“OpenAI是个谎言”？从开源之争看AI潜力及趋势 | 原创 - 学院活动_CIO时代网

“OpenAI是个谎言”？从开源之争看AI潜力及趋势 | 原创

2024-03-15 18:25:37 来源：抢沙发

2024-03-15 18:25:37 来源：

摘要：近日，特斯拉创始人埃隆·马斯克宣布“xAI将开源聊天机器人Grok”并评论称“OpenAI是个谎言”的消息备受业界关注，这也让“AI大模型是否应该开源”话题又一次成为AI圈争论的焦点。尽管“争论”不断，但如果在构建商业模式和坚持开源价值观之间找到平衡点，并制定“规则”，那么开源AI未来仍充满无限潜力。
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近日，特斯拉创始人埃隆·马斯克宣布“xAI将开源聊天机器人Grok”并评论称“OpenAI是个谎言”的消息备受业界关注，这也让“AI大模型是否应该开源”话题又一次成为AI圈争论的焦点。尽管“争论”不断，但如果在构建商业模式和坚持开源价值观之间找到平衡点，并制定“规则”，那么开源AI未来仍充满无限潜力。

（图源：intelligence-artificielle）

开源之争——“OpenAI是个谎言”？

新一代AI技术的崛起，引发全球科技巨头纷纷抢占AI高地，积极布局AI赛道。在此过程中，开源开放成为了业界科技向上发展的共识，基于此的AI技术，也为赋能千行百业提供了更为有力的支撑。

一直以来，马斯克都是开源理念的“倡导者”，从他作为个人投资者身份参与成立OpenAI，后来又因“分歧”离开且多次“抨击”OpenAI就能看出一二。

不仅如此，马斯克还将特斯拉电动车的专利对外开放以示支持电动车行业共同发展，此次又开源聊天机器人“Grok”。可以说，从理念到实践，马斯克对于开源理念的践行一直在不断地深入，在引领“技术普及与共享促进人类进步”方向上有想法有坚持。

（图源：tech.ifeng）

马斯克和OpenAI的“开源之争”由来已久。此前，马斯克曾宣布正式起诉OpenAI以及奥特曼等其他创始人，指控OpenAI背离了公司最初对于公共开源人工通用智能的承诺，并基于创始协议要求OpenAI向公众免费提供其技术成果。由此引发了人们对开源与闭源、AI创新等一系列问题的思考。

在社交平台X上，马斯克发帖宣布“这周，xAI将会开源生成式人工智能Grok”。在网友回复“OpenAI也应该开源”后，马斯克评论其称“OpenAI就是个谎言”。

关于AI是否应该开源的争论，一直以来都是个较为复杂的问题。支持开源的一方认为，为了防止大型科技企业垄断强大的AI技术，AI公司应该开源；而闭源AI的支持者则认为，开源AI可能会被不法分子利用而做不好的事情，闭源则可以帮助企业为私人实体提供防范滥用AI和防范AI的潜在危险。

因此，对于马斯克要求OpenAI开源，甚至起诉OpenAI的事件，OpenAI已经向法庭递交了相关文件，其中强调了OpenAI并没有违反和马斯克的任何协议。

据悉，Grok是马斯克旗下xAI初创公司的AI聊天机器人，于去年11月发布，可以提供生成文本、代码、邮件、信息检索等功能。外媒评论称，Grok的开源将让公众免费访问该技术背后的代码，正如Meta对外开放LLM开源AI大模型那样。

尽管还不清楚Grok的哪些部分可以开源，但开源版本对那些关注开源的开发者及企业用户而言是至关重要的。

目前，全球领先的两家AI公司OpenAI和Anthropic都在销售闭源人工智能大模型。Anthropic最近发布了Claude 3大模型系列，被认为是GPT-4的最大挑战者。

开源AI大趋势尽显，机遇满满

开源的本质，是一种人才、智慧和技术的聚合，是产业升级的强大助推器。从上世纪90年代的Linux开源社区，到今天的AI开源社区，其对软件行业的持续迭代和创新发展起到了至关重要的作用。

开源无处不在，几乎存在于我们依赖的每一项关键技术中。2022 年 OSSRA 报告显示，97% 的软件包含开源软件。

对于追求创新的企业来说，开源开放的意义可谓是多方面的。比如自主研发的软件程序如果存在漏洞和缺陷，或许自己无法发现，但当你将其开放到社区之后，就会有来自全世界各个角落的开发者和用户关注到，并积极参与进来并帮忙改进，不断加强开源程序的可用性。

