CIO聚焦:2024年数字化转型的3大重点 | 原创

2024-06-06 13:59:14  来源:

摘要:据CIO分析报告显示,生成式AI在今年的数字化转型优先事项中占据首位,当然生成式AI并不是唯一可以助力企业实现变革的利器之一,解决运营差距和培养新的数字化领导者也可以成为力量倍增器。
关键词: CIO 数字化转型 原创专栏
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(图源:norsecorp)

据CIO分析报告显示,生成式AI在今年的数字化转型优先事项中占据首位,当然生成式AI并不是唯一可以助力企业实现变革的利器之一,解决运营差距和培养新的数字化领导者也可以成为力量倍增器。

如今,很多企业CEO和董事会都不希望被生成式AI抛在后面,许多员工希望在他们的工作流程中尝试最新的生成式AI功能。过去一段时间里,热点技术和其他机器学习投资已经影响了数字化转型战略,企业高管们纷纷希望CIO经常更新他们的AI转型战略。

CIO分析报告中,被调查的高管里有94%的人表示他们计划增加对IT或新兴技术的投资,80%的人表示他们计划在未来增加对AI的投资。尽管如此,CIO们还是应该将生成式AI计划添加到更长的转型计划二级清单中。毕竟,每个部门都面临着提高效率的压力,并且都在呼吁自动化、数据功能和员工体验的改善,其中一些可以通过生成式AI来解决。与此同时,CIO们仍必须减少技术债务,实现应用程序现代化,并控制云成本。

随着企业对IT及数据能力需求的持续加大,因此,在众多优先事项之前,CIO应该重新设置转型计划,并与执行团队一起为接下来设定合理的优先事项,这其中方法如下:

首先,设定转型的优先事项,而不仅仅是转型。最大限度提供技术能力相关需求,应敏锐地了解数字化转型和过渡性技术投资之间的差异,数字化转型不仅仅是技术及其实施,这是关于通过技术能力的视角来看待业务战略,以及它如何改变您的运营和创收方式。

换句话说,CIO应该寻找能够影响业务战略的投资,并且是力量倍增器,来影响创收和运营效率。许多技术投资只是过渡性的,将今天完成的工作升级为更好的能力,而不必改变业务或运营模式。

其次,CIO必须确定业务领导者对IT部门的期望与现实之间的差距。以往有很多例子,比如CIO 向利益相关者承诺了能力,但实施和业务影响却落后于预期。在许多情况下,这种滞后可以在任何承诺之前预测和解决。

在考虑接下来的优先事项时,以下举措对许多企业来说都是转型的好选择,这在很大程度上是帮助CIO缩小执行差距,同时提供持续的业务影响。

01 创建6条生成式AI工作流

CIO应记录他们的AI战略,以提供短期生产力改进,同时规划有远见的影响。生产力的提高可能来自对嵌入提示和其他自然语言功能的平台和工具的试验,而长期影响将来自将公司的知识产权嵌入到私人管理的大型语言模型中。

许多CIO已经在优先考虑生成式AI工作流,例如:
尝试使用 ChatGPT、副驾驶和其他工具
评估大型语言模型、嵌入和向量数据库
为企业定义生成式AI护栏、审查风险并制定新法规

但是,CIO应该在这些AI工作流中增加三个执行差距:

首先,对于希望提供生成式 AI 功能的CIO来说,提高搜索能力和应对非结构化数据处理挑战是关键差距。《2023 年企业搜索:无名英雄》报告发现,98% 的企业表示他们正在改进门户、CRM 工具、电子商务网站和在线社区的搜索功能;但 99% 的受访者也报告了技术挑战,将集成 (68%)、数据量和清理 (59%) 以及管理非结构化数据 (55%) 列为前三名。在改善搜索体验的同时缩小这些差距是促进 AI 的提示和自然语言查询功能的智能构建块。

其次,CIO必须解决的第二个差距对于结果和可信度都至关重要。在《2023 年数据科学和机器学习现状报告》中,只有 18% 的受访者表示,他们的机器学习模型至少有一半已投入生产。如果CIO不提高从试点到生产的转化率,他们可能会发现他们的投资者对实验的过程和文化失去了耐心。

