案例巡展 | “2024年度最具价值AI创新应用案例”——中信戴卡
案例巡展 | “2024年度最具价值AI创新应用案例”——中信戴卡
2024-09-24 20:30:29 来源：
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2024-09-24 20:30:29 来源：
摘要：由CIO时代主办，新基建创新研究院作为智库支持的国内年度最大规格的CIO盛会——“第十届中国行业互联网大会暨CIO班19周年年会”将于10月25-27日重磅启幕！本次大会特别设置了“金数奖”——“2024年度最具价值AI创新应用案例”的奖项评选，中信戴卡股份有限公司作为参选单位之一，展示了其优秀的AI创新应用案例“灯塔工厂”。
关键词：
数字化转型
年会
案例巡展
大会时间：2024年10月25-27日
大会活动：第十届中国行业互联网大会暨CIO班19周年年会
大会主题：AI时代的新质生产力
大会形式：500+CIO、50+演讲、30+案例、3大评选、1场发布
参与人群：知名专家学者、各届CIO班学员、知名企业CIO、CDO、CSO等
十九载春华秋实，
今朝启新程。
携手同行，
与您共耀星辰大海！
由CIO时代主办，新基建创新研究院作为智库支持的国内年度最大规格的CIO盛会——“第十届中国行业互联网大会暨CIO班19周年年会”将于10月25-27日重磅启幕！本届大会以“AI时代的新质生产力”为主题，届时将邀请知名专家学者、各届CIO班学员、知名企业CIO、CDO、CSO等500+嘉宾共同参与，深入探讨加快培育和发展新质生产力的创新发展之道。
作为我们CIO班开班19周年的纪念时刻，本次大会特别设置了“金数奖”——“2024年度最具价值AI创新应用案例”的奖项评选，中信戴卡股份有限公司作为参选单位之一，展示了其优秀的AI创新应用案例“灯塔工厂”。
参选单位
中信戴卡股份有限公司
公司简介
中信戴卡股份有限公司是全球知名的铝车轮和铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量连续16年全球第一，铝制转向节产销量连续4年全球第一，为全球前十二大汽车企业（涵盖奔驰、宝马、奥迪、丰田、通用、福特等几乎所有世界一流汽车制造商），180余家汽车生产企业提供全球同步研发及产品配套服务。目前，公司在全球拥有30家主要生产基地，其中铝车轮生产基地19家，铝铸件生产基地11家，遍及中国、欧洲、北美和非洲等地。铝车轮年产能已突破1亿只，铝铸件年产能突破12万吨，销售收入突破400亿元。在世界汽车零部件生产制造领域具有重要地位和影响力。于2024年在美国《汽车新闻》杂志“全球汽车零部件百强”企业排名榜中位居第49位。
公司致力成为全球领先的轻量化、系统化、智能化出行服务综合解决方案供应商，积极构建科研平台，包括国家级企业技术中心、汽车零部件轻量化技术国家地方联合工程、省级轻合金铸锻工程技术创新中心等，实现与全球汽车制造商的同步开发与配套。依托铸造、锻造、旋压等多样化的产品开发及生产技术，形成5000多项有效专利，包括100多项欧美日专利，为企业持续发展注入源泉和动力，助推中信戴卡在智能制造和工业4.0实践方面所取得的成就得到认可。于2021年，中信戴卡铝车轮六号工厂获评全球铝车轮行业首家“灯塔工厂”。
案例名称
灯塔工厂
案例简介
智能化：2021年，中信戴卡被评为全球铝车轮行业首家“灯塔工厂”，代表着全球制造业领域最高水平。3年来，我们的数字化技术已经复制推广到全球各制造基地，以工业AI 助力产品研发、生产制造、质量检测等方面，助力灯塔再升级。
2、智慧能源熔化炉天然气成本占比天然气总耗费量50%-60%，通过采集熔化炉的产量、能耗、投料比、设备状态等参数，运用人工智能算法分析找到节能最优模式，从而达到降低能源成本的目的。
3、智能熔炼铝合金铸件的制造过程涉及高温和高压环境，这使得氢气很容易在铝液中产生并溶解。然而，高氢含量可能导致铝合金内部产生气孔等缺陷，进而影响产品的力学性能、耐蚀性和耐久性。为了确保铝合金铸件产品的质量，必须准确测量铝液中的氢气含量。中信戴卡通过大数据和人工智能算法实时预测，指导现场浇包是否需要人工测氢，降低人工测氢频率，提高生产效率，保障产品的性能和可靠性。
4、智能压铸压铸是车轮生产的核心环节，其决定了产品后续的质量，但压铸质量与工况环境、铝液温度、中断时间强相关，操作人员需要经常调整相关工艺控制参数，劳动强度高、对人工经验依赖性强，我们将人工智能技术与生产过程中压铸工艺调优相结合，利用人工智能模型代替操作员进行自动优化调整，建立调机专家库并根据反馈结果，持续优化调机模型，率先将铸造生产从“自动化、数字化、网络化”推向“智能化”。X光质量检测结果自动传递给人工智能模型，实现压铸工艺参数的自动下发及调整，形成闭环。实现机台操作人员每天节约工时4.6小时，异常处理效率提升40%，调机废品降低43%，降低现场操作人员劳动强度的同时，铸造生产中的过程效率也得到较大幅度的提升。