（图源：analyticsindiamag）

据GitHub 最新调查显示，92% 的开发人员使用 AI 驱动的编码助手。通过开源开放的形式来汲取全世界开发者的创新思维和宝贵经验，以此来保持软件持续创新的活力，是当前企业不断向前发展的新动力。

面对时下大热的生成式AI技术，企业通过开源方式将其数据、AI大模型等对外开放，不仅可以为个人开发者和编程爱好者提供了创新机会，更给不少中小企业带来了进一步创造的可能性。

比如此前，类ChatGPT等大语言模型的出现，引领了生成式AI领域，给各行业文本生成等业务带来了新变革。而今年一系列类Sora AI视频生成模型的出现，更是极大地突破了众多产业界限，不仅改变了相关领域未来的应用场景，也给未来数字世界带来了更加多元化的新发展机遇。

目前，生成式AI的爆火及开源（公开可用）LLM的爆炸式增长，主要归功于Meta公司发布的首个预训练Llama。尽管该模型的许可证具有限制性，但得益于 CC BY-NC-SA 4.0（创作共享署名-非商业-相同方式共享 4.0）等许可，依旧吸引了众多开发者和创业型企业的加入。

目前我们已经看到不少AI软件项目已经在限制商业分发的前提下，走上了公开源代码的道路。

据 Open Logic 开源报告显示，有80%的受访公司表示，他们在过去一年中对开源的使用有所增加。随着企业不断加大引入开源，AI开源开放正在为更多应用落地提供可能，为更多创新企业及个人开发者带来新的机遇。

随着开源软件领域的不断发展，接下来一年里其三个最新趋势：

一、越来越多的企业开始认识到开源软件的好处，例如成本效益、灵活性以及定制软件以满足其特定需求；

二、开源软件在云端服务中越来越受欢迎。随着越来越多的企业将业务转移到云端，基于开源解决方案来帮助管理其基于云的系统已是首选；

三、在AI和机器学习技术的开发中使用开源软件的趋势越来越大。

开源AI潜力巨大，生态+合规是关键

近年来，越来越多科技公司（无论大小），越来越意识到开源社区对其整个生态系统的重要性。也有越来越多的企业开始引入开源模式，对外开放源代码，并积极携手业界共同构建开源生态。

在国内AI圈，科技巨头如百桨、阿里、华为等纷纷敞开大门，面向个人开发者们开放了框架代码。作为算法基础设施，开发者在调用时不需要关心底层搭建逻辑，不仅帮助降低了AI的入门门槛，还有效地促进了整个AI生态圈的繁荣。

对企业而言，其开源模型也有效拉近了自由开发者们和开源社区的距离，通过交流互动为企业带来技术创新。

（图源：techwavex）

要说开源软件对AI和机器学习有哪些关键影响？其实从当前最流行的 AI 和机器学习框架（例如 TensorFlow 和 PyTorch）都是开源的这一点就能看得出，这些框架允许研究人员和开发者协作及分享，从而加快该领域的创新步伐。

通过免费提供这些工具，开源软件正在帮助AI和机器学习普及，让更多的行业和企业乃至个人都能够使用这些技术。

随着技术的不断迭代，开源必将是未来企业发展的大趋势。无论是对行业企业还是个人而言，开源都是聚合力量和资源的创新模式，其带来的积极推动力是不容忽视的。

尽管业界对于AI开源问题一直处于“争论”中，但对于企业而言，只要在构建商业模式和坚持开源价值观之间找到平衡点，并联合业界制定相关“规则”，让开源AI的治理问题取得共识并得到监管，那将对于AI大模型等开源技术而言，未来仍然充满无限潜力。

据 Tidelift 2023 年的一项研究显示，60% 的开源维护者是“无偿爱好者”。仅 13% 的人将自己描述为专业维护者，以这项工作为生。所以，为了安全性和可操作性，接下来开源社区是否能够为那些无偿帮助维护的开发者们提供激励或报酬是个值得考量的问题。

另外，也希望接下来开源社区能保持积极的势头，建立更有效的解决方案和替代产品，而非一味地依赖大型科技公司如OpenAI发布的类似ChatGPT这样的产品。

编辑 | MissD

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