近日，Gartner 发布了《2025年十大战略技术趋势》报告，这些趋势在颠覆传统商业模式、推动新型创新以及应对当今企业面临的最紧迫挑战方面都极具潜力，对企业下一步战略部署至关重要。

报告将趋势划分为三大类、十项技术，分别是——

• AI的必要事项与风险 ：代理型AI、AI治理平台、虚假信息安全；

• 计算的新领域 ：后量子密码学、环境隐形智能、节能计算、混合计算；

• 人机协同：空间计算、多功能机器人、神经增强。

“AI的必要事项与风险”这类趋势包括代理型AI、AI治理平台和虚假信息安全。

代理型AI是一类能够独立作出决策并采取行 动以实现特定目标的软件程序。我们知道一般企业的“毕生所求”就是寻求提升团队效能、优化跨职能协作，那代理型AI则融合了多种AI技术，具备自主或半自主的决策与行动能力，有望成为高效能团队的重要成员，帮助CIO提供洞见，提升整个企业的生产力。据Gartner预测到2028年，至少15%的日常工作决策将通过代理型AI自主作出。

AI治理平台则主要是协助管理和控制AI系统，确保这些系统被负责任且符合伦理的使用。我们知道，今天AI正日益广泛应用于各个领域，随着AI的普及，相关风险也随之增加。AI治理平台可以同时满足安全与伦理标准，从而确保银行金融等应用与企业的价值观及更广泛的社会期望相一致。据预测，到2028年，采用AI治理平台的企业获得的客户信任评级和合规评分将比其竞争对手分别高出30%和25%。

虚假信息安全是一场数字“军备”竞赛，其目标是帮助识别可信赖的信息。随着AI和机器学习工具的日益成熟与普及，针对 企业的虚假信息攻击预计将显著增加，若不加以控制，将导致严重的长期风险。据Gartner预计到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息 安全用例而设计的产品、服务或功能。

“计算的新领域 ”这类趋势包括后量子密码学、环境隐形智能、节能计算、混合计算。

后量子密码学（PQC）是专为应对量子计算机带来的潜在威胁而设计的加密方法，这种算法能够确保加密的消息、合同和业务数据无法被用量子计算技术拦截或解密，就算截获了数据，未来也无法解密，哪怕量子计算机将强大到足以打破现有的加密标准。

环境隐形智能指广泛采用小型、低成本的智能标签和传感器，追踪各类物体和环境的位置信息及状态。如今，随着低成本智能标签和传感器技术的日益普及，这些智能系统将成为AI工具和数据分析的重要数据源，进一步推动产品和流程的优化。

节能计算是指在设计和运营计算机、数据中心及 其他数字系统时，最大程度减少能源消耗和碳足 迹的做法。随着AI等能源密集型技术提高了能量消耗，信息技术 在环境足迹方面的影响愈加明显，因此可持续发展已成为企业的核心议题。那节能计算预计将在未来五到十年内带来显著的能效提升。

混合计算集成了多种技术，包括CPU、GPU、 边缘设备、专用集成电路（ASIC）、神经形态 学、量子、光学系统，旨在解决复杂的计算挑战。混合计算使企业能够利用光学、生物计算、量子系统等前沿技术，实现颠覆性变革。生成式AI是这一领域的关键示例，这种混合架构使企业能够高效扩展、优化成本并保持灵活性。 

“人机协同”这类趋势包括空间计算、多功能机器人、神经增强。

空间计算能够将数字内容“锚定”在现实世界中，从而增强物理环境，使用户能够以沉浸、逼真和直观的方式与数字世界进行互动。据Gartner预测，到2028年，20%的人将每周拥有一次对持久锚定的地理定位内容的沉浸式体验。借助空间计算，企业可以利用数字孪生技术，实时创建实体资产的三维数字复制品，这种沉浸式技术在未来大有可为。

多功能机器人能够按照人类的指令或示范执行多项 任务，在设计和操作上极具灵活性。据Gartner预测，到2030年，80%的人类每天将与智能机器人打交道。由于劳动力成本逐年上升，各行业 对提高投资回报率的需求愈发迫切，多功能机器人在多任务处理等各方面都极具竞争力和潜力，正逐渐成为一大趋势。

神经增强技术是一种通过读取和解码大脑活动， 并选择性地将信息写入大脑，从而提升人类认知 能力的先进技术。随着AI技术的快速发展，企业正在积极探索脑机接口以增强员工的认知能力，从而提升技能并保持竞争力，这项技术未来也将有望革新医疗保健行业。

《Gartner2025年十大战略技术趋势》报告正在限时免费下载中，点击“下载网址”，立刻获取全文，深入了解下一年的重要技术趋势。
 

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