开源AI潜力有多大？ “开放式”数字化转型的“大招” | 原创 - 学院活动_CIO时代网

开源AI潜力有多大？ “开放式”数字化转型的“大招” | 原创

2024-03-22 19:23:45 来源：抢沙发

2024-03-22 19:23:45 来源：

摘要：在新一轮技术和产业变革浪潮下，数字化转型成为了所有行业企业的重中之重。特别是在以ChatGPT为主导的生成式AI热潮下，越来越多的企业开始积极引入AI，积极拥抱开源，并将其作为企业竞争力的“大招”。
关键词： AI 开源AI 数字化转型

在新一轮技术和产业变革浪潮下，数字化转型成为了所有行业企业的重中之重。特别是在以ChatGPT为主导的生成式AI热潮下，越来越多的企业开始积极引入AI，积极拥抱开源，并将其作为企业竞争力的“大招”。

（图源：jezweb）

开源，“开放式”数字化转型新思维

选择开源，是当下各行业企业的共识。开源作为企业转型变革的关键动力，正帮助各行业企业更好地应对外部变动和不稳定因素。

对于企业而言，仅靠改变和调整关键技术并不是转型。数字化转型必须包含技术、流程和文化——协调一致。技术和流程的变革，必须与文化变革同时进行。因此，文化往往被忽视或低估，如果处理不好，极易危及整体转型战略。

开源为企业数字化转型带来了“开放式转型”的新思维，在解决技术、流程创新等问题的同时，还为企业带来了以下助力：

开源文化，有助于改善团队的协作和沟通方式，以应对不断变化的技术环境。

开源技术，可提供现代、安全的工具集，让企业团队能够更快地交付创新工作，同时确保业务流程。

开源开放的流程，可通过分解部门和将效率提升到业务的各个方面，提高上市速度和质量。

在企业数字化转型过程中，无论是采用新的解决方案还是管理基础架构，拥抱开源都能帮助他们标准化和简化软件资源，使企业使用生产就绪型代码、生命周期管理、软件互操作性和专家资源来发展和转型业务。

“开源”，支撑数字化转型的原动力

如果没有“开源”，真的很难想象整个IT科技领域将会走向何方。

（图源：govdevsecopshub）

可能对于大多数人来说，开源只是免费分享源代码可供任何人免费修改和增强的软件，创建开源软件的作者则是完全放弃了从中获利权利的，但其实不然。

过去的几十年里，源代码支撑着人类软件技术包括算机应用程序的发展进程，从代步的汽车到智能手机，软件几乎融入且“控制”着我们的生活和工作，让开源软件无处不在。

提到开源，就不得不提开源社区。开源社区的发展是开源成功的关键，能够访问源代码的个人开发者越多，查找和修复错误以及添加改进就越容易（和更快），因此软件能够通过许多开发人员的集体努力而发展，这也是开源模式的优势所在。

近年来，开源市场所呈现出的潜力巨大，且正在继续呈指数级增长。据grandviewresearch数据预测， 2023 年至 2030 年，全球开源服务市场规模将以 16.9% 的复合年增长率（CAGR）增长。主要驱动因素之一则是各行各业数字化转型的兴起。

对于企业来说，创新和安全性是关键，而开源解决方案的最大优势恰好符合企业对以上两方面的需求。

新一轮技术及产业变革浪潮下，越来越多企业通过数字技术来优化运营、降低成本和改善客户体验。特别是以ChatGPT为主导的生成式AI技术爆火之后，越来越多的企业开始积极布局AI赛道，过程中也会更积极地引入开源，帮助企业实现降本增效。

在此过程中，开源技术及开源模式则为企业提供了经济高效且灵活的解决方案，让开源市场的需求持续增加，活力满满。

企业越来越多地引入开源，并不是因为开源软件更便宜，而是因为开源软件是真正更好的软件，可以促进创新，提供更好的安全性，且能帮助企业带来更高质量的结果。

开源AI的应用趋势

关注开源圈的朋友或许会知道，在ChatGPT到来之前，开源社区还主要关注与计算机视觉密切相关的潜在扩散模型（例如最典型的StableDiffusion）等计算机视觉模型。

然而，仅仅一年之后，ChatGPT的出现，让开源与开源社区的“新宠”瞬间转向了大语言模型。

目前，业界公开可用的大语言模型迎来了飞速增长，其中大部分都归功于开源，特别是与全球知名科技巨头Meta发布的开源训练模型Llama。

特别是2023年7月份Llama2开源模型的到来，为各行业领域研究IA大模型开发及应用方面提供了相当优秀的基础。Llama2一系列模型的参数范围从 70 亿到 700 亿不等，支持研究或商业用途免费使用。

相比其他备受瞩目的AI巨头OpenAI 等公司，Meta或许暂时在计算资源和技术实力方面稍微逊色一点，但“开源”为 Meta 让其大模型“发扬光大”并开辟了一条“弯道超车”之道。

此前的Llama发布之后，就引发了Alpaca、Vicuna、Llama-Adapter、Lit-Llama等相关衍生模型及业界许多研究人员和从业者的关注。而Llama 2模型则由于其较低的成本与适应性，在开源社区中其“吸引力”更是大增，获得了更多优秀项目的关注。

对于我们国内的话，此前的“百模大战”盛况，也是主要归功于Llama。目前，国内的AI开源大模型有包括阿里巴巴的通义千问、百川智能的Baichuan、昆仑万维的开源大语言模型系列“天工”等，不少新开源模型还在持续涌现中。

（图源：DataYuan）

以Llama 2 模型为基础来不断迭代，不仅有利于开源社区及AI社区构建以 Llama 2 为基础的生态圈，扩大该大模型在业界的影响力，同时也在Meta抗衡OpenAI的方面提供了积极助力。

此前，有人专门整理了 GitHub上一些基于Llama2开发的高 star 开源项目，如FlagAlpha/Llama2-Chinese、hiyouga/LLaMA-Efficient-Tuning、yangjianxin1/Firefly、LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b等。

此前有报道称，Meta目前正在积极研发一款全新的开源大模型，性能将与GPT-4媲美，参数数量将远远超过 Llama2，将支持免费商用，计划于2024 年初开始进行该模型的训练工作。

看来，Meta势必要与OpenAI (ClosedAI) 硬刚到底了。至于即将到来的“远超” Llama2的开源大模型，究竟会有哪些新惊喜，相信更多大家也都在拭目以待。

编辑 | MissD

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