2024年10月25-27日，由CIO时代和腾讯云TVP联合主办、新基建创新研究院作为智库支持的“第十届中国行业互联网大会暨腾讯云TVP行业大使三周年&CIO班19周年联合庆典”在湖南张家界圆满举办！本次大会以“AI时代的新质生产力”为主题，汇聚了众多知名专家学者、企业CIO、CSO等嘉宾，精心策划了主论坛与制造等五大专场分论坛。
 

在制造专场上，来自相关领域的专家学者深入探讨了AI在制造业中的创新应用与发展趋势。

活动伊始，山东钢铁集团有限公司正高级工程师、第6届北大CIO班学员王瑞华主持开场。她对参加本次活动的嘉宾致以欢迎和感谢，并对本次活动背景及流程做了概述。她表示，制造业是国家经济命脉所系，是实体经济的“定盘星”。当前，AI等数字化技术作为新质生产力的核心内容，不断助力数字经济发展壮大。制造业也不断借助新兴技术实现转型升级来保持竞争力，并实现可持续的高质量发展。

主题演讲环节，云南白药集团数字战略科学家、数智中心总经理兼CIO 、腾讯云TVP行业大使、第三届CIO同学会执行会长李少春带来“大模型时代，加速构建‘AI 驱动型企业’” 的主题演讲。李少春对当前AI 发展趋势、行业应用现状、未来预测做了概述，随后介绍了云南白药集团的发展以及业务领域在数字化转型的实践。他表示，AI 已从过去单体应用发展到如今大模型这样全场景多任务的进展，改变了业务模式与用户交互体验，降低了企业应用 AI 的成本。云南白药集团早年前就开始布局 AI建设，打造小而精的内部AI团队和建设AI 底座，通过 RPA 、数字员工和智能体平台的落地实现提质降本增效；建设数据中台和建立企业数据架构促进全集团数据标准化和拉通；同时布局AI赋能新药研发、中医药行业雷公大模型打造下一代研发能力和产业链能力。当下打造企业级AI的基础，未来促进AI 成为企业的核心战略，实现降本增效、协同创新，创造新业务形态。

腾讯云智能制造首席专家邴金友以 “人工智能助力制造业打造新质生产力” 为主题展开演讲。邴金友分享了腾讯云AI在制造业中的应用，包括产品研发创新、云边端协同的AI质检、基于数字工厂的智能物流调度等多个领域。他强调，AI在推动企业数字化转型和生产力提升方面至关重要，AI在制造业中的应用需要长期投入和持续创新，腾讯云在基础设施、技术能力和连接能力方面凭借自身优势，不断助力企业打造新质生产力，期待未来与合作伙伴携手，共同创新和构建生态。

西安电子科技大学智能制造与工业大数据研究中心主任、腾讯云TVP行业大使孔宪光带来“新一代产业互联网数据要素价值化与资产化”主题演讲。孔宪光重点分享了产业互联网数据要素价值化与资产化的相关理论、实践、未来发展方向及数据资产化发展及相关工作推进。他表示，工业互联网的核心本质是优化信息资源配置、加速企业知识产生等。未来数据资产化将快速发展，工业领域要将有价值、有权属等的数据进行资产化处理，需解决确权、价值评估等诸多工作。基于可信的数据空间实现多场景、多主体跨域融通，数据资产化平台可支撑不同阶段数据资产化工作。区块链隐私计算等在工业数据安全和隐私保护方面作用重大，未来工业数据将通过统一平台实现全国流通利用。

医药数字化专家、第1届华南CIO班学员赵春喜带来“AI时代医药企业数字化转型”主题分享。赵总对当前AI时代医药企业数字化转型的策略和挑战做了概述，随后结合自身工作经历对AI大模型在医药行业中的应用展开阐述。他强调，医药企业数字化转型包括三个阶段：流程和信息为中心、以数据驱动为中心、以AI驱动为中心。他认为，AI时代医药企业数字化转型应以关注人和AI为中心，重塑企业的信息化和数字化，实现AI优先和AI驱动的策略。企业数字化转型应围绕主营业务增长、智能运营和商业创新三大价值维度进行。智能化将重塑全业务流程，医药企业应通过AI赋能提升产品力、改进营销模式、开展业务创新，以及实现全价值链拉通和卓越运营。

在专场圆桌环节，山东钢铁集团有限公司正高级工程师、第6届北大CIO班学员王瑞华主担任对话主持人，邀请多位制造业专家共同围绕 主题“AI在制造业的应用实践” 展开讨论。

专家们分别介绍了各自领域及相关业务概括，分享了各自企业在AI领域的实践成果，涵盖生产流程优化、质量控制提升、智能设备运维等多个方面。针对下一步计划，专家们表示将持续加大在AI技术研发、人才培养和应用拓展方面的投入，进一步推动AI与制造业深度融合。

展望未来，专家们一致认为AI将在制造业中发挥更加关键的作用，实现智能制造的全面升级，从智能工厂到智能供应链，再到个性化定制生产，AI将助力制造业开创更加高效、智能、创新性发展新局面，重塑制造业的核心竞争力。

本次制造专场活动为制造业与互联网技术的深度融合搭建了重要平台，展示了 AI 技术在制造业领域的前沿应用和创新实践，促进了行业内的交流与合作。通过分享经验、探讨趋势，活动将有力推动制造业企业积极拥抱 AI 技术，加速数实融合进程，为制造业的高质量发展注入新动力，助力制造业在智能化时代实现创新跨越。