强化数据驱动，探求钢铁行业数字化转型的关键抓手与策略 | CXO主笔团
强化数据驱动，探求钢铁行业数字化转型的关键抓手与策略 | CXO主笔团
2023-12-26 10:06:14 来源：
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2023-12-26 10:06:14 来源：
摘要：当前，钢铁企业面临着重要的转型窗口期，如何做好数字化转型，提升企业发展新动能，有着十分重要的意义。做好数字化转型的基础是利用新一代信息技术的快速蝶变，实现企业高效运营和协同管控。信息技术和数字技术应用是新型工业化的核心，可实现生产过程智能化，是数字化转型的技术保障。
关键词：
CXO主笔团
钢铁行业
数字化转型
数据，驱动未来钢铁产业升级，数据要素价值挖掘是今后一段时期要共同思考和解决的，如何利用好企业数据资源，有效发挥数据价值，赋能产业转型升级，形成企业新生态，是摆在我们面前的一个课题。
信息技术和数字化革命是推动新型工业化演进升级的重要推手，是改变生产方式和竞争格局的有效途径，是提高效率和降低成本的重要支撑手段。
当前，钢铁企业面临着重要的转型窗口期，如何做好数字化转型，提升企业发展新动能，有着十分重要的意义。做好数字化转型的基础是利用新一代信息技术的快速蝶变，实现企业高效运营和协同管控。信息技术和数字技术应用是新型工业化的核心，可实现生产过程智能化，是数字化转型的技术保障。
数字化转型的基石：强化数据驱动
我们认为，应高效发挥数据资源作用，实施“模型化”的整体思路，从车间、工厂、客户的海量数据中查找到应用价值点，在繁杂的数据中，找到关联关系和产生价值的参考点，发现规律、建立模型，这些数据的动因就是提高企业运营效率和质量的关键支撑点。“数字化最终得靠模型化发展，不然，超量数据如何处理将是大的问题。”
数字化转型的核心：提升数据驱动的决策能力
当前，传统企业的数字化转型的核心问题是人的意识问题，一把手的认知将会影响到全公司的战略定位，同时对全体员工建立数据思维的意识产生蝴蝶效应，要在各层级管理者建立“数据思维”，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据发现问题”，以问题为切入点，增强用数据解决问题的能力。
创新数据挖掘应用，更好发挥数据价值。大力推进各业务部门深挖数据价值，各基地、产线的工艺工程师挖掘应用主题，体现数据驱动的制造新模式。通过数据治理和业务数据应用主题挖掘，引导各业务领域专家用好各业务环节的数据，让数据活用，让数据说话，让数据实时反映真实场景，充分体现数据价值。
工业大模型的应用前景与数据资源的高效利用
基于工业大数据提高全要素生产效率和资源配置效率，可以有效地破解一些钢铁行业共性难题，可以科学指导产品研发、制造和质量提升。主要是钢铁生产全流程“黑箱”问题，工序界面一体化融合问题，各工序精准协调控制问题，决策优化和智能化问题等。通过数据贯通、数据集成和数据驱动，引入AI算法，实现了单体工艺流程和全局优化，建立了数据采集、建模、反馈闭环体系。
数据是数字化转型的核心资源，钢铁企业需要充分利用数据资源，挖掘其价值。通过数据采集、清洗、整合和分析，企业可以发现数据中的关联关系和规律，为决策提供有力支持。同时，数据还可以帮助企业优化生产流程、提高产品质量、降低成本等。因此，钢铁企业需要注重数据治理和数据安全，确保数据的合规性和完整性。
利用好数据的六个方面：一是转变数据思维，二是寻找价值场景，三是追求数据质量，四是赋能平台和工具技术支撑，五是数字化人才和能力培养，六是打造企业文化。
工业大模型时代的到来，高通量的数据计算能力将给钢铁流程智能化提供更多的场景和机会。让AI模型、算法在工业场景中发挥更大作用，在铁区物料资源平衡、高炉状态分析、铁钢界面平衡、炼钢—精炼—连铸全工序优化与协同、钢轧能效和工序质量优化等多方面均有研发课题和应用需求。通过工业大模型和机理模型的有机结合，提高各工序的协同能力，充分发挥数据增值的作用，最终实现产品质量的提高、服务精准高效、企业运行效率优化。
推动央国企数字化转型：强化数据驱动，引领行业变革
今年，国务院国资委对国有企业加快推进数字化转型提出了进一步要求，明确了“五转、五化”具体内容，围绕“研发数字化、生产智能化、经营一体化、服务敏捷化、产业生态化”，支撑“转意识、转组织、转模式、转方法、转文化”，赋能企业各业务领域，带动产业上下游协同发展。面对未来，钢铁企业应持续深化数字化转型，培养数据思维，挖掘数据价值，深化数据应用，推进数字化技术赋能业务转型，围绕数据驱动、技术支撑、流程优化和组织变革，实现业务数字化向数字业务化创新转型，形成新生态体系，推动新型工业化，实现高质量发展。同时，政府和相关机构也应提供政策支持和引导，鼓励创新和跨界合作，共同构建开放、共享、协同的产业生态体系。
数字化转型是一场深刻而持久的变革，需要我们坚持不懈地探索和实践。只有抓住数据这一重要抓手，才能在变革中抢占先机，引领行业走向更加智能化、透明化和可持续的未来。让我们携手共进，以数据驱动钢铁行业的转型升级，为实现我国经济高质量发展贡献力量。
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