拥抱“热力值”飙升的开源，对AI大模型意味着什么？| 原创
拥抱“热力值”飙升的开源，对AI大模型意味着什么？| 原创
2023-12-20 09:47:52 来源：
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摘要：开源推动着生成式AI的崛起，而生成式AI又持续加速着AI大模型的不断升级。
关键词：
开源
AI
大模型
原创专栏
今年以来，ChatGPT热度一路飙升，国内AI大模型市场也持续火热发展，越来越多的创新创业企业也看准时机纷纷入局。在此大背景下，开源大模型正成为AI领域的新潮流，为加速AI大模型厂商商业化进程提供动力。那么，大模型开源意味着什么？未来又将迎来怎样的格局呢？
（图源：ciobulletin）
开源推动生成式AI崛起
据《2022中国开源开发者报告》数据显示，我国开源软件开发者数量已突破800万，居全球第二。目前97%的开发者和99%的企业都在运用开源软件来进行开发协作，开源正在成为驱动全球信息技术产业发展的新引擎。
开源作为一种源自于软件产业的新型协作模式，其对软件技术落地及其商业化方面有着积极影响。
过去的一年里，以ChatGPT为代表的生成式AI，在行业掀起新一轮发展热潮。随着越来越多企业软件及开发者开始入局AI，开源也正在以更受欢迎的方式参与到软件开发迭代的整个过程里。
据Octoverse报告显示，在GitHub上，2023年开发者为其开源项目贡献了3.01亿美元。值得一提的是，生成式AI首次进入GitHub最受欢迎的十大项目，其中不乏从Mastodon到Stable Diffusion、LangChain等热门生成式AI项目。
（图源：github）
商业项目的支持，不断吸引着更多开源项目加入进来。开源可以帮助开发者更快地采用新技术，将其集成到工作流程中并构建下一步。开源也为几乎每一款时下主流软件提供了动力，为数字经济赋能。
开源推动着生成式AI的崛起，而生成式AI又持续加速着AI大模型的不断升级。
AI大模型生态圈，开源大势所趋
所谓AI大模型，是指有着巨大参数规模的AI模型。通过借助机器学习和深度学习技术，模型可以学习和理解庞大的数据量。AI大模型的发展，正不断推动AI领域的快速发展，并不断拓展其应用潜力。
（图源：nfotech）
其实在过去的几年里，AI大模型就已经取得了巨大的进展。其中最著名的就是“顶流”OpenAI开发的GPT系列模型。GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型是一种基于Transformer架构的神经网络模型。它使用了大规模的数据集进行预训练，以学习语言的模式和规律。
AI大模型的优势首先看规模，通常通过参数数量来衡量。拥有千亿个参数的模型，通常可处理比普通模型更复杂的任务，并生成更加准确的结果。其次，AI大模型的能力也是衡量其优势的关键点，比如能够理解和处理自然语言，进行文本生成、机器翻译、情感分析等任务，就会比仅支持基本传统算法的模型更具优势。
当然，AI大模型也面临一些现实问题和挑战。首先就是算力资源和存储空间，其次是数据隐私和安全隐患等。即使存在挑战，但AI大模型依旧有着超预期的应用前景，特别是在自动驾驶、智慧医疗等领域，AI大模型都能提供更优秀的帮助。
在AI大模型的生态圈当中，业界根据不同拆分将其分为了几个层面，其中算力层被普遍认为是底层最基础的模型层，目前该层面则正向着面向C端的超大型基础模型以及面向企业的开源模型这两个趋势发展。
大模型开源，或重新划分AI市场格局
所谓开源，即Open source，尽管字面意思是“开放源代码”，但其已远超源代码本身可访问与否的定义，比如它所包含的授权（许可证）、治理等一系列规范机制。开源代码封闭的“诟病”如潜在安全隐患及合规等问题，一直以来都是业界“老生常谈”，因此目前大热的大模型技术，也逐渐开始基于开源的模式进行可持续发展。
众所周知，大模型界“顶流”ChatGPT 在成功迭代之后选择了闭源发展，被业界人士评看似“OpenAI”却并不十分“Open”。因而，在GPT4之前，市面上真正实现100% 开源的大模型，在业界可谓屈指可数。
自今年4月份，国外厂商Databricks 发布了据称是业内首个开源、遵循指令的 LLM——Dolly 2.0模型之后，不少大模型厂商才陆续跟进，不断推出免费开源的模型产品。
国外方面，7月初，Meta宣布发布其首个开源可商用的大语言模型Llama 2，为大模型的开发者们注入了一剂强心针。国内方面，11月份，创新工场董事长兼 CE0 李开复也宣布了旗下大模型公司「零一万物」，并正式推出「Yi」系列开源大模型，给开源大模型社区带来了“一点小小的震撼”。
（图源：baidu）
自此，开源大模型和闭源大模型“抗衡”的局面正式形成，而OpenAI的GPT-4和Meta的Llama则分别成为了大语言模型领域闭源和开源的代表。
大模型开源且支持免费商用，有助于大模型应用企业高质量发展的同时，也更加突显了开源或将重新划分AI市场格局的可能性。
编辑 | MissD
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责编：zhanghy
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