“横空出世”的Sora,给如火如荼的数智浪潮注入了哪些新惊喜? | 原创
“横空出世”的Sora,给如火如荼的数智浪潮注入了哪些新惊喜? | 原创
2024-02-23 10:22:32 来源:抢沙发
2024-02-23 10:22:32 来源:
摘要:在刚刚过去的一周里,Sora AI视频生成模型的“横空出世”,一时间刷爆了朋友圈。Sora模型的到来,大大突破了众多产业界限,并引领着数字化转型的浪潮,给如火如荼的数字化转型带来了新趋势。
关键词:
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数字转型
在刚刚过去的一周里,Sora AI视频生成模型的“横空出世”,一时间刷爆了朋友圈。Sora模型的到来,大大突破了众多产业界限,并引领着数字化转型的浪潮,给如火如荼的数字化转型带来了新趋势。
(图源:medriva)
生成式AI模型,引领数字化浪潮
一年前,OpenAI发布的AI语言模型ChatGPT“横空出世”,一经发布便引发全球科技圈关注,目前依旧是引领生成式AI领域的暂无人超越般的存在。
现在,OpenAI又一重磅发布——Sora AI视频生成模型,在刚刚过去的一周里一度成了刷爆朋友圈的热门话题。
(图源:coinspeaker)
Sora模型的到来,大大突破了众多产业界限。Sora等生成式AI模型的应用,正引领着数字化转型的浪潮,不仅为传统行业带来革命性的变化,也为新兴产业开辟了无限的可能性。
特别是对于教育、娱乐等众多领域来说,Sora等生成式AI模型将重塑行业未来应用场景。
众所周知,视频作为一种信息和情感传递的强有力媒介,其创作和制作却往往需要大量的时间、技术知识和资源。而有了Sora之后,只需要通过简单的文本提示,就能来生成精美的视频内容,让以往劳心劳力的人工流程全都省去了,从而为各种行业和创意领域开拓新的可能性,对众多产业未来的发展都带来了颠覆性的改变。
Sora等文生视频模型的出现,对算力和能效提出了更高要求。首当其冲的就是AI芯片行业,并将带动整个AI芯片供应链的发展,推动芯片生态系统的繁荣,为新兴的技术公司和创业企业提供了进入市场和创新的机会。
据相关报告预测,到2028年,ChatGPT训练和实施生成式AI模型将耗资760亿美元。随着Sora视频模型的应用场景不断拓展,云计算和边缘计算将更加紧密地融合,进一步引领跨界融合与创新浪潮。在此大背景下,企业积极引入新兴技术并制定数字化转型战略的重要性已不言而喻。
因而,对于身处相关行业内的企业而言,一场基于新一代AI技术的数字化转型已是“迫在眉睫”。
制定数字化转型战略“刻不容缓”
由于数字化转型包括一系列比较复杂的流程,涉及多个部门,需要时间、沟通和协作,因此需要有一个协调的战略计划。制定可靠的转型战略,不仅可以帮助企业在关键业务目标上带来有影响力、可衡量和协调一致的努力,还可以确保企业在新一代产业变革浪潮中始终保持竞争力。
制定数字化转型战略是一个协作过程。企业成功实现数字化转型的关键之一,就是要培养创新、协作和包容的公司文化,多层面及职能部门的内部支持是相当必要的,其中涉及最高管理层、数字化转型领导者、跨职能及多层次的代表、合作伙伴等。
制定企业数字化转型战略的关键步骤包括前期沟通达成一致、为变革做准备、从小处着手并规划技术实施等。
(图源:pod)
当然,任何转型都会在过程中遇到挑战,对于身处变革浪潮中的企业及其管理者而言,需敢于创新、养愈挫愈勇的文化,不断试错且及时吸取教训,并在成功的基础上再接再厉。
过去的一段时间里,众多行业及企业在借助新技术实施转型的过程中踩了不少误区。来自学者、顾问和分析师的各种研究表明,数字化转型未能达到其最初目标的比率在70%至95%之间,平均为87.5%。 然而,至少十年来,数字化转型一直是企业议程的首要任务,而且没有放缓的迹象。
总结数字化转型失败的过程中,最被低估的原因是规模太大、速度太快。大家逐渐发现,技术驱动的数字化转型出现失败时往往有一个公式——新技术 + 旧操作模式 = 昂贵的旧操作模式。
也就是说,如果你不改变公司的流程和文化,员工只会被昂贵的新事物支配并“消耗”。所以,成功的数字化转型不是从技术开始的,而是从业务战略开始的。
提前为初始-收尾做计划并制定清晰的技术路线图是数字化转型成功的重要基石,而技术只是帮助企业实现所需和定义的业务成果的必要“杠杆”。
AI驱动,数字化转型迎来新趋势
进入2024 年,全球市场竞争愈发激烈,以新一代AI技术为主导的新兴技术不断发展迭代,正助力各行业领域实现数字化转型的高质量、可持续发展。在生成式AI大模型崛起的当下,数字化转型正迎来新趋势。
加大数字化转型投入
据 IDC 一项数据显示,到 2026 年,全球数字化转型支出预计将达到 3.4 万亿美元。越来越多的公司开始意识到,AI等数字技术在面对市场混乱时,可以提高企业对抗风险的弹性。同时,身处相关行业的企业必须及时关注数字化转型计划,并了解如何才能通过其来帮助增加收入和/或提高效率,因为环顾四周竞争对手早已行动了起来。
专注于AI和机器学习
过去的一年被人们称为“AI年”,对于许多行业及企业来说,确实是个发展的新机遇。特别是对于很多工业领域企业来说,2024年关注 AI 和机器学习已经成为大趋势。
进入2024 年,工业制造业领域企业将更专注于最能为其公司和客户提供服务的 AI 和机器学习用例,并研究如何利用其数据和分析引擎做更多的事情。
聚焦工艺转型而非技术
众所周知,全球公司正面临着动态供应链、分布式劳动力和日益激烈的竞争格局带来的挑战。尽管数字化转型通常借助数字技术来实现,但流程才是推动最终成功方面的关键。
AIGC崛起之后今年,各行业企业需要重新审视业务及团队的运作方式,比如在高效合作、能够快速迭代、以增量方式提供价值、应对变化等方面是否做得足够好。
在过去的二十年里,软件开发已经完全接受了敏捷,且成功实施敏捷产品开发的公司也看到了以下好处:分布式团队之间更有效地协作,通过提高透明度和内部沟通降低风险水平,以及缩短价值实现时间。
利用AI等数字技术实现可持续发展目标
对许多工业制造业领域企业而言公司,数字化转型工作通常可以使业务和可持续发展目标保持一致。例如想要生产效率更高,它可能会使用更少的能源;如果产品使用的材料较少,则制造和运输成本较低;如果产品质量更高,它将具有更长的使用寿命。
特别是在当前全球倡导“低碳”发展的大背景下,已经有越来越多的企业使用AI等数字技术来降低碳排放,并提高对环境影响的可见性。
因此,随着行业和业务的发展,基于AI等数字化技术的数字化转型将继续成为各行业及企业业务战略的关键。顺势而为,才能保持竞争力、实现产品和服务差异化并提高效率。
关于以上话题,如果您也想参与讨论,不妨在评论区和我们一起交流互动~
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