AI的未来是“开源”？即将降临的AGI预示了一切 | 原创 - 学院活动_CIO时代网

AI的未来是“开源”？即将降临的AGI预示了一切 | 原创

2024-04-19 18:26:43 来源：抢沙发

2024-04-19 18:26:43 来源：

摘要：过去的一年里，是业界朝着建立开源AI目标迈进的重要一年。但一直以来，围绕AI开源的争论一直没有停止过，“开源大模型正在‘杀死’闭源”的声音不断传出，让我们意识到开源AI仍有很长的路要走。然而即将降临的AGI，似乎在预示着什么......
关键词： AI AGI 原创专栏

过去的一年里，是业界朝着建立开源AI目标迈进的重要一年。但一直以来，围绕AI开源的争论一直没有停止过，“开源大模型正在‘杀死’闭源”的声音不断传出，让我们意识到开源AI仍有很长的路要走。然而即将降临的AGI，似乎在预示着什么......

（图源：unikainfocom）

AGI，AI的下一个阶段

前几天刚结束的“2024百度AI开发者大会”上，百度CEO李彦宏就接连向开源“开火”，一句“在大模型场景下，开源模型会越来越落后”引发业界热议。

坚持闭源的观点认为，AI大模型时代的开源成本高，目前全球大部分开源模型都是科技大厂主导，算力、测试、人才等方面均有着较高的门槛，这也让普通开发者望而却步，因此传统开源AI的商业模式一般会难以维系。

但事实真的如此吗？“开源主义者”们显然不同意。

开源软件（Open Source Software ），即公众可以访问和使用的计算机软件，被简称为 OSS。开源软件的源代码是公开的，它使用互联网上免费提供的代码，此代码可以由其他用户和组织修改，也就是说任何人都可以查看源代码。

一般而言，开源软件的价格非常低，并且基于软件的可用性和修改对用户没有那么多限制。开源软件的一些例子是 Firefox、OpenOffice、Gimp、Alfresco、Android、Zimbra、Thunderbird、MySQL、Mailman、Moodle、TeX、Samba、Perl、PHP、KDE 等。

开源软件和闭源软件之间的选择取决于企业的需求。对于预算有限的小型企业来说，开源软件是一个不错的选择，而闭源软件则更适合需要企业级功能和支持的大型组织。

归根结底，这两种类型的软件都有其优点和缺点，企业在作出决定之前应仔细考虑其选项。

（图源：techwavex）

关注AI的朋友肯定知道，自上个世纪50年代开始至今，AI技术分别走过了规则阶段、统计机器学习阶段及深度学习，如今终于迎来了新的时代——大模型时代。

当前的大模型时代，随着AI的快速发展，人工智能将迎来质的飞跃——AGI即将降临。

作为人工智能的下一个阶段，正在发展的AGI是计算机将与人类智能相遇并超越人类智能，开源则是实现其利益和控制其风险的关键。

AGI旨在解决智能人类可以解决的广泛问题。这与狭义人工智能（包括当今大多数人工智能）形成鲜明对比，后者试图在特定问题上超越人类的能力。简而言之，AGI是人工智能所有期望的实现。

从根本上讲，我们并不真正了解智能是什么，以及是否存在不同于人类智能的智能类型。虽然人工智能包括许多在特定问题上成功使用的技术，但通用人工智能（AGI）则更加模糊。

当技术未知且没有具体的问题陈述时，开发软件解决问题并不容易。在此前的一些AGI活动上，业界普遍共识是“AGI解决方案是存在的”。也就是说，AGI在未来即使不是不可避免的趋势，也很有可能出现。

我们什么时候能看到AGI？

DeepMind联合创始人，首席AGI科学家Shane Legg在此前的访谈中表示：“确信人类大概有50%的概率能够在2028年成功开发出第一个AGI”。

所谓通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），是人工智能的一种理论形式，能够在任何领域和任务上表现出智能，可跨领域和跨模态地进行深度的学习和推理，与人类和其他AI进行高效和自然的沟通和协作，并感知和表达复杂的情感和价值的AI。

我们可以看到，目前不少致力于AGI开发的人旨在复制人类的认知能力，包括感知，理解，学习和推理，跨越广泛的领域。

（图源：mrhuynh）

AGI并不会突然出现，而是会逐渐出现，也可能很快就会出现。但在具体时间上，目前业界并没有达成共识。

考虑到大脑的结构是由人类基因组的一小部分（也许10%）定义的，总计约750MB的信息，这意味着开发一个只有75MB的程序可能完全代表一个具有完全人类潜力的新生婴儿的大脑。所以，这样的项目完全在开发团队的范围内。

目前，有不少业界人士认为AGI到来的“历史性时刻”已经接近了——即将发布的GPT-5，或许会成为AGI的起始点。

AI的未来是AGI，AGI的未来在开源

IDC的预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元急剧增长至2026年的346.6亿美元，其中生成式AI市场预计增至109.9亿美元。尤其在中国市场，AI市场规模预计将超264亿美元。AI技术发展迎来大好之势，前景可观。

当前的AI大模型时代，开源可谓无处不在，几乎存在于我们依赖的每一项关键技术中。

对于即将到来的AGI来说，它是计算机将与人类智能相遇并超越人类智能，开源模式则是其商业化及风险控制的关键，因此几乎可以肯定AGI是开源的。

（图源：yundongfang）

选择开源模式通常有以下几个原因：社区、质量、安全、定制和成本。但是，AGI有三个主要因素使其与其他开源软件不同：

存在极端的道德/风险问题——我们需要将这些公开，并建立一套验证和遵守任何标准的系统，开源可以鼓励实验；
AGI可能比人们想象的更早到来，因此认真对待对话很重要；
开源可以促进理性的对话——因为科技界不能彻底禁止AGI，人们也不能接受AGI的自由竞争，因为会有攻击者利用AGI去干坏事。

因此，关注AGI的开源策略，是接下来AI领域向前发展的必要举措。与此同时，AGI选择开源还具备以下优势：

帮助AI技术发展公开并普及；
助力AI/AGI社区在限制AGI风险方面达成共识；
可以每个人都知道AI/AGI项目的进度及状态；
让更多人认识到AGI可能出现的速度；
引发理性讨论促进技术发展；
在代码中构建安全措施。

纵观以上几个方面，让一直以来对开源充满希望的人们更加坚定地意识到——开放式开发过程是AI/AGI领域实现更远目标的唯一机会。你同意吗？如果您对以上话题感兴趣，欢迎在评论区交流互动~

编辑 | MissD

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