就业新变化，行业新趋势——从就业动态看制造业发展 | 原创
就业新变化，行业新趋势——从就业动态看制造业发展 | 原创
2023-12-14 09:34:45 来源：
抢沙发
2023-12-14 09:34:45 来源：
摘要：中国不再仅仅是生产大国，而是正在向技术研发和创新的方向不断突破。通过加强科技创新和人才培养，中国正逐渐向全球价值链上游攀升，成为更具技术和创新实力的国家。这一发展将为中国经济带来更广阔的前景和机遇，同时也为世界经济的发展注入新的动力。
关键词：
制造业
智能制造
数字孪生
原创专栏
据招聘网站统计，2023年应届生更偏向于向制造业方向的企业投递简历，如比亚迪、蔚来、凯迪仕、格力、海信、宁德时代等企业，岗位覆盖智能制造和AI两大方向，本科投递人数比例达到18%，研究生约26%，汽车、能源、电气、人工智能等领域吸引毕业生的比例逐年上升，这种现象的出现并非巧合，除去个人选择，也一定程度上反映出了制造业的发展现状和未来趋势的变化。
据国家统计局数据显示，截止到10月份，2023年汽车制造业利润为3946.4亿元，产销量分别达2401.6万辆和2396.7万辆，同比增长约8%。
某平台大促期间，机械及行业设备作为生产线核心组件，其成交量同比增长了14.6倍，气动液压成交量同比增长201%，表明其在生产加工过程中的需求不断增长。
从设备产量的需求和变化之中我们可以看出制造业的发展呈上升趋势，产业集群丰厚，且需求量庞大，同时，制造业的转型升级也在不断推进。从传统的汽车制造业到新兴的机械及行业设备、气动液压等领域的快速增长，我们可以看到制造业正在经历着一场深刻的变革。
首先，智能制造成为制造业新的发展方向。通过引入人工智能和大数据技术，制造业企业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。例如，智能化的生产线可以自动识别和调整生产参数，实现高效的生产和优化的资源配置。同时，智能化的设备可以实时监测产品的质量和性能，提前发现和解决问题，提高产品的可靠性和稳定性。
杭州格力以“五环六库”为中心理念，通过“三网互联”的智能制造新场景，实现了从产业链前端协同到原材料进场、拣选入库的全面信息化。他们按照生产计划与生产进度，自动形成配送策略，利用立库、物流环线、提升机、智能AGV等设备形成物流配送闭环。这些举措使得生产管理协同效率提升28.5%，设备利用率提升11%，生产效率提升8%，不良品率降低25.2%，设备异常停机时间降低52.2%。最终，他们实现了年产量150万套新能效空调的生产目标。
其次，个性化定制成为制造业新的市场需求。随着消费者对产品个性化、定制化的需求越来越高，制造业需要适应这种变化，提供更加灵活、高效的生产和服务。通过引入数字化设计和3D打印等技术，制造业企业可以实现快速的产品设计和生产，满足市场的个性化需求。同时，借助物联网和云计算等技术，制造业企业可以实现全球范围内的远程协作和生产，提高生产效率和服务质量。
绿色制造
根据国家的“双碳”计划，绿色制造是实现制造业可持续发展的关键手段，节能减碳也成为了制造行业的永恒主题。为了实现这一目标，我们可以借助数据驱动的智能化管理技术，实时监控生产过程中的能耗和排放数据，以便及时发现和解决问题。同时，建立碳足迹追踪体系，实现对产品全生命周期碳排放的有效管理。
极氪是一家以智能化、数字化、数据驱动的智能出行科技公司，致力于减少生产和物流相关的生态足迹，采取多重措施推动减碳措施落地，推广低碳制造、低碳包装及物流，加强整车和电池回收，以实现零碳的目的。极氪利用5G、AI、工业大数据等先进制造技术，积极打造极氪智慧工厂，围绕汽车全生命周期采取多重举措推动减碳措施落地，以减少生产和物流相关的生态足迹，达到零碳的目的。
同时，优化产品设计也是实现绿色制造的重要手段之一。通过采用轻量化设计、环保材料等先进技术，可以提高产品的能效和环保性能，从而减少产品生命周期内的碳排放。这种科技创新的方法不仅可以提升产品的竞争力，也有利于推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。
数字孪生
随着数字孪生技术在制造业中的不断深入应用，越来越多的企业和组织开始认识到其价值和潜力，并着手在生产过程中引入此技术。数字孪生技术以其独特的优势，正在改变制造业的面貌。
通过构建数字孪生模型，企业可以实现对生产过程的全面监控和优化，有效促进各部门的跨部门集成和协同工作，这不仅能降低运营成本，提高生产效率和管理水平，同时还能优化资源配置和生产计划。
拜耳作物公司利用数字孪生技术，为九个在北美地区的玉米种子生产基地创建了“虚拟工厂”。这个虚拟工厂可以帮助企业评估生产基地是否准备好调整其运营以提供新策略，还可以用于制定资本购买决策、制定长期商业计划、识别新发明和改进流程。拜耳公司为每个玉米种子生产基地创建了数字孪生系统，包括设备、流程和产品流特性、物料清单和操作规则，使企业能够对每个站点执行“假设”分析。
数字孪生技术通过采集并处理生产数据，可以实时监控并分析生产过程中的关键参数，帮助企业及时发现和解决问题，从而提高产品质量。此外，利用智能化算法对采集的数据进行分析和处理，可以实现生产过程的预测性维护和优化。
目前，中国正在积极推动产业结构升级，加强新兴产业和高科技产业的发展的同时，逐渐减少传统制造业的比重。这一转型在科技创新方面取得了显著成果，从高铁、5G技术到人工智能等各个领域，中国智造开始展现出卓越的实力。
中国不再仅仅是生产大国，而是正在向技术研发和创新的方向不断突破。通过加强科技创新和人才培养，中国正逐渐向全球价值链上游攀升，成为更具技术和创新实力的国家。这一发展将为中国经济带来更广阔的前景和机遇，同时也为世界经济的发展注入新的动力。
·END·
第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：zhanghy
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
