ChatGPT这一年：“AI改变世界”被印证了吗？| 原创
ChatGPT这一年：“AI改变世界”被印证了吗？| 原创
2023-12-27 09:20:40 来源：
抢沙发
2023-12-27 09:20:40 来源：
摘要：看来，在以ChatGPT为主导的生成式AI崛起的这一年里，“AI改变世界”这个老生常谈的话题，似乎终于有点儿要被印证了的感觉。
关键词：
AI
生成式AI
ChatGPT
原创专栏
前几天，全球知名杂志《Nature》公布了2023年度科学人物榜单。让人意外的是，ChatGPT成为唯一的“非人类”入选并与10位杰出人物共同上榜。一时之间，围绕ChatGPT入选“十大科学人物”的话题成为了网络争论的焦点。
看来，在以ChatGPT为主导的生成式AI崛起的这一年里，“AI改变世界”这个老生常谈的话题，似乎终于有点儿要被印证了的感觉。
（图源：nature）
AI：新一轮科技变革的重要引擎
所谓人工智能（Artificial Intelligence，AI），即研究、开发用于模拟、延伸、扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。历经几十年的发展，AI已经从最初的“符号主义主导”阶段，发展到了如今的机器学习“复兴”阶段，并借由ChatGPT的兴起而成为新一轮科技变革及产业变革的重要驱动力，深刻改变着人们的生产生活方式。
如果要追溯起AI的起源，那或许就要穿越到古时候，看看当时的人们对机器究竟有着多么丰富的幻想。目前，业界普遍认为奠定AI发展基础的开端，就是17世纪法国哲学家Rene Descartes的“机械论”，他提出了“人的思维和行为可以用物理规律来解释”的观点。当然，如果你不认识他，那你一定听过“我思故我在”这句话，没错，他们是同一个人。
到了20世纪中叶，AI已经正式成为一门科学得到了快速发展。美国达特茅斯学院于1956年举办的首届人工智能会议，首次提出了AI研究的三大支柱雏形，即符号主义、联结主义及机器学习。
自1988年以来，经过多年的发展，人工智能已经在机器学习方面取得了突破性进展，并开始了大规模落地，被各个行业及领域广泛应用。
直到2022年12月，知名AI巨头OpenAI研发出的ChatGPT“横空出世”，AIGC的快速崛起，才彻底引发了全球关于AI技术的进一步探索。
自此，AI正式成为开启人类第四次工业革命开端的“钥匙”。
鉴于AIGC巨大的巨大发展前景，2023年以来国内外各行业巨头争相携资涌入该赛道，智能制造、智能驾驶、智能医疗等领域成为了人工智能初创企业的关注的焦点，更出现了不少AIGC相关新晋独角兽企业。与此同时，国内如腾讯、阿里等科技巨头们也纷纷为AIGC领域“注资”，让2023年的国内AIGC市场迎来了一片热火朝天的景象。
目前，AI已经成了全球技术关注的焦点，国内外都在加大对AI的投入。ChatGPT这一年里，让AI在许多领域取得了突破性进展，并开始在各个领域发挥着越来越重要的作用。
生成式AI，开启变革新时代
2023这一年里，ChatGPT引发的AI大模型火热发展，为AI技术进入“深水区”发展打开了新的大门。
确实，作为生成式AI软件的典型代表，ChatGPT的强大似乎超出了人们的预料，多少印证了“AI改变世界”。
正如开篇提到的，《Nature》杂志将ChatGPT评选为“十大科学人物”这一操作，要知道《Nature》杂志这份年度名单上探讨的都是科学领域的重大进展以及为这些进展作出贡献的个人。
（图源：nature）
那么，ChatGPT不是人，为什么要将一个虚拟的计算机程序列入2023年度科学人物名单中呢？其实，在过去一年中，作为程序的ChatGPT在很多方面已经对科学产生了深远而广泛的影响。
ChatGPT的唯一工作内容是以其训练数据的方式合理地继续对话，正是这一点，让它与其他生成式AI程序改变了科学家的工作方式，并重新引发了关于AI局限性、人类智能的本质以及如何最好地调节两者之间相互作用的争论。
以上，就是为什么ChatGPT能够入选今年的《Nature》杂志“十大科学人物”，并成为其中唯一的非人类新物种的原因。
其实早在此之前，国内外一些科学家就已经意识到大型语言模型（LLM）的潜力。只不过对于我们普通的大多数人来说，2022 年底 ChatGPT 的出现，可能才第一次了解到这项技术的力量和魅力吧。
ChatGPT由加州旧金山OpenAI的研究人员创建，其创作者之一的伊利亚·苏斯克维尔也与ChatGPT一起入选了今年的《Nature》十大科学人物中。今年以来，OpenAI升级了ChatGPT的底层LLM，并将其与其他程序连接起来，以便该工具可以接收和创建图像，并可以使用数学和编码软件来提供帮助。
“ChatGPT们”面临新挑战
当然，ChatGPT代表了一个极具研究潜力的新时代，但同时也蕴含了风险与挑战。
ChatGPT推出以来，市面上便纷纷为对标ChatGPT而推出了一系列AI大模型产品。一些研究人员也开始对这些程序参与撰写论文等内容所带来的风险感到担忧。
ChatGPT和相关软件可以帮助头脑风暴，类似方式训练的科学数据模型还可以帮助建立能够指导研究的AI系统，但有研究人员认为这项技术也很危险，比如自动对话代理可以帮助作弊和剽窃，如果不加以控制，它们可能会不可逆转地“污染”科学知识领域资源池。
西雅图华盛顿大学计算语言学家艾米丽·本德就认为，ChatGPT对科学研究环境有巨大的影响。
（图源：nature）
艾米丽表示，如果让ChatGPT参与研究或探讨问题其结果会存在偏见，并可能误导用户认为其输出内容来自一个真人。此外，OpenAI因窃取数据而被起诉，并被指控剥削劳动行为（以低工资雇佣自由职业者）。
ChatGPT等此类大模型LLM 的规模和复杂性，意味着它们本质上都是“黑匣子”，但当它们的代码和训练材料不公开时，可能会让我们对于理解“ChatGPT们”的所作所为变得更加困难。
人工智能伦理学家、马里兰州罗克维尔市美国病理学调查协会科学外联主任也查维·乔汉表示，如果出版商使用AI驱动的检测工具，他们更有可能会误把非英语母语人士撰写的文本标记为AI所撰写，这样生成式AI模型或将给真正的研究人员带来一些不平等。此前的一项研究发现，目前这一代的GPT检测器确实存在以上这种情况。
目前，国内外一些科技巨头正在积极开发国家级别的AI研究资源，这样可以让除大公司以外的科学家们也能够构建和研究大型生成式AI，但目前尚不清楚监管将在多大程度上迫使LLM开发人员披露专有信息或构建安全功能。
没有人知道 ChatGPT 这类AI大模型在未来还会带来哪些“惊喜”，尽管它们的能力可能依旧会受到算力或新训练数据可用性的限制，但对于我们来说，唯一知道的一点就是，生成式AI这场变革一旦开始，就没有回头路了。
编辑 | MissD
·END·
第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：zhanghy
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
