【霍因安全观】数据资源入表进入倒计时,如何走好第一步?

2023-12-28 09:57:30  来源:

摘要:为了帮助企业更好地执行数据资源入表工作,我们将推出第三期微课堂《数据资源入表进入倒计时,如何走好第一步?》。本系列课程将详细介绍数据安全治理的方法论、先进技术、典型案例及实践成果,展现数据安全治理的全生命周期管理。
关键词: 霍因安全观 数据资源入表 数字化 数字化转型
\

随着大数据时代的到来,数据价值的深度应用成为助力企业发展的重要源动力。在企业的数字化转型过程中,加强数据治理、深化数据开发、保障数据安全成为释放数据价值的关键环节,而强化数据安全对企业的数字化转型和升级起着至关重要的作用。

基于此,CIO时代、新基建创新研究院联合霍因科技推出”霍因安全观”系列线上微课堂,详细介绍数据安全治理的方法论、先进技术、典型案例及实践成果,展现数据安全治理的全生命周期管理,助力企业的数字化转型与升级。

在大数据时代,数据在企业中的价值日益凸显,而数据资源入表成为企业数字化转型的关键环节。通过将数据资源视为资产并进行相应的会计处理和价值评估,企业可以更好地理解自身数据资源的价值,优化数据资源配置,提高数据治理水平,从而推动企业的数字化转型和升级。

为了帮助企业更好地执行数据资源入表工作,我们将推出第三期微课堂《数据资源入表进入倒计时,如何走好第一步?》。本系列课程将详细介绍数据安全治理的方法论、先进技术、典型案例及实践成果,展现数据安全治理的全生命周期管理。


随着数字经济的蓬勃发展,数据作为关键生产要素的重要性日益凸显。在财政部的推动下,2023年8月21日正式制定发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,并宣布数据资源入表从2024年1月1日开始正式实施。这一举措标志着数据资产化迈向了新的阶段,为数据要素市场的发展注入了新的活力。

在国家政策与市场环境的双重驱动下,许多企业开始重新审视自身数据所具备的价值能力,并通过数据资源入表等举措,理清数据家底形成数据价值能力。数据资源入表从2023年8月提出到现在各家企业大多在探索执行阶段,它涉及一系列关键步骤,需要企业充分理解并积极应对相关挑战,从而实现更优化的数据资源管理。

如何更好的帮助企业执行数据资源入表工作,合理有效的将数据转变成价值资产,本文将从以下几点进行分享。

首先,并不是所有的数据都具备价值属性,只有可控制、可变现、可度量的数据才能成为资产。
企业通过数据治理工作,将多类型数据形成标准化高质量的数据资源。基于数据的分析结果可以产生信息和知识,辅助决策。其次,数据随着管理及使用过程中将会逐步沉淀成为企业中具备价值的数据产品。最终,在完善数据确权、数据安全、数据相关成本评估基础上,形成企业侧的数据资产并完成数据资源入表等工作。此工作可以通过数据盘点、数据分类分级、数据治理等相关配套工作完成。整体来看,通过数据治理形成标准的数据资源是完成后续工作的基础。因此,霍因通过在众多客户中实践所得出数据治理流程方法,帮助企业完成数据治理及数据资产管理等目标。


\

A. 数据盘点:通过数据盘点是实现“数据资源入表”最重要的一个阶段动作,也是“数据主权确认”的核心环节。一般来讲,通过工具策略记录数据来源、数据类型、使用频率、内容标识等信息并形成汇总分析结果,形成数据资源一张图。

B. 数据分类分级:数据分类分级是合理评估数据资源,并能产生数据价值的必不可少环节。“数据二十条”提出的对于公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权使用和市场化流通交易,正是为了促进数据资源流通价值的体现。

C. 数据治理:“质量高的数据不一定能入表,但质量不高的数据一定没法入表”。因此通过数据治理的工作形成高质量的数据资源,解决数据信息来源少、数据不互通、数据不规范的问题。


\

数据资源入表离不开前期扎实的数据治理工作。霍因科技通过采用数据要素化咨询服务与数据要素一体化平台双轮趋动的模式,深度挖掘客户数据价值,通过技术及服务实现从原始数据到数据资产化的转变,助力客户完成数据资源入表及数据资产化前的关键步骤。

✦关于霍因科技✦

霍因科技是一家成立于2017年的国家高新、专精特新企业。自成立至今,一直投身于产品研发、夯实产品竞争壁垒。如今已发展成为一家可提供平台级AI引擎+数据治理+数据安全的一体化数据服务公司。霍因科技率先倡导数据治理与数据安全同步推进,打造了基于AI深度学习的“海石数据底座”。霍因科技的产品及解决方案已广泛应用于各大央企、高校及省政务平台等行业。作为许继集团等各政企机构的合作伙伴,霍因科技在数据安全治理方面发挥着重要作用。通过与政企机构的合作,霍因科技在数据安全治理领域取得了显著成果。未来,霍因科技将继续致力于创新研发,不断深耕数据安全领域,推动数字产业高质量发展,既确保数据安全,又让数据创造价值。
\
✦欢迎垂询✦

·END·
 
\
 

第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官(CDO)认证培训
责编:zhanghy

免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。