杨学山:AIGC赋能教育现代化,高质量人才培养需“以人为本” | CXO主笔团

2024-05-06 17:52:57  来源:

摘要:人工智能是“智能”,AIGC时代下的高校教育更是“智能”——教师的智能+智慧和学生的智能+智慧。
关键词: 智慧教育 人才培养 CXO主笔团
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杨学山
工业和信息化部原副部长
北京大学客座教授

曾任工业和信息化部副部长,2015 年2月卸职。1981 年以来,先后发表了150余篇论文, 著有《专家系统及其在管理中的应用》,《知识经济时代的企业技术创新和改造》、《企业信息化建设与管理》等著作。退休之后的两本著作《论信息》和 《智能原理》 是信息和智能领域的原创性基础理论经典著作。

主笔强调
教育的本质是培养人。人工智能是“智能”,AIGC时代下的高校教育更是“智能”——教师的智能+智慧和学生的智能+智慧。

新一轮科技革命和产业革命大背景下,AIGC为主导的创新技术对各行业领域带来了深远影响。教育领域作为数字中国战略的重要组成部分,在中国式现代化中担任着先导性和全局性作用,更高质量的卓越创新人才培养成为当务之急。


★智慧教育人才培养的重要性 以人为本★

今天的教育发展,遇到了一个新的问题——该如何看待生成式AI、大模型的出现以及其对教育领域的影响?

身处当下的教育界,AIGC、大模型技术已经成为大家日常生活工作关注的热门话题。那么,在通用及垂直大模型层面,人工智能、AIGC究竟能为教育做什么?

教育的本意,是培养人。培养一个德智体全面发展的人——从进入大学,到从大学毕业走出去,让学生变成一个能在社会中生存的合格的人。

中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》中提出了推进教育现代化的八大基本理念:更加注重以德为先,更加注重全面发展,更加注重面向人人,更加注重终身学习,更加注重因材施教,更加注重知行合一,更加注重融合发展,更加注重共建共享。以上“八大基本理念”里前六大理念都和“人”密切相关。

高校教育的核心——培养人,一方面是知识,另一方面是能力。教育的目的不仅仅是传授专业知识和技能,更是要培养个体成为有正确价值观、适应社会并能在其中生存发展的完整个体。

大学教育所培养的创新型人才,包括合格的“社会人”和适应职场工作的人,但这样的创新人才目前在数量上还是较少的。

从古到今,教育都是一种智能与智慧的结合。并非人工智能才是“智能”,高校教育培养育人的过程同样是一种“智能”。在学校,真正重要的“智能”就是两类人的智能,教师的智能+智慧,学生的智能+智慧。


★AIGC时代下 现代化教育的核心意义★

高等教育同样需要关注到学生的心理健康教育,减少学生因压力过大导致的心理问题。人生,只有在“终点”的时候才会画句号。即便是“起跑线上”高考没考好,但在大学期间能把基础学好,能够在实习的环节真正有一技之长,并在毕业走向社会后找到好的工作岗位的,同样是好的“终点”。

尽管,生成式AI可以替代很多行业很多领域甚至很多人工作业,但在教育领域,生成式AI绝不能够实现完全替代教学过程。智能化一直是教育的一部分,但AI等新技术不应被视为取代传统教育的方式,AIGC的出现对于教育来说只是一个新的工具。学习过程中,关注教育的全过程,而非仅仅聚焦于课程学习和考试成绩。公开的知识随处可见,但对于学生而言,背诵、学习、考试依旧是非常必要的。这个过程不是为了单纯背知识,而是为了锻炼学生的思维能力及耐力。

AIGC强势崛起的过程中,很多人会感到紧张和对陌生事物的“担忧”。但其实,如果从技术数学的角度去探索,大模型从算法、训练到应用一点都不复杂,只要有足够的逻辑思维能力,真正理解,然后用自己的语言描述出来就可以。

真正了解了计算和人的关系,才能真正理解大模型。超越人类的智能,一定要有理论基础,不论是AI还是生成式AI以及AI大模型,没有深层理论基础是走不到今天的。

人类社会发展的起点,就是机器智能,超越人工智能。如何能把AIGC用在我们实际的教学过程中,以及将其与各种教学工具相结合,培养合格的人才,把教育基础打牢,以此来真正为教育发展作出突破性变革,才是AIGC时代下现代化教育发展的关键。


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