软、亚马逊、Meta等全球科技巨头一路发展至今，均有开源“功劳”。与此同时，从PC时代到互联网时代，再到今天的AI时代，关于“开源VS闭源”的辩论，也一路伴随了科技巨头在创新浪潮下探索的每一步。
（图源：fortune）
正如如今OpenAI的ChatGPT选择闭源发展之后，同样也引发了一系列“开源VS闭源”之争。众所周知，OpenAI“前元老”特斯拉CEO马斯克就疑似因OpenAI“变成了一家盈利机构”而离开，同时还曾表达过自己认为“OpenAI不该闭源”，并强调“AI”的发展离不开“开源”，更将自家首款聊天机器人开源来践行自己的看法。
尽管马斯克的观点在业界掀起了轩然大波，但同样也得到了众多业界专家、学者的一致赞同，认可鼓励开源让更多人受益的美好愿景。
开源or闭源？究竟哪个好
ChatGPT选择闭源发展之后，越来越多AI大模型也先后跟随了其闭源发展的脚步。
（图源：bratpack）
就国内大语言模型市场而言，如科大讯飞星火大模型、百度文心大模型、华为盘古大模型、天工大模型、百川智能等，目前均选择闭源模式发展。其中，今年4月份刚刚创立的百川智能，在先后发布两款开源模型之后，8月份百川智能就迎来了创业以来的首个530亿参数闭源大模型——Baichuan-53B。
相比选择闭源的大模型，也有不少大厂商坚持开源模式。今年7月份，继谷歌LLaMA大模型选择开源之后，Meta也联手微软高调开源了Llama 2，似乎有意与OpenAI旗下的ChatGPT相抗衡。国内的话，8月份阿里云也率先宣布了开源，另有几家也紧随其后，为国内开源市场繁荣发展注入活力。
那么，开源和闭源的优势各有哪些？究竟哪个好？未来又将以何种形态发展下去呢？
对于闭源大模型而言，对于厂商及企业的自研优势是一种体现，可以维护自身核心竞争力，且能有效避免市面上的同质化问题。最关键的是，对于当下用户及客户关注的核心隐私数据有着很好的安全保护，且可以在此技术基础上不断深入探索。但由于闭源模式源代码不公开，合作成本和门槛均会增高，因此在创新技术的改进和优化方面会有所减缓。
而对于开源大模型而言，“免费”优势依旧是其不断获取新用户新市场的关键，而开放的模式也能让所有人都能加入到技术的改善与创新中，以此来持续加快AI的发展与落地，让更多的人从中获益。
随着AI的深入发展，接下来开源模式和协同合作必然是所有行业发展的共识。有了技术，有了理念，也要有协作。尽管两种不同的模式，对于技术厂商而来，最终无论选择开源还是闭源，都能实现高商业价值。
编辑 | MissD
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责编：zhanghy
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