第三,在《CDO议程:2024:驾驭数据和生成式AI前沿》中,57%的受访者没有改变他们的数据环境来支持生成式AI。不出所料,近 50% 的受访者认为数据质量是实现生成式AI潜力的最大挑战,这需要扩大数据运营和数据治理计划的范围,以包括非结构化数据源,并定义在 LLM 实验中的应用位置。

以上工作流需要记录愿景、指派领导者并授权团队进行实验。CIO应该着眼于设定切合实际的目标,并传达哪些工作流是优先事项。

02 通过缩小运营和安全差距来推动业务影响

数字化转型旨在通过新的数字产品、改进的客户体验和数据驱动的决策来提供竞争优势。计划因行业和商业战略而异,可能包括智能制造、数字健康、电子政务计划、可持续发展计划、数字孪生等。

支撑这些举措的是数字化转型核心能力,包括设计思维、产品管理、敏捷方法、DevOps 实践和数据治理等。这些实践包括以运营和风险管理能力为后盾的领导力和交付实践,研究表明,许多企业正是在这些能力上落后的,CIO应该考虑缩小这些差距是其数字化转型优先事项的重点。

在过去十年中,许多CIO推广了DevOps实践,例如 CI/CD、基础设施即代码、数据可观测性,以及缩小开发团队和IT运营之间的文化鸿沟。在2023年DevOps 基准研究中,表现最好的企业实现了显著的业务收益,其中 67% 的按需部署频率和 94% 的变更失败率低于 15%。

但是,根据其他调查,尽管许多企业将其称为 devsecops,但实施 devsecops 安全最佳实践却滞后。在SANS 2023 DevSecOps 调查中,只有不到 22% 的受访者在两天内修补并解决了关键的安全风险和漏洞。虽然静态应用程序安全测试(SAST)是82% 的受访者评价最高的有用性工具,但只有28%的受访者声称这些工具至少用于其75%的代码库。

在这里,《2023 年 DevSevOps 现状》报告强调了 CIO在2024年数字化转型中应重点解决的几个差距,包括安全培训不足、应用程序安全人员短缺以及开发和运营工作流程缺乏透明度。

CIO应寻找其他运营和风险管理实践来补充转型计划。例如,麦肯锡估计,企业可以通过优化将云成本降低15%至20%,而实施Finops实践就是一个机会。另一个需要关注的领域是持续测试,特别是因为生成式AI和“副驾驶”模式可以提高代码开发的速度和代码生成器的风险。

03 培养转型领导者以推动更多举措

对创新、企业范围的转型以及部门技术、数据和自动化能力的需求不断增长,是当今CIO面临的重大挑战。与项目经理、架构师和其他在转型计划中发挥作用的领导者相比,技术投资请求的数量是相当普遍的。再加上积压的技术债务、安全改进和“影子IT” 转型的工作,这是一个过度承诺的IT部门。

虽然并非所有这些举措都符合我们对数字化转型的定义,但能够监督更多举措、标准化多用途平台并提供受监管的“公民数据科学”计划可能会带来高度的变革。转型的驱动力是培养更多的数字化转型领导者,或者是数字开拓者。

Gartner在2024年对人力资源的首要任务是领导者和经理的发展,因为人力资源领导者报告称,76%的经理被工作职责的增长所压倒,并且要承担51%的责任超出了他们的处理能力。或许许多CIO在他们的部门内都在为这些问题而苦苦挣扎,尤其是在要求数字开拓者领导和参与太多计划时。

为了解决这个问题,CIO应该与人力资源部门合作,利用他们的培训和发展预算,并启动培养转型和变革管理领导者的计划。这样做将帮助CIO增加IT可以启动的计划数量,同时更快地交付结果并减少企业与变革的摩擦。

 
2024 年,CIO们在数字化转型计划中优先考虑各种举措的适当平衡将具有挑战性。请记住,过度承诺和交付不足是失败的根源,因此,增加数字化转型领导者的数量并投资于学习计划是CIO面临压力的关键,他们需要提供更大、更快的影响。

作  者 | Isaac Sacolick
编  译丨新基建创新研究院 内容组  
参考:https://www.cio.com/article/1257421/3-key-digital-transformation-priorities-for-2024.html
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