许永硕：数据基础设施或是新质生产力的重要基础 | CXO主笔团
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2024-05-17 17:59:46 来源：
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2024-05-17 17:59:46 来源：
摘要：随着国内可信数据空间的逐步完善，数据要素流通将赋能产业创新，开始成为新质生产力的一个引擎。
关键词：
数据要素
数据治理
CXO主笔团
许永硕
原SAP资深数字化专家、工信部智能制造专家
26年工作经验，拥有超过23年信息化、数字化转型的研究、实践经验。曾经担任 i2(后被JDA 收购，更名为 Blue yonder)供应链管理咨询顾问(2003-2006)，Servigistics(后被 PTC 收购) 技术总监(2006-2009) ，负责备件计划产品中国区售前、实施管理，SAP 资深数字化专家。曾经担任中德工业4.0合作企业合作组工业互联网专家组成员，工信部智能制造专家。对供应链管理、备件管理方案、智能制造、企业数字化转型都有深刻理解。
人工智能是新质生产力的重要引擎，
数据基础设施是基础
习近平2023年9月份在黑龙江考察调研期间，提出了令人耳目一新的词汇“新质生产力”，指出“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”。
中共中央政治局2024年1月31日举行的第十一次集体学习时，习近平指出新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。
新质生产力的新体现在四个方面：新劳动者，如能充分利用现代技术的新型人才；新劳动对象，如数据要素；新劳动工具，如生成式人工智能；新型基础设施，如大数据中心等。
在数字经济时代，新劳动者是能够运用数字技术的新劳动者，需要由作为基础设施的数字平台为其赋能；新劳动对象包括数据要素，要求构建共享的数据环境来激活数据要素，促进共享的数据基础设施是关键；新劳动工具在数据、人工智能技术赋能下，形成颠覆式的劳动工具，数据、人工智能需要数据基础设施作为载体；新型基础设施，新既体现在传统基础设施的数据赋能，也包括新的与数据相关的基础设施，因而数据基础设施是基础。
中国加快数据基础设施建设
随着数字经济的发展，数据要素流通应用成为促进数字经济发展的强大引擎。推动数据流通成为政府的一个重点工作，要素价值和发展方向逐步明确。
2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置的意见》，指出加快培育数据要素市场，全面提升数据要素价值，发挥数据要素的价值倍增作用。
2022年1月，《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，建议探索建立流通技术规则，有序推动部分领域数据流通应用。
2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，建立数据基础制度；聚焦数据产权、流通交易、收益分配及安全治理四大方面。
2023年3月，国务院提请审议国务院机构改革方案的议案，组建数据局。2023年10月25日，国家数据局正式挂牌。大数据成立后，大数据局长刘烈宏多次讲话，提到推动数据空间建设：“希望北京积极推进数据空间等数据流通研发和集成应用”；“数据基础设施通过数据空间，隐私计算、区块链技术，实现数据在不同主体间’可用不可见’，‘可控可计量’”；“将研究实施‘数据要素×’行动，以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施大同数据共享流通堵点”。
国家数据局高度重视数据空间建设，数据空间是推动数据流通，促进数据要素价值释放的重要技术保障。数据空间是数据基础设施。
数据空间促进数据共享，
解决数据要素价值释放的堵点与难点
释放数据要素价值，核心的是要促进数据共享。而数据共享的瓶颈主要包括：
（1） 数据产权确认难题：数据产生之后，数据资产属于谁的问题。比如一家重型设备供应商，生产了一台设备销售给了用户。而这台设备通过联网连接到了工业互联网平台上，这台设备产生的数据，所有权是属于设备供应商，还是用户，还是属于工业互联网平台？这个问题需要建立数据空间规则来确权。
（2） 数据资产效益如何分配：就如刚刚提到的重型设备，数据应该属于设备的所有者用户，但重型设备上的数据价值通常是由设备厂商或者工业互联网平台方获得。因而数据资产效益的分配模式需要明确的规则。
（3） 敏感公共数据的隐私保护：一些公共数据敏感性高，管控严格，缺少手段保障开放授权使用。
因而数据共享流通面临数据共享难，使用不受控，缺少安全可信环境这三大问题。
在政府的引导下，中国尝试建立可信数据空间的应用探索，解决数据共享瓶颈，主要以三个方向探索数据基础设施：
方向一，在政策引导下，开展行业可信数据空间探索。主要针对行业数据，促进行业的数据流通，探索行业应用新场景。
方向二，在可信数据空间探索数据交易业务，实现交易后的数据的安全防护。建立规则，规范数据的使用权限和范围，记录和追踪数据的使用过程，确保数据的合规使用。
方向三，基于可信数据空间，探索公共数据授权开放服务模式。主要是完善数据治理体系，探索公共数据应用模式。
他山之石，德国数据基础设施的探索
德国2013年，将数字化转型的第二阶段定义为智能服务的世界（Smart Service Welt），将重构商业模型和商业生态系统，研究数字经济的商业模型，特点是数据驱动，基于平台和“一切皆服务”。【工业4.0是数字化转型的第一阶段】
2014年来自企业、政府和研究机构的代表在德国发起工业数据空间（Industrial Data Space）倡议，与此同时，将平台的开发和使用提升到欧洲/全球是这个倡议的明确目标。
IDS倡议分为两个分支：一个是研究项目，一个是非营利用户协会。德国联邦教育和研究部资助了研究项目，旨在开发和试点测试工业数据空间的参考架构模型。
研究项目由弗劳恩霍夫研究院承担，并发布了工业数据空间白皮书。2018年工业数据空间（Industrial Data Space）升级为国际数据空间(International Data Space)。
为了推动IDS的落地，2016年成立了工业数据空间协会，主要目标是识别、分析和评估IDS满足的用户公司的要求，用户关联有助于参考架构模型的开发。2018年更名为国际数据空间协会。
最后基于国际数据空间架构模型，欧盟2019年基于国际数据空间的参考架构，搭建了GAIA-X的数据基础设施，以实现欧洲及其他地区数据的安全、开放和主权的使用。GIAI-X用以托管下一代可互操作的数据交换和服务。基础设施组件包括但不限于：特定部门的云服务，网络和互连供应商，边缘设备 。
运行在 Gaia-X 基础设施之上的所有数据和服务都通过关注去中心化、互操作性和透明度来实现数据的主权使用。Gaia-X 将控制权交还给数据所有者，并将集中式和分散式基础设施以及行业领域的数据空间连接起来。
2020年，德国政府与宝马、SAP等龙头企业建立CATENA-X联盟，基于GAIA-X架构，构建汽车行业的数据空间，基于CATENA-X数据生态系统，以可互操作、可信赖的方式，将参与者纳入其中，以业务模式驱动，同步推出标准化建设，监管框架、认证标签、开源等工作，促进大量数据可以整合和协同利用。
展 望
在5月10日国新办举办的新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏表示，将从几个方面推进数字中国建设：
一是全面加强统筹推进；
二是推进数据要素市场化配置改革；
三是努力夯实数字底座；
四是持续提升关键能力；
五是全面赋能转型发展；
六是不断优化发展环境。
数据要素市场化配置和数字底座都是重要关注内容。国内的数据基础设施也必然进入快车道。
随着国内可信数据空间的逐步完善，数据要素流通将赋能产业创新，开始成为新质生产力的一个引擎。
来源：许永硕原创文章
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