5、智能检测就像我们在医院通过x光片给病人看病一样，每个车轮在压铸出来之后，也要经过x光检测，判断轮毂是否有内部缺陷，这项工作对人员的技能要求很高，经验要求高，劳动强度大。我们行业首创将人工智能（AI）、机器学习、大数据等技术应用到X光无损探伤识别领域，改变传统的图片对比方式，通过构建高维网络学习模型，经过1000万张以上的样本训练，打造了x光评片的AI大脑，大幅提高了缺陷识别效率和判定准确率，取代90%以上人工目检工作，检测效率提升40%。
6、AI轻量化在热工工序，分析金属利用率及压铸异常、模具生产数量、模具磨损量；在机加工序，分析金属利用率、成品率，验证轮毂产品宽窄边、变形对平衡和跳动检测的影响，联动机床自动调整；在涂装工序，通过成品称重分析涂装油漆粉末消耗情况及成本分析。
7、智能机加
7.1智能机加-机加智能提效机加工是将轮毂毛坯加工成符合客户造型和尺寸要求的合格产品，传统机加过程刀具进给率是固定的，根据加工产品造型的差异，在加工过程中均有不同程度的效率损失，我们将人工智能技术与机加工序效率提升需求相结合，自动采集和分析刀具负载和加工程序，根据机加过程中机床负载数据和刀具状态，动态调整加工程序和进给率，构建机加程式与主轴负载结合的动态优化模型，提高加工效率。目前全套技术成果部署和测试工作，已推广应用至9条产线，加工效率平均提升5%。
7.2智能机加-机加尺寸智能闭环调整机加工过程中刀具磨损、模具差异、毛坯变形等因素，会导致机加后轮毂尺寸不合格，需要及时对刀补值进行调整，之前完全由人工完成，对技术经验依赖性强，对此，我们结合在线光学尺寸检测与自动化三坐标检测技术，实时获取车轮尺寸检测记录，以知识图谱为核心构建相关人工智能模型，实现对机床刀补自动闭环调整，使轮毂可以较快速的达到尺寸要求，并利用增量学习反馈数据调优，使模型快速适应不同的任务场景，保持算法结果持续可靠。应用后，机加设备效率提升3.2%，调机等待时间降低42.9%，机加缺陷率降低28.6%。
8、智能安防-基于AI的智能安防目前，生产现场针对设备的安全状态、人员的行为和环保排放的监测，仍然依赖传统的人工巡检，难以实现全时空的覆盖。此外，在传统的安全、环保管理的业务场景下，面临着效率低、可追溯性差、管理过程中积累的数据和经验没有有效的分析、利用等问题。
为改变传统人工巡检模式，实现安全状态监控的全时空覆盖，我们利用物联网技术连接全厂安环设备的基础上，采用AI技术对设备安全隐患及异常状态、人员操作等进行识别控制，构建互感互知的智能监控体系和技防+人防的安全防控新模式，其中包括AI识别劳保用品穿戴、涂装车间的静电电阻监测、污水站屏幕数值识别等。实现管理效率提高25%，安全风险降低29%。
案例特点
中信戴卡以人工智能作为核心要素驱动灯塔工厂再升级，从数据采集及平台的搭建、数据的分析和挖掘利用等角度，将AI、机器学习、大数据算法融入生产过程，打造面向全流程的数据应用体系。
申请理由
本项目在提高铝车轮生产效率、稳定产品质量、降低生产成本、创新企业管理模式、保障安全生产、节能减排等方面都会带来显著成效。它为中信戴卡集团化业务提供有效的管控手段，使得集团各成员公司之间、各公司内部之间的有效信息能够及时传递和共享，为公司管理决策提供即时有效依据，为企业经济增长点等方面产生了良好的效益。中信戴卡以人工智能作为核心要素驱动灯塔工厂再升级，从数据采集及平台的搭建、数据的分析和挖掘利用等角度，将AI、机器学习、大数据算法融入生产过程，打造面向全流程的数据应用体系。
由于汽车工业的全球化，中信戴卡智能制造应用在汽车零部件行业乃至汽车行业，具有广泛的代表性。此模式不仅在中信戴卡集团内部可以推广，在全球汽车零部件供应体系，亦具有示范作用和推广价值。
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2024年10月25-27日
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大会商务合作
小希电话: 15701060895微信: ciotimes
✦主办单位✦
CIO时代：
CIO时代成立于2003年，由北大CIO论坛创始人姚乐博士带领论坛骨干创建。成立20年来，CIO时代以传播“新技术、新商业、新管理”知识为使命，专注CIO人群的培养和技术专题培训，为CIO提供数字化相关的资讯和专业研究内容，打造CIO领域专业、精准、多维度的垂直媒体平台，致力于成为“个人和组织数字化业务、管理和技术知识的赋能者”。
新基建创新研究院：
新基建创新研究院是CIO时代旗下的智库研究机构，汇聚院士、政府领导、央国企、医疗、教育、能源、制造等十多个行业专家组建智库，拥有千余位智库专家阵容。研究院的主要目标是建立政府、科研机构、高校和行业数字化转型从业者之间的合作，发挥政、产、学、研的桥梁、纽带作用，促进政府与企业间、企业与企业间的交流合作，促进数字产业落地。研究院希望将数字化的优秀实践提炼成理论方法，进行推广应用；助力提升行业数字化转型效率，促进数字中国建设。
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