【干货分享】泛微网络孔维鹤:泛微智能化数据办公模型,挖掘数据要素的应用潜力

2024-06-25 17:58:04  来源:

摘要:2024年6月16日,在由CIO时代主办、新基建创新研究院作为智库支持的“基于数据要素的新质生产力——科技至卓 同行至远 | 2024 CIO百人会高峰论坛”主论坛上,泛微网络北方大区高级售前顾问孔维鹤带来了主题为《泛微智能化数据办公模型,挖掘数据要素的应用潜力》的精彩分享。
关键词: 2024 CIO百人会高峰论坛 泛微网络
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今年政府工作报告提出,发展新质生产力,深入推进数字经济创新发展。数据作为形成新质生产力的优质生产要素正受到前所未有的重视。充分释放数据要素价值,激发数据要素的乘数效应,是促进全要素生产率不断提升,赋能新质生产力发展的关键举措。

 

2024年6月16日,在由CIO时代主办、新基建创新研究院作为智库支持的“基于数据要素的新质生产力——科技至卓 同行至远 | 2024 CIO百人会高峰论坛”主论坛上,泛微网络北方大区高级售前顾问孔维鹤带来了主题为《泛微智能化数据办公模型,挖掘数据要素的应用潜力》的精彩分享。

 

孔维鹤

泛微网络北方大区高级售前顾问

 

金句:

 

泛微智能小e大模型广泛应用于各个行业,通过智能化技术,快速准确地处理和分析大量信息,提高工作效率,助力企业生产方式、业务形态、商业模式等颠覆式重构,发挥后发优势,最终实现换道超车,抢占新一轮产业竞争制高点。

 

以下为主题演讲的精华内容,经编辑后的文字实录:

 

“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出“加快数字化发展”“建设数字中国”。目前,我国数字化转型已进入全面转型的“深水区”,很多企业对内部业务流程进行优化和提效的过程中,需要基于技术的一些升级和革新,因此智能化成为目前数字化转型的核心竞争力。

 

数字化办公面临的挑战和现状

 

在此过程中,数字化转型迎来了越来越多的挑战。面对以上挑战,我们该如何去应对?

 

传统办公模式下存在局限性。在传统办公模式下,信息的获取和处理相对速度较慢,随之带来的工作效率也会比较低,且容易出错,无法满足现代企业的一些高效准确的需求。

 

基于泛微目前自主研发的智能小e,结合主流大模型,通过智能化技术可快速、准确地处理和分析大量信息,以此来提高工作效率。在这个基础上,还可针对应用、数据要素进行相关潜力的挖掘,最终实现智能化场景交互。期待通过泛微智能小 e 大模型应用,为各个行业提供精准的决策支持,提高服务质量,推动行业创新和发展。

 

泛微智能小e:全场景覆盖 助力提质增效

 

数字化时代,智能化平台已成为企业提升效率、优化流程的重要工具。泛微自主研发的智能小e大模型平台,正是一个集智能化办公、智能运营于一体的综合性平台。该平台不仅面向前端用户,如运营人员、研发人员、市场人员和业务负责人,还通过智能化组件赋能各个业务场景,实现全面的智能化升级。

 

泛微智能小e大模型平台的前端界面设计灵活多样,能够根据不同角色的需求,提供个性化的智能化页面。无论是智能办公还是智能运营,平台都能覆盖各种场景,如招投标信息采集、政策法规的采集解读以及人才简历的自动获取等。这些功能的实现,不仅提高了工作效率,也为企业带来了更大的便利。

 

平台的核心在于其强大的中台和智能化引擎。算法中台作为数据训练的中心,负责数据的标注、解析、向量化切片等处理,确保数据的准确性和有效性。同时,RPA机器人能够自动从各个渠道获取数据,作为语料录入到算法中台,为智能化引擎提供丰富的数据源。智能意图引擎和文本结构化处理引擎则能够快速抽取数据,并与各个业务系统、平台实现链接,实现数据的快速流通和共享。

 

泛微智能小e大模型平台聚焦于协同办公领域,泛微在该领域已有20多年的深厚积累,对协同办公领域的业务模型有着最全面的理解。基于这一背景,泛微研发了这套大模型,通过算法中台提供语料追溯、内容生成、约束规则等功能,实现了对协同办公领域的深度理解和智能化应用。该平台不仅支持私有化部署,满足信创国产化的要求,还拥有超强的文生文能力,能够辅助撰写公文、智能问答等。这种行业型的模型基于340亿参数量级,语料覆盖整个协同办公的各个场景,确保了平台的专业性和实用性。

 

基于数据要素的大模型应用实践场景

 

依托大数据和先进的大模型技术,基于数据要素的大模型可帮助企业实现一系列移动端和PC端的智能化应用,极大地提升工作效率和用户体验。目前,泛微基于数据要素的大模型技术实际落地场景主要有以下几个方面的体现。

 

移动端智能化应用

泛微平台支持PC和移动端一体化操作,为用户提供了极大的便利。在移动端,用户只需对着手机说一句话,即可快速完成多项任务。例如,通过语音查询考勤,系统能迅速展示本月的出勤、出差、打卡及迟到等详细报表。此外,日程管理功能也备受用户青睐,用户可以通过语音快速创建和查看日程,提前做好时间规划,让每位员工都拥有了一个贴身的智能日程助理。

 

PC端智能化应用

 

在PC端,泛微大模型技术同样发挥了巨大作用。通过整合各类信息,泛微建立了统一的招标中标信息库,为客户提供了全面的数据支持。在客户跟进过程中,机器人能够自动抓取客户信息,包括工商信息、资信信息以及互联网上的公开联系人等,并自动填充完善客户信息,大大减轻了销售人员的工作负担。

 

此外,大模型技术还在公文撰写、排版、法审等方面展现了强大的辅助能力。通过AI大模型,系统可以自动编写生成完整且详细的公文正文,提高撰写效率。在公文修改和审核过程中,用户可以选择任意段落进行改写和润色,提高公文质量。同时,系统还能实现一键智能排版,减少排版错误。在合同审批过程中,系统能够高亮显示关键词和不当表述,并通过AI大模型进行法律审核,确保合同要素的完整性和引用的恰当性。

 

智能化场景应用

结合主流大模型技术,泛微还实现了多种智能化场景应用。例如,AI生成会议纪要功能可以根据会议记录信息快速生成符合企业标准格式的会议纪要,提高会议编写的质量。智能会议室预定功能则允许用户通过一句话描述快速发起会议室预定流程,简化了预定流程。智能情感预测功能则能够根据用户输入的情感信息自动判断用户意图,并快速发起相应流程,如请假流程等。

 

泛微网络及其AI应用案例

 

自2001年成立以来,泛微网络已在协同办公领域深耕23载。全国范围内,泛微拥有超过1万名员工,分布在200多家分支机构,为87个细分行业及8万多家客户提供专业可落地的解决方案。

 

泛微的发展历程中,有几个重要的里程碑:2017年在主板成功上市;2019年成立海外事业部,拓展国际市场;2020年引入腾讯的战略投资,加速公司发展;至2023年,陆续发布了基于业务的11个专项事业部,为更多客户提供定制化服务。泛微客户群体中,包括超过75家的世界500强企业以及200多家中国V百强企业,还为众多头部央企提供服务。

 

基于数据要素的AI大模型赋能教育方面,泛微与西安建筑科技大学合作,针对西安建大在智慧校园建设中遇到的数据孤岛、信息孤岛等问题,泛微基于垂直大模型技术,构建了AI千问千答的智能服务平台。该平台以大模型技术为核心,面向教育领域提供智能服务。通过AI千问千答的方式,构建了智能化的文本结构化处理引擎和AI智能化引擎,接入多个业务系统,实现用户通过自然语言交互的方式在多轮对话中完成数据填写和业务开展。同时,该平台还提供AI问答算法中台,实现语料数据的不断更新和训练。

 

该项目实现了三个主要目标:一是建立智能开放平台,提供AI问答服务;二是成为智能教职工办公助理,广泛应用于教务、科研、财务、行政等场景;三是构建以教职工为中心的服务助手,面向全校师生提供快速、准确的服务。

 

目前,泛微智能小 e 大模型基于整个数据要素对于应用的一些挖掘及智能办公模型,主要在四个方面助力企事业单位赋能:

 

首先,通过大模型可以通过相关的一些问答、办公等功能来快速地去进行相关问题需求的反馈,减少员工在寻找信息和处理这个日常事务上的消耗,极大提高工作效率。

 

其次,可以通过智能化技术来帮助减少对于人工服务的一些依赖,降低整体成本,从而降低整个运营成本。

 

第三,智能小 e 目前不仅支持内部的办公场景,还包括一些外部客户自助问答等功能,可以扩展到其他的客户平台,实现扩展服务方面的能力。

 

最后,智能小 e 大模型其作为企业数字化转型的重要的工具,能够帮助企业实现业务流程智能化,推动企业向数字化、智能化方向的发展,实现面向未来基于数据要素整个应用的开拓。

 

★ 结 语 ★

 

基于数据要素和大模型技术的智能化应用已经深入到了我们工作和生活的各个方面,极大地提升了工作效率和生活质量。未来,我们将继续探索更多智能化应用场景,为用户带来更加便捷、高效、智能的服务。

 

✦主办单位✦


CIO时代:
CIO时代成立于2003年,由北大CIO论坛创始人姚乐博士带领论坛骨干创建。成立20年来,CIO时代以传播“新技术、新商业、新管理”知识为使命,专注CIO人群的培养和技术专题培训,为CIO提供数字化相关的资讯和专业研究内容,打造CIO领域专业、精准、多维度的垂直媒体平台,致力于成为“个人和组织数字化业务、管理和技术知识的赋能者”。

新基建创新研究院:
新基建创新研究院是CIO时代旗下的智库研究机构,汇聚院士、政府领导、央国企、医疗、教育、能源、制造等十多个行业专家组建智库,拥有千余位智库专家阵容。研究院的主要目标是建立政府、科研机构、高校和行业数字化转型从业者之间的合作,发挥政、产、学、研的桥梁、纽带作用,促进政府与企业间、企业与企业间的交流合作,促进数字产业落地。研究院希望将数字化的优秀实践提炼成理论方法,进行推广应用;助力提升行业数字化转型效率,促进数字中国建设。


 

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责编:zhanghy

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