上次聊了2024年度回顾的“新商业”篇（特别策划 | 2024年度回顾——“新商业”篇），今天我们接着聊聊“新管理”方面的内容回顾。

2024年里，全球商业环境和技术发展都在快速变化，这也促使各行各业对管理理念和实践进行了新的探索和创新。这一年里，随着混合式工作模式的深化，AI+自动化技术的整合、敏捷+传统管理方法的融合、数据驱动的决策制定这些新管理内容的实施，将有助于企业和政府更好地适应新时代的挑战和机遇，推动社会经济的持续健康发展。

2024年里，随着人工智能和自动化技术的深入发展，越来越多的企业开始意识到将这两种技术整合起来的重要性，AI+自动化技术这种整合正在深刻改变各行各业的生产和管理方式，并为企业提供了新的发展机遇和挑战。

AI技术可以帮助项目经理分析大量数据，预测项目风险，优化资源分配，并自动化常规的管理任务。自动化工具可以接管项目报告、状态更新等重复性工作，释放项目经理的时间，让他们可以专注于更为战略性的任务。

随着AI与自动化技术整合的不断深入，其应用场景也在不断拓展。除了传统的生产制造、仓储物流和客户服务领域外，这种整合还开始应用于医疗、金融、教育等多个领域。

AI与自动化技术整合在生产制造领域的应用尤为突出，在仓储物流领域，AI与自动化技术整合的应用同样广泛。因此，这就要求管理人员掌握新的技术知识，并适应新的工作模式。同时，企业也需要不断学习和适应新技术的发展趋势，不断提升自身的创新能力和市场竞争力。

如今，随着市场竞争的加剧和客户需求的不断变化，传统的项目管理方式已经难以满足企业的发展需求。敏捷管理以其快速响应变化、迭代开发的特点，成为了众多企业的首选。

将敏捷管理与传统管理方法相融合，形成“混合型”项目管理方法，成为了一种新的趋势。

2024年里敏捷管理与传统管理方法的融合取得了显著的进展和成果。这种融合不仅提升了项目的整体效能和应对变化的能力，还促进了企业创新能力的提升和市场竞争力的增强。

越来越多的企业开始意识到这种融合的重要性，并在项目管理中积极采用这种“混合型”项目管理方法。这种融合不仅适用于软件开发、IT服务等敏捷性较强的行业，还开始拓展到制造业、金融业等其他领域。通过结合不同行业的特点和需求，企业可以灵活调整融合策略和方法，确保项目管理的有效性和效率。

敏捷管理与传统管理方法的融合还促进了企业创新能力的提升。通过引入敏捷方法中的快速迭代和持续集成/持续部署等理念，企业可以更加快速地响应市场变化和客户需求，推动产品和服务的创新升级。

随着大数据技术的不断发展，数据驱动的决策制定已成为新管理实践的重要组成部分。

企业需要通过收集、分析和利用大量数据，为管理决策提供科学依据。这就要求管理人员具备数据分析技能，能够利用数据洞察市场趋势和客户需求，从而制定更加精准的管理策略。

2024年数据驱动的决策制定方面取得了显著的进展，并呈现出良好的发展趋势。具体表现在人工智能与机器学习，实时数据分析、数据民主化方面。

首先，AI算法的进一步成熟使其能够迅速筛选海量数据集，为企业决策提供有力支持；机器学习算法也能通过不断学习历史数据，不断完善自身的分析能力，尤其在金融、医疗、电子商务等领域显得尤为重要。自助分析工具的应用，使非技术员工能够参与数据分析，加快了决策速度，并在企业内部培育了数据驱动的文化。

当然，企业仍需面对数据安全、数据分析能力和决策执行等挑战，需不断加强技术创新和人才培养，以推动数据驱动决策的持续发展。

下期我们将对2025年度展望——“新技术”“新商业”“新管理”方面的内容进行分享！下期再